Tagبا است

آشنایی با نقشه‌ای از بازی Doom 2 که ۳۰۰ ساعت زمان صرف طراحی آن شده است

آشنایی با نقشه‌ای از بازی Doom 2 که ۳۰۰ ساعت زمان صرف طراحی آن شده است

اگرچه بازی Doom 2 و سایر عناوین مشابه، عناوین قدیمی و کهنه‌ای به نظر می‌رسند، اما هنوز هم مخاطبان فراوانی دارند و از همین‌رو بسیاری از هواداران آن‌ها همچنان مشغول ساختن مواردی نظیر نقشه، ماد و مراحل اضافه برای این بازی‌ها هستند. با این توضیح بد نیست به سراغ نقشه‌ای از بازی Doom 2 برویم که چیزی بیش از ۳۰۰ ساعت زمان صرف طراحی و تولید آن شده است.

نقشه‌ی مذکور که با نام Foursite شناخته می‌شود، توسط یکی از هواداران قدیمی سری Doom به نام بن منسل طراحی شده و متشکل از چهار نقشه یا مرحله‌ی کوچک‌تر است که توسط سازه‌ای راهرو مانند به یکدیگر متصل شده‌اند. تمامی مراحل موجود در این نقشه به شکل تک نفره قابل تجربه کردن هستند و در واقع نقشه‌ی Foursite نوعی کمپین تک‌نفره را در اختیار دوست‌داران بازی Doom2 قرار داده است که تجربه کردن تمام مراحل آن به چیزی بیش از یک ساعت زمان احتیاج خواهد داشت. البته به پایان رساندن تمامی چهار مرحله‌ی موجود در نقشه‌ی Foursite ظرف مدت یک ساعت، تنها در بار چندم تجربه کردن این نقشه امکان‌پذیر است و بر طبق گفته‌های خالق این نقشه، به پایان رساندن کامل آن در تجربه‌ی نخست چیزی نزدیک به سه ساعت به طول خواهد انجامید. جالب این‌جاست که برای طراحی این تجربه‌ی سه ساعته، بن منسل چیزی نزدیک به سیصد ساعت زمان صرف کرده است. در واقع او طی سال گذشته در طول اوقات فراغت خود به طراحی نقشه‌ی Foursite پرداخته و این در حالی است که تا پیش از آن او تجربه‌ی چندانی در زمینه‌ی طراحی نقشه یا مراحل اضافه برای بازی‌های مختلف نداشته است. در مجموع می‌توان ادعا کرد که نقشه‌ی  Foursiteاز طراحی خوبی بهره می‌برد و می‌تواند تجربه‌ی مناسبی را برای دوست‌داران بازی Doom 2 فراهم آورد. به گونه‌ای که هر کدام از چهار مرحله‌ی موجود در این نقشه از طراحی کاملاً متفاوتی برخوردارند و در عین بهره بردن از موانع و پیچش‌های منحصر به خود، امکان رویارویی با دشمنان متفاوتی را هم پیش‌روی تجربه کنندگان خود قرار می‌دهند. حسن ختام ملاقات با این نقشه هم باس قدرتمندی است که امکان رویارویی با آن از طریق یافتن کلید اتاقی فراهم خواهد شد که در هر کدام از چهار مرحله‌ی موجود در نقشه‌ی Foursite می‌توان آن را یافت. به هر حال اگر به تجربه کردن نقشه‌ی Foursite و ملاقات دوباره با بازی Doom 2 علاقه‌مند هستید می‌توانید این نقشه‌ی تک‌نفره را از دانلود نمایید.

 

 

 

 

نوشته اولین بار در پدیدار شد.

آشنایی با نقشه‌ای از بازی Doom 2 که ۳۰۰ ساعت زمان صرف طراحی آن شده است

اگرچه بازی Doom 2 و سایر عناوین مشابه، عناوین قدیمی و کهنه‌ای به نظر می‌رسند، اما هنوز هم مخاطبان فراوانی دارند و از همین‌رو بسیاری از هواداران آن‌ها همچنان مشغول ساختن مواردی نظیر نقشه، ماد و مراحل اضافه برای این بازی‌ها هستند. با این توضیح بد نیست به سراغ نقشه‌ای از بازی Doom 2 برویم که چیزی بیش از ۳۰۰ ساعت زمان صرف طراحی و تولید آن شده است.

نقشه‌ی مذکور که با نام Foursite شناخته می‌شود، توسط یکی از هواداران قدیمی سری Doom به نام بن منسل طراحی شده و متشکل از چهار نقشه یا مرحله‌ی کوچک‌تر است که توسط سازه‌ای راهرو مانند به یکدیگر متصل شده‌اند. تمامی مراحل موجود در این نقشه به شکل تک نفره قابل تجربه کردن هستند و در واقع نقشه‌ی Foursite نوعی کمپین تک‌نفره را در اختیار دوست‌داران بازی Doom2 قرار داده است که تجربه کردن تمام مراحل آن به چیزی بیش از یک ساعت زمان احتیاج خواهد داشت. البته به پایان رساندن تمامی چهار مرحله‌ی موجود در نقشه‌ی Foursite ظرف مدت یک ساعت، تنها در بار چندم تجربه کردن این نقشه امکان‌پذیر است و بر طبق گفته‌های خالق این نقشه، به پایان رساندن کامل آن در تجربه‌ی نخست چیزی نزدیک به سه ساعت به طول خواهد انجامید. جالب این‌جاست که برای طراحی این تجربه‌ی سه ساعته، بن منسل چیزی نزدیک به سیصد ساعت زمان صرف کرده است. در واقع او طی سال گذشته در طول اوقات فراغت خود به طراحی نقشه‌ی Foursite پرداخته و این در حالی است که تا پیش از آن او تجربه‌ی چندانی در زمینه‌ی طراحی نقشه یا مراحل اضافه برای بازی‌های مختلف نداشته است. در مجموع می‌توان ادعا کرد که نقشه‌ی  Foursiteاز طراحی خوبی بهره می‌برد و می‌تواند تجربه‌ی مناسبی را برای دوست‌داران بازی Doom 2 فراهم آورد. به گونه‌ای که هر کدام از چهار مرحله‌ی موجود در این نقشه از طراحی کاملاً متفاوتی برخوردارند و در عین بهره بردن از موانع و پیچش‌های منحصر به خود، امکان رویارویی با دشمنان متفاوتی را هم پیش‌روی تجربه کنندگان خود قرار می‌دهند. حسن ختام ملاقات با این نقشه هم باس قدرتمندی است که امکان رویارویی با آن از طریق یافتن کلید اتاقی فراهم خواهد شد که در هر کدام از چهار مرحله‌ی موجود در نقشه‌ی Foursite می‌توان آن را یافت. به هر حال اگر به تجربه کردن نقشه‌ی Foursite و ملاقات دوباره با بازی Doom 2 علاقه‌مند هستید می‌توانید این نقشه‌ی تک‌نفره را از دانلود نمایید.

 

 

 

 

نوشته اولین بار در پدیدار شد.

آشنایی با نقشه‌ای از بازی Doom 2 که ۳۰۰ ساعت زمان صرف طراحی آن شده است

پهپاد SPHERE با یادگیری ماشینی پرواز در جاذبه صفر را آموخته است

پهپاد SPHERE با یادگیری ماشینی پرواز در جاذبه صفر را آموخته است

حتی روی زمین هم هدایت پهپاد هیجان زیادی دارد و لازم است مراقب باشید با چیزی برخورد نکنید، اما با این حال یکی از پهپادهای موجود در ایستگاه فضایی بین المللی موفق شده با استفاده از روش و تنها استفاده از یک دوربین به شکل خودکار در هوا حرکت کند، آن هم بدون اینکه خسارتی به بار آورد.

محیط داخل یک سفینه فضایی چندان جادار نیست و قطعات پر تعدادی در گوشه و کنار پراکنده هستند که برخورد با هر یک از آنها می تواند فاجعه آمیز باشد، اما پهپاد SPHERE به خوبی توانسته چنین مشکلاتی را از سر راه خود بردارد.

SPHERE برای این منظور ابتدا با استفاده از 12 رانشگر گازی درون ماژول ژاپنی ایستگاه فضایی به پرواز درآمده و همه چیز را با 2 دوربین به خاطر سپرده است. با ثبت چنین اطلاعاتی، پهپاد مورد بحث قادر است تنها با استفاده از یک دوربین خود، بدون برخورد با اشیای داخل سفینه رفت و آمد کند.

البته باید توجه داشته باشید که در این میان نرم افزار مربوط به یادگیری ماشینی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است؛ نرم افزاری که توسط دانشگاه فناوری Delft توسعه یافته و پیشتر با پهپادهای مرسوم مورد آزمایش قرار گرفته است.

یکی از مسئولین پروژه می گوید: «اینکه برای نخستین بار شاهد باشید یک پهپاد با استفاده از آخرین متدهای موجود یادگیری ماشینی را در فضا انجام می دهد بسیار هیجان انگیز است. علاوه بر این باید توجه داشت که به دلیل احتمال خطا، روش یادگیری ماشینی در صنعت هوا و فضا چندان کاربردی به نظر نمی رسد و اطمینان چندانی در موردش وجود ندارد، اما تیم ما برای رسیدن به این هدف 5 سال تلاش کرد و در نهایت موفق شد».

در پایان از شما دعوت می کنیم عملکرد، مراحل توسعه و خصوصیات پهپاد SPHERE را در ویدیوی زیر مشاهده نمایید.

The post appeared first on .

پهپاد SPHERE با یادگیری ماشینی پرواز در جاذبه صفر را آموخته است

حتی روی زمین هم هدایت پهپاد هیجان زیادی دارد و لازم است مراقب باشید با چیزی برخورد نکنید، اما با این حال یکی از پهپادهای موجود در ایستگاه فضایی بین المللی موفق شده با استفاده از روش و تنها استفاده از یک دوربین به شکل خودکار در هوا حرکت کند، آن هم بدون اینکه خسارتی به بار آورد.

محیط داخل یک سفینه فضایی چندان جادار نیست و قطعات پر تعدادی در گوشه و کنار پراکنده هستند که برخورد با هر یک از آنها می تواند فاجعه آمیز باشد، اما پهپاد SPHERE به خوبی توانسته چنین مشکلاتی را از سر راه خود بردارد.

SPHERE برای این منظور ابتدا با استفاده از 12 رانشگر گازی درون ماژول ژاپنی ایستگاه فضایی به پرواز درآمده و همه چیز را با 2 دوربین به خاطر سپرده است. با ثبت چنین اطلاعاتی، پهپاد مورد بحث قادر است تنها با استفاده از یک دوربین خود، بدون برخورد با اشیای داخل سفینه رفت و آمد کند.

البته باید توجه داشته باشید که در این میان نرم افزار مربوط به یادگیری ماشینی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است؛ نرم افزاری که توسط دانشگاه فناوری Delft توسعه یافته و پیشتر با پهپادهای مرسوم مورد آزمایش قرار گرفته است.

یکی از مسئولین پروژه می گوید: «اینکه برای نخستین بار شاهد باشید یک پهپاد با استفاده از آخرین متدهای موجود یادگیری ماشینی را در فضا انجام می دهد بسیار هیجان انگیز است. علاوه بر این باید توجه داشت که به دلیل احتمال خطا، روش یادگیری ماشینی در صنعت هوا و فضا چندان کاربردی به نظر نمی رسد و اطمینان چندانی در موردش وجود ندارد، اما تیم ما برای رسیدن به این هدف 5 سال تلاش کرد و در نهایت موفق شد».

در پایان از شما دعوت می کنیم عملکرد، مراحل توسعه و خصوصیات پهپاد SPHERE را در ویدیوی زیر مشاهده نمایید.

The post appeared first on .

پهپاد SPHERE با یادگیری ماشینی پرواز در جاذبه صفر را آموخته است

فاصله شما با مهار گفتگو های درونی منفی همین ۶ قدم است

فاصله شما با مهار گفتگو های درونی منفی همین ۶ قدم است

احتمالاً برای شما هم پیش آمده که صدایی در سرتان حرف هایی از این دست بزند: «باز هم خراب کردم. من به هیچ دردی نمی خورم»، «از پس این کار بر نمی آیم، هیچ گاه نتوانسته ام این کار را انجام دهم. الان هم نمی توانم»، «من در مقایسه با آنها هیچ ام».

گفتگوی درونی فرایندی طبیعی است که همه ی انسان ها آن را تجربه می کنند. با این حال، وقتی این گفتگوی درونی به گفتگویی منفی بدل می شود و در جهت تأیید افکار غیر منطقی به کار گرفته می شود، مشکلی در کار هست.

هر بار که اجازه می دهید گفتگوی درونی شما نقش جمله ی بالا را ایفا کند، در واقع به آن مجال قوی تر شدن، افزایش اضطراب و محدود کردن تفکر و پتانسیل خود را داده اید. با این حساب راه حل این مشکل چیست؟ کسی که مدام درگیر است چه کار باید بکند؟ پاسخ این پرسش یک تکنیک بسیار مفید و ساده ی روانشناسی است با عنوان «قالب بندی مجدد».

تغییر چارچوب ذهنی منفی در ۶ مرحله

۱- با شناسایی آگاهانه ی نوع گفتگو های درونی خودتان در طول روز و لحن آنها شروع کنید. همه ی ما برای گفتگو های درونی خودمان زبان و لحن خاصی داریم. سعی کنید زبان و لحن گفتگو های درونی خود را بشناسید.

۲- در پایان هر روز از کلمات یا اصطلاحات منفی که در گفتگو های درونی خود به کار می گیرید فهرست بردارید. کلمات و عباراتی مثل: نمی توانم، بلد نیستم، نمی شود، همیشه در انجام این کار اشتباه می کنم، و غیره.

۳- حال حواس خود را کاملاً روی لحظاتی متمرکز کنید که دوباره از این کلمات و عبارات استفاده می کنید. چه عواملی باعث می شود این کار را بکنید؟ آیا خواسته های دیگران در محیط کار زیاد می شود؟ آیا اوضاع خانه باعث این موضوع می شود؟

۴- به این توجه کنید که کجا هستید، چه کسی همراه شماست، چه وقت روز است و در آن لحظه چه احساسی دارید.

۵- به محض آنکه متوجه شدید در ذهن خود حرفی منفی زده اید، با گفتن این کلمات در ذهن خود می توانید جلوی این جریان ذهنی را بگیرید: «بس است». بلند گفتن آن نیز، هم قدرتمند تر است و هم شما را نسبت به تعداد دفعات و محل هایی که در طول روز باید جلوی جریان ذهنی منفی خود را بگیرید آگاه تر می کند.

۶- حالا، سعی کنید به عمق افکار خود بروید و در پیش فرض های خود بازنگری کنید. آیا فرض خود را بر منفی بودن چیزی گذاشته اید که لزوماً اینطور نیست؟ همینجا جلوی آن را بگیرید، دوباره به موضوع مورد نظر فکر کنید، و ببنید آیا می توانید جایگزینی مثبت یا خنثی برای آن پیدا کنید؟

برای نمونه، به تفاوت این دو خوب فکر کنید: اینکه به خودتان بگویید از پس انجام کاری بر نمی آیید، یا اینکه از خودتان بپرسید چگونه فلان کار را انجام خواهید داد. آیا شیوه ی دوم امیدوارانه تر نیست و به خلاقیت بیشتری منجر نمی شود؟

شما با استفاده از قالب بندی مجدد، بر اساس مثال های بالا افکار و تعمیم های غیر منطقی خود را به چالش خواهید کشید؛ این ها ریشه ی همان صدا هایی هستند که به شما می گویند هیچ امیدی به خودتان نداشته باشید، خود را بی عرضه خطاب کنید و فکر کنید هیچگاه از عهده ی انجام کاری بر نمی آیید.

باور داشته باشید یا خیر، تغییر دادن شیوه ی تفکر آنقدر قدرتمند است که حتی .

زیبایی قالب بندی مجدد گفتگوی درونی منفی در چیست؟

اگر مراحل بالا را مدام با خودتان تکرار و تمرین کنید، با گذر زمان خوش بینی را به افکار ذهنی تان وارد خواهید کرد و اعتماد به نفستان را بالا خواهید برد. هر دوی این مهارت ها نیز به شما کمک خواهند کرد نسبت به خود و دنیای اطرافتان دید متفاوتی پیدا کنید.

توصیه می شود در انتخاب کلماتی که برای گفتگو های درونی خود مورد استفاده قرار می دهید دقت کنید. وقتی «دشوار» یا «ناعادلانه» بودن موضوعی را مدام به خودتان یادآور شوید، ناخودآگاه خود را برای پذیرفتن شرایط مذکور و اتخاذ موضع انفعال در قبال آن آماده می سازید. در عوض بهتر است آن را در قالب یک «چالش» یا «آزمون» در نظر بگیرید.

آلبرت اینشتین می گوید: «مشکلات را نمی توان با همان سطح تفکری که باعث به وجود آمدنشان شده حل کرد».

The post appeared first on .

فاصله شما با مهار گفتگو های درونی منفی همین ۶ قدم است

احتمالاً برای شما هم پیش آمده که صدایی در سرتان حرف هایی از این دست بزند: «باز هم خراب کردم. من به هیچ دردی نمی خورم»، «از پس این کار بر نمی آیم، هیچ گاه نتوانسته ام این کار را انجام دهم. الان هم نمی توانم»، «من در مقایسه با آنها هیچ ام».

گفتگوی درونی فرایندی طبیعی است که همه ی انسان ها آن را تجربه می کنند. با این حال، وقتی این گفتگوی درونی به گفتگویی منفی بدل می شود و در جهت تأیید افکار غیر منطقی به کار گرفته می شود، مشکلی در کار هست.

هر بار که اجازه می دهید گفتگوی درونی شما نقش جمله ی بالا را ایفا کند، در واقع به آن مجال قوی تر شدن، افزایش اضطراب و محدود کردن تفکر و پتانسیل خود را داده اید. با این حساب راه حل این مشکل چیست؟ کسی که مدام درگیر است چه کار باید بکند؟ پاسخ این پرسش یک تکنیک بسیار مفید و ساده ی روانشناسی است با عنوان «قالب بندی مجدد».

تغییر چارچوب ذهنی منفی در ۶ مرحله

۱- با شناسایی آگاهانه ی نوع گفتگو های درونی خودتان در طول روز و لحن آنها شروع کنید. همه ی ما برای گفتگو های درونی خودمان زبان و لحن خاصی داریم. سعی کنید زبان و لحن گفتگو های درونی خود را بشناسید.

۲- در پایان هر روز از کلمات یا اصطلاحات منفی که در گفتگو های درونی خود به کار می گیرید فهرست بردارید. کلمات و عباراتی مثل: نمی توانم، بلد نیستم، نمی شود، همیشه در انجام این کار اشتباه می کنم، و غیره.

۳- حال حواس خود را کاملاً روی لحظاتی متمرکز کنید که دوباره از این کلمات و عبارات استفاده می کنید. چه عواملی باعث می شود این کار را بکنید؟ آیا خواسته های دیگران در محیط کار زیاد می شود؟ آیا اوضاع خانه باعث این موضوع می شود؟

۴- به این توجه کنید که کجا هستید، چه کسی همراه شماست، چه وقت روز است و در آن لحظه چه احساسی دارید.

۵- به محض آنکه متوجه شدید در ذهن خود حرفی منفی زده اید، با گفتن این کلمات در ذهن خود می توانید جلوی این جریان ذهنی را بگیرید: «بس است». بلند گفتن آن نیز، هم قدرتمند تر است و هم شما را نسبت به تعداد دفعات و محل هایی که در طول روز باید جلوی جریان ذهنی منفی خود را بگیرید آگاه تر می کند.

۶- حالا، سعی کنید به عمق افکار خود بروید و در پیش فرض های خود بازنگری کنید. آیا فرض خود را بر منفی بودن چیزی گذاشته اید که لزوماً اینطور نیست؟ همینجا جلوی آن را بگیرید، دوباره به موضوع مورد نظر فکر کنید، و ببنید آیا می توانید جایگزینی مثبت یا خنثی برای آن پیدا کنید؟

برای نمونه، به تفاوت این دو خوب فکر کنید: اینکه به خودتان بگویید از پس انجام کاری بر نمی آیید، یا اینکه از خودتان بپرسید چگونه فلان کار را انجام خواهید داد. آیا شیوه ی دوم امیدوارانه تر نیست و به خلاقیت بیشتری منجر نمی شود؟

شما با استفاده از قالب بندی مجدد، بر اساس مثال های بالا افکار و تعمیم های غیر منطقی خود را به چالش خواهید کشید؛ این ها ریشه ی همان صدا هایی هستند که به شما می گویند هیچ امیدی به خودتان نداشته باشید، خود را بی عرضه خطاب کنید و فکر کنید هیچگاه از عهده ی انجام کاری بر نمی آیید.

باور داشته باشید یا خیر، تغییر دادن شیوه ی تفکر آنقدر قدرتمند است که حتی .

زیبایی قالب بندی مجدد گفتگوی درونی منفی در چیست؟

اگر مراحل بالا را مدام با خودتان تکرار و تمرین کنید، با گذر زمان خوش بینی را به افکار ذهنی تان وارد خواهید کرد و اعتماد به نفستان را بالا خواهید برد. هر دوی این مهارت ها نیز به شما کمک خواهند کرد نسبت به خود و دنیای اطرافتان دید متفاوتی پیدا کنید.

توصیه می شود در انتخاب کلماتی که برای گفتگو های درونی خود مورد استفاده قرار می دهید دقت کنید. وقتی «دشوار» یا «ناعادلانه» بودن موضوعی را مدام به خودتان یادآور شوید، ناخودآگاه خود را برای پذیرفتن شرایط مذکور و اتخاذ موضع انفعال در قبال آن آماده می سازید. در عوض بهتر است آن را در قالب یک «چالش» یا «آزمون» در نظر بگیرید.

آلبرت اینشتین می گوید: «مشکلات را نمی توان با همان سطح تفکری که باعث به وجود آمدنشان شده حل کرد».

The post appeared first on .

فاصله شما با مهار گفتگو های درونی منفی همین ۶ قدم است

ایسوس با سری تازه ای از نمایشگرها به دنبال کاهش اشتباهات پزشکی است

ایسوس با سری تازه ای از نمایشگرها به دنبال کاهش اشتباهات پزشکی است

امروزه در دنیای پزشکی، با توجه به ظهور عصر دیجیتال، تصویربرداری و مشاهده تصاویر پزشکی به صورت دیجیتالی انجام می شود. این امکان باعث شده تا بررسی ها دقیق تر شده و نسبت به راهکارهای چاپی مقرون به صرفه تر باشد.

در این بین ایسوس یک سری خاص از نمایشگرها برای پزشکان و محققان توسعه داده است تا بتوانند به شکلی پویاتر تصاویر را مشاهده کرده و تحلیل های صحیح تری از وضعیت بیماران انجام دهند. در همین راستا نماینده ایسوس در ایران با ارسال این بیانیه خبری برای دیجیاتو، تصمیم دارد اطلاعات تکمیلی و بیشتری را در این رابطه به دست کاربران برساند. متنی که در ادامه مطالعه می فرمایید توسط شرکت ایسوس نگارش شده است. 

نمایشگر پزشکی ایسوس HA2402، برای تفسیر دقیق تصویربرداری پزشکی

تفسیر قابل اعتماد تصویر برداری پزشکی و نمایش آن، یکی از پروسه های حیاتی در صنعت سلامت و درمان است. نمایشگر پزشکی ایسوس HA2402، با تفکیک پذیری 1200 در 1920، برای نمایشی دقیق از تصاویر پزشکی و نتایج دقیق طراحی و بهینه سازی شده است.

تطابق کامل با استاندارد تصویربرداری دیجیتال و ارتباطات در پزشکی (DICOM) بخش 14 از دیگر ویژگی های این مدل است. نمایشگر HA2402 برای نمایش تصاویر سیاه و سفید، شامل پروسه های تصویر برداری با اشعه ایکس، تصویربرداری MR، پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون (PET)، پرتونگاری کامپیوتری (CT) و تجهیزات اولترا سوند بهینه شده است.

سازگار با استاندارد DICOM بخش 14 برای ارتباط با PACS

نمایشگر HA2402 ایسوس به صورت پیش فرض با استاندارد DICOM بخش 14 کالیبره شده و ثبات دقت و وضوح تصویر را تضمین می کند. HA2402 ایسوس با 8 بیت از 10 بیت یک جدول سایه زنی رنگ خاکستری، برای انتخاب دقیق و واضح سایه زنی رنگ خاکستری استفاده می کند که نتیجه آن شناسایی بسیار دقیق سایه زنی رنگ سیاه و سفید است. این رندرینگ پیشرفته از تصاویر سیاه و سفید پزشکی، HA2402 را به نمایشگری ایده آل در محیط های درمانی تبدیل کرده است.

انطباق استانداردهای HA2402، تضمینی همه جانبه برای کاربردهای یکپارچه با فناوری PACS است. با نگاه طولانی مدت،این نمایشگر می تواند جایگزین مناسبی برای حذف هزینه های سرویس و نگهداری فیلم های رادیولوژی و دیگر مشکلات ناشی از آن در موسسه های درمانی باشد.

(* ساختار DICOM یک استاندارد ساختار ذخیره سازی تصویر است که توسط سیستم PACS استفاده شده و این فناوری به طور گسترده در صنعت تصویربرداری پزشکی، ذخیره سازی  و نگه داری تصاوری پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد.)

5 حالت پیش فرض تصویر برای بهبود بهره وری

5 مد برای استفاده آسان در این نمایشگر، به کاربر اجازه می دهد تا خیلی راحت با توجه به نیاز خود، نحوه نمایش را در استاندارد مورد نظر انتخاب کند. همچنین برای مدل های DICOM سه حالت استاندارد، مد Blue-Base و مد شفاف (Clear-Base) نیز وجود دارد. علاوه بر آن مد کارامد Light Box هم در این نمایشگر برای نمایش فیلم های رایج پزشکی، درون سازی شده است. تمامی اینها با هم نمایشگری را به وجود می آورند که نیاز آن در هر کلینیک تخصصی حس می شود.

استاندارد ایمنی رده پزشکی در منبع تغذیه

نمایشگر پزشکی HA2402، دارای گواهینامه های استانداردهای UL/IEC/CE 60601-1 برای ایمنی پزشکی در منبع تغذیه است. همچنین در بخش زیست محیطی دارای گواهینامه کیفیت ISO13485 است.

پنل IPS برای تصویر و دقت رنگ

برای کیفیت مطلوب تصویر، HA2402 از پنلی با فناوری IPS استفاده می کند که حاصل آن تصویری با زاویه دید افقی و عمودی 178 درجه ای برای کاربر است. تصاویر در هر زاویه ای با بهره گیری از این فناوری، کمترین افت کیفیت از نظر شفافیت، ماهیت رنگ و کنتراست را خواهند داشت.

به همراه تصویر عریض 16:10 بیشتر ببینید

HA2402 دارای نسبت تصویر 16:10 است که فضای قابل ملاحظه بیشتری را نسبت به استاندارد 4:3 دارد. این حالت ایده آل برای نمایش چند برنامه درمانی و تصویر به صورت کنار هم است و از این رو میزان سرعت عمل و کارایی را افزایش می دهد.

قابلیت تغییر وضعیت برای بهبود استفاده

HA2402 می تواند به صورت مورب یا چرخیده قرار گیرد و با قابلیت تنظیم ارتفاع و چرخش دلخواه، به کاربر امکان استفاده برای نمایش تصاویر در حالت عمودی را نیز می دهد.

The post appeared first on .

ایسوس با سری تازه ای از نمایشگرها به دنبال کاهش اشتباهات پزشکی است

امروزه در دنیای پزشکی، با توجه به ظهور عصر دیجیتال، تصویربرداری و مشاهده تصاویر پزشکی به صورت دیجیتالی انجام می شود. این امکان باعث شده تا بررسی ها دقیق تر شده و نسبت به راهکارهای چاپی مقرون به صرفه تر باشد.

در این بین ایسوس یک سری خاص از نمایشگرها برای پزشکان و محققان توسعه داده است تا بتوانند به شکلی پویاتر تصاویر را مشاهده کرده و تحلیل های صحیح تری از وضعیت بیماران انجام دهند. در همین راستا نماینده ایسوس در ایران با ارسال این بیانیه خبری برای دیجیاتو، تصمیم دارد اطلاعات تکمیلی و بیشتری را در این رابطه به دست کاربران برساند. متنی که در ادامه مطالعه می فرمایید توسط شرکت ایسوس نگارش شده است. 

نمایشگر پزشکی ایسوس HA2402، برای تفسیر دقیق تصویربرداری پزشکی

تفسیر قابل اعتماد تصویر برداری پزشکی و نمایش آن، یکی از پروسه های حیاتی در صنعت سلامت و درمان است. نمایشگر پزشکی ایسوس HA2402، با تفکیک پذیری 1200 در 1920، برای نمایشی دقیق از تصاویر پزشکی و نتایج دقیق طراحی و بهینه سازی شده است.

تطابق کامل با استاندارد تصویربرداری دیجیتال و ارتباطات در پزشکی (DICOM) بخش 14 از دیگر ویژگی های این مدل است. نمایشگر HA2402 برای نمایش تصاویر سیاه و سفید، شامل پروسه های تصویر برداری با اشعه ایکس، تصویربرداری MR، پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون (PET)، پرتونگاری کامپیوتری (CT) و تجهیزات اولترا سوند بهینه شده است.

سازگار با استاندارد DICOM بخش 14 برای ارتباط با PACS

نمایشگر HA2402 ایسوس به صورت پیش فرض با استاندارد DICOM بخش 14 کالیبره شده و ثبات دقت و وضوح تصویر را تضمین می کند. HA2402 ایسوس با 8 بیت از 10 بیت یک جدول سایه زنی رنگ خاکستری، برای انتخاب دقیق و واضح سایه زنی رنگ خاکستری استفاده می کند که نتیجه آن شناسایی بسیار دقیق سایه زنی رنگ سیاه و سفید است. این رندرینگ پیشرفته از تصاویر سیاه و سفید پزشکی، HA2402 را به نمایشگری ایده آل در محیط های درمانی تبدیل کرده است.

انطباق استانداردهای HA2402، تضمینی همه جانبه برای کاربردهای یکپارچه با فناوری PACS است. با نگاه طولانی مدت،این نمایشگر می تواند جایگزین مناسبی برای حذف هزینه های سرویس و نگهداری فیلم های رادیولوژی و دیگر مشکلات ناشی از آن در موسسه های درمانی باشد.

(* ساختار DICOM یک استاندارد ساختار ذخیره سازی تصویر است که توسط سیستم PACS استفاده شده و این فناوری به طور گسترده در صنعت تصویربرداری پزشکی، ذخیره سازی  و نگه داری تصاوری پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد.)

5 حالت پیش فرض تصویر برای بهبود بهره وری

5 مد برای استفاده آسان در این نمایشگر، به کاربر اجازه می دهد تا خیلی راحت با توجه به نیاز خود، نحوه نمایش را در استاندارد مورد نظر انتخاب کند. همچنین برای مدل های DICOM سه حالت استاندارد، مد Blue-Base و مد شفاف (Clear-Base) نیز وجود دارد. علاوه بر آن مد کارامد Light Box هم در این نمایشگر برای نمایش فیلم های رایج پزشکی، درون سازی شده است. تمامی اینها با هم نمایشگری را به وجود می آورند که نیاز آن در هر کلینیک تخصصی حس می شود.

استاندارد ایمنی رده پزشکی در منبع تغذیه

نمایشگر پزشکی HA2402، دارای گواهینامه های استانداردهای UL/IEC/CE 60601-1 برای ایمنی پزشکی در منبع تغذیه است. همچنین در بخش زیست محیطی دارای گواهینامه کیفیت ISO13485 است.

پنل IPS برای تصویر و دقت رنگ

برای کیفیت مطلوب تصویر، HA2402 از پنلی با فناوری IPS استفاده می کند که حاصل آن تصویری با زاویه دید افقی و عمودی 178 درجه ای برای کاربر است. تصاویر در هر زاویه ای با بهره گیری از این فناوری، کمترین افت کیفیت از نظر شفافیت، ماهیت رنگ و کنتراست را خواهند داشت.

به همراه تصویر عریض 16:10 بیشتر ببینید

HA2402 دارای نسبت تصویر 16:10 است که فضای قابل ملاحظه بیشتری را نسبت به استاندارد 4:3 دارد. این حالت ایده آل برای نمایش چند برنامه درمانی و تصویر به صورت کنار هم است و از این رو میزان سرعت عمل و کارایی را افزایش می دهد.

قابلیت تغییر وضعیت برای بهبود استفاده

HA2402 می تواند به صورت مورب یا چرخیده قرار گیرد و با قابلیت تنظیم ارتفاع و چرخش دلخواه، به کاربر امکان استفاده برای نمایش تصاویر در حالت عمودی را نیز می دهد.

The post appeared first on .

ایسوس با سری تازه ای از نمایشگرها به دنبال کاهش اشتباهات پزشکی است

مایکروسافت با بهره گیری از هوش مصنوعی در پی ریشه کَنی سرطان است

مایکروسافت با بهره گیری از هوش مصنوعی در پی ریشه کَنی سرطان است

به باور مایکروسافت سرطان را می توان به یک ویروس کامپیوتری تشبیه کرد که با کرک کردن کدش هم از بین می رود. این غول نرم افزاری اخیرا خبر داده که محققانش تلاش دارند در چهارچوب یک طرح سلامت و با استفاده از هوش مصنوعی، سلول های سرطانی را هدف قرار داده و این بیماری را برای همیشه ریشه کن کنند.

البته طرح جدیدی که توسط شرکت ساکن ردموند کلید زده شده، پروژه های متعددی را شامل می گردد اما یکی از آنها به استفاده از یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی برای غربالگری کلیه داده های تحقیقاتی موجود و رسیدن به یک برنامه درمانی برای تک تک افراد مبتلا به سرطان مربوط می شود.

آی بی ام نیز هم اکنون روی پروژه ای مشابه کار می کند و تلاش دارد با استفاده از برنامه ای به نام واتسون آنکولوژی که اطلاعات سلامت بیماران را با داده های تحقیقاتی مقایسه می کند، به نتیجه ای مشابه دست پیدا کند.

از دیگر طرح های سلامت مایکروسافت می توان به کاربرد دید کامپیوتری در رادیولوژی اشاره نمود که با هدف تشخیص میزان پیشرفت تومورها با گذشت زمان صورت می گیرد و البته پروژه دیگری که مایکروسافت آن را «بلندپروازانه» خوانده و سعی دارد به لطف آن، علم زیست شناسی (درست مانند برنامه نویسی برای کامپیوترها)را کدنویسی کند. در واقع پژوهشگران مشارکت کننده در این طرح تلاش دارند سلول ها را به گونه ای از نو برنامه ریزی کنند که تشخیص بیماری های مختلف برای سیستم ایمنی بدن ممکن شود.

غول نرم افزاری دنیا سرمایه گذاری خود در حوزه رایانش ابری را از ملزومات طبیعی این دست پروژه ها قلمداد کرده و اعلام داشته که می خواهد برای ارائه این نوع ابزارها به مشتریانش بر حجم سرمایه گذاری هایش در این زمینه بیافزاید.

The post appeared first on .

مایکروسافت با بهره گیری از هوش مصنوعی در پی ریشه کَنی سرطان است

به باور مایکروسافت سرطان را می توان به یک ویروس کامپیوتری تشبیه کرد که با کرک کردن کدش هم از بین می رود. این غول نرم افزاری اخیرا خبر داده که محققانش تلاش دارند در چهارچوب یک طرح سلامت و با استفاده از هوش مصنوعی، سلول های سرطانی را هدف قرار داده و این بیماری را برای همیشه ریشه کن کنند.

البته طرح جدیدی که توسط شرکت ساکن ردموند کلید زده شده، پروژه های متعددی را شامل می گردد اما یکی از آنها به استفاده از یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی برای غربالگری کلیه داده های تحقیقاتی موجود و رسیدن به یک برنامه درمانی برای تک تک افراد مبتلا به سرطان مربوط می شود.

آی بی ام نیز هم اکنون روی پروژه ای مشابه کار می کند و تلاش دارد با استفاده از برنامه ای به نام واتسون آنکولوژی که اطلاعات سلامت بیماران را با داده های تحقیقاتی مقایسه می کند، به نتیجه ای مشابه دست پیدا کند.

از دیگر طرح های سلامت مایکروسافت می توان به کاربرد دید کامپیوتری در رادیولوژی اشاره نمود که با هدف تشخیص میزان پیشرفت تومورها با گذشت زمان صورت می گیرد و البته پروژه دیگری که مایکروسافت آن را «بلندپروازانه» خوانده و سعی دارد به لطف آن، علم زیست شناسی (درست مانند برنامه نویسی برای کامپیوترها)را کدنویسی کند. در واقع پژوهشگران مشارکت کننده در این طرح تلاش دارند سلول ها را به گونه ای از نو برنامه ریزی کنند که تشخیص بیماری های مختلف برای سیستم ایمنی بدن ممکن شود.

غول نرم افزاری دنیا سرمایه گذاری خود در حوزه رایانش ابری را از ملزومات طبیعی این دست پروژه ها قلمداد کرده و اعلام داشته که می خواهد برای ارائه این نوع ابزارها به مشتریانش بر حجم سرمایه گذاری هایش در این زمینه بیافزاید.

The post appeared first on .

مایکروسافت با بهره گیری از هوش مصنوعی در پی ریشه کَنی سرطان است