Tagتشخیص کند

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

گرچه دولت فدرال آمریکا تلاش زیادی به خرج داده تا این موضوع مخفی بماند، اما دیگر بر کسی پوشیده نیست که نیمی از آمریکایی های بالای ۱۸ سال (چیزی در حدود ۱۱۷ میلیون نفر) به طور ناخواسته در طرح جمع آوری پایگاه داده تشخیص چهره پلیس فدرال آمریکا (FBI) مشارکت داشته اند.

حدود ۸۰ درصد این افراد – که در ۱۸ ایالت مختلف ساکن هستند – هیچ گونه سابقه کیفری ندارند، اما الگوریتم غیر دقیق FBI در ۱۵ درصد موارد چهره آنها را به اشتباه تشخیص می دهد. این اشتباهات در خصوص زنان سیاه پوست بیشتر از سایرین است.

گرچه این ابزار می تواند در بسیاری از موارد به افزایش امنیت شهروندان منجر شود، اما این تکنولوژی نگرانی های زیادی در خصوص حفظ حریم خصوصی افراد به وجود آورده،‌ طوری که حتی امکان دارد به واسطه آن آزادی های مدنی مردم آمریکا به خطر بیوفتد.

تحصن یا تظاهر کنندگانی را تصور کنید که هویت و موقعیت حضور تک تک آنها برای مقامات دولتی مشخص باشد. در این صورت عملاً هرگونه اعتراض یا اقدام مدنی می تواند خطر تعقیب قضایی یا برخی محرومیت ها را به دنبال داشته باشد.

نسل جدید سامانه تشخیصی FBI کار خود را از سال ۲۰۱۰ آغاز کرد و در ابتدا قرار بود تنها به ذخیره سازی و تحلیل پایگاه داده اثر انگشت این سازمان انتظامی بپردازد، اما به لطف حمایت های قانونی و بی سر و صدا، این سامانه وظیفه ای جدید را نیز بر عهده گرفت و آن عبارت بود از جمع آوری و شناسایی چهره میلیون ها نفر از شهروندان آمریکایی – شامل افراد عادی و مجرمین.

یکی از فعالان حقوق اجتماعی در خصوص فعالیت الگوریتم مذکور در یک جلسه استماع در سنای این کشور می گوید: «هیچ قانون فدرالی روی این تکنولوژی کنترل نداشته و تصمیم هیچ دادگاهی آن را محدود نمی سازد. این نبود مطلق کنترل واقعاً خطرناک است.»

علاوه بر این ها عدم دقت کافی الگوریتم تشخیص چهره FBI نیز نگرانی هایی را برای مقامات قضایی آمریکا ایجاد کرده است، چرا که احتمال زیادی وجود دارد افراد بی گناه به اشتباه توسط این سیستم متهم به ارتکاب جرم شوند. بررسی های جدید نشان می دهد که خطر مذکور زنان سیاه پوست را بیش از سایرین تهدید می کند.

باید دید کمیته حقیقت یاب سنای آمریکا چگونه به این نگرانی ها واکنش نشان خواهد داد، گرچه کمیته ای مشابه در سال ۲۰۱۵ و در واکنش به اعتراضات مشابه تشکیل شده بود، اما علی رغم اعلام نگرانی از نقص ها و خطر های فوق الذکر، الگوریتم تشخیص چهره FBI همچنان به کار خود مشغول است.

The post appeared first on .

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

تکنولوژی تشخیص چهره در شناسایی نوعی بیماری نادر ژنی به پزشکان کمک می کند

تکنولوژی تشخیص چهره در شناسایی نوعی بیماری نادر ژنی به پزشکان کمک می کند

گروهی از محققان اخیراً با استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره، که به صورت رایج برای احراز هویت کاربرد دارد به دستاورد مهمی رسیده اند. تیم انستیتوی ملی تحقیقات ژنوم انسانی، موفق به توسعه متود تشخیص چهره ای شده که می تواند بیماری ژنتیکی نادری به نام را شناسایی کند. این سندرم که با اختلالی در کروموزمم 22 به وجود می آید، می تواند پیچیدگی هایی برای پزشکان به وجود آورد که شناسایی آن را در بیمار دشوار می سازد.

البته این سندرم، نشانه های شاخصی نیز بر چهره فرد مبتلا به وجود می آورد، اما این نشانه ها می توانند بسیار گوناگون باشند و تنها متخصصان حرفه ای قادر به شناسایی آنها هستند. پاول کروزکا، ژنتیست انستیتوی مورد اشاره می گوید چنین سندرم هایی در نقاط مختلف جهان، با نشانه های متفاوتی ظاهر می شوند و حتی پزشکان با تجربه هم گاه در تشخیص ناهنجاری ها با مشکل مواجه می گردند.

تیم محققان به بررسی تصاویر 101 بیمار مبتلا به سندرم دی جرج در آفریقا، آسیا و آمریکای لاتین پرداخته و سپس تکنولوژی تشخیص چهره ای توسعه داده که در 96.6 درصد از آزمایش های ابتدایی، با موفقیت قادر به شناسایی بیماری بوده است. تیم مورد اشاره می گوید که تکنولوژی توسعه یافته قادر به تشخیص سندرم داون نیز هست.

اگرچه استفاده مداوم از این تکنولوژی تازه ممکن است به این زودی ها عملی نشود، محققان می خواهند که گام را فراتر برده و آن را به دست سازمان های پزشکی سراسر جهان برسانند. شاید یک روز پرشکان بتوانند تصاویر بیمار را در موبایل خود دریافت کرده و به کمک سیستم تشخیص چهره، بیماری را شناسایی کنند.

The post appeared first on .

تکنولوژی تشخیص چهره در شناسایی نوعی بیماری نادر ژنی به پزشکان کمک می کند

فیسبوک برای تشخیص تیترهای گمراه کننده از کاربران نظرسنجی می کند

فیسبوک برای تشخیص تیترهای گمراه کننده از کاربران نظرسنجی می کند

فیسبوک در جدیدترین حربه اش برای ایفای مسئولیت خطیر مبارزه با اخبار غیرواقعی، از کاربران در مورد وجود «اطلاعات گمراه کننده» در پست ها نظرخواهی می کند، و می خواهد بداند اعضای این شبکه اجتماعی چه چیزهایی را ساختگی و جعلی می دانند.

در این «نظرسنجی فیسبوک» یا Facebook Survey زیر برخی از پست ها عبارت زیر به نمایش در می آید: «به نظر شما عنوان این مطلب تا چه اندازه گمراه کننده است؟» و کاربر می تواند یکی از 5 گزینه بین «کاملاً» و «به هیچ وجه» را انتخاب نماید، ضمن اینکه عدم شرکت در این تحقیق نیز برای کاربر ممکن است.

فیسبوک در پاسخ به TechCrunch این اقدام را به عنوان رویکردی رسمی تأیید کرده، اما در مورد نحوه کارکرد آن، شیوه جمع آوری اطلاعات و مواردی از این دست، چیزی را فاش نساخته. این شرکت پیشتر از روش مشابهی برای ارزیابی کیفیت بخش فید خبری استفاده می کرد، و حال آنها می خواهند اخبار کذب و غیرواقعی را نیز به کمک کاربران شناسایی نمایند.

facebook-survey-1

این ویژگی را می توان به نوعی شفاف سازی فیسبوک در زمینه نحوه تشخیص سرتیترهای گمراه کننده توسط الگوریتم های اختصاصی اش دانست، اما از طرفی نشان می دهد مجموعه کاربران این شبکه اجتماعی نیز منبع داده غنی و رایگانی هستند که می توانند در این مسیر حساس به کمک آنها بیایند.

البته در این میان دو مسئله نیز وجود دارد، یکی اینکه چه داده هایی از کاربران جمع آوری شده و چگونه نگهداری و استفاده می گردند. دوم، از آنجا که خود کاربران منبع اصلی انتشار و اوجگیری اینگونه اخبار هستند، اعتماد دوباره به آنها برای تعیین صحت و سقم محتوا کمی جای بحث دارد.

گفتنیست مارک زاکربرگ پس از هجمه انتقادات به فیسبوک نسبت به انتشار محتوای کذب، شخصاً به اظهار نظر در این باره پرداخت و اعلام کرد از هیچ تلاشی در این رابطه فروگذار نخواهد کرد، هرچند واقعیت این است که هیچکس به درستی نمی داند چه راهکاری برای مقابله با این وضعیت وجود دارد.

The post appeared first on .

فیسبوک برای تشخیص تیترهای گمراه کننده از کاربران نظرسنجی می کند

سیستم تازه تشخیص کلام مایکروسافت با انسان «برابری» می کند

سیستم تازه تشخیص کلام مایکروسافت با انسان «برابری» می کند

تیم هوش مصنوعی و واحد تحقیقات مایکروسافت موفق به ایجاد نوعی سیستم تشخیص کلام شده که قادر است همچون انسان کلمات ادا شده در یک مکالمه را درک کند.

خبر توسعه این سیستم چندی قبل در قالب خبری در وبلاگ مایکروسافت منتشر شد و یافته های این تیم نیز روز دوشنبه همین هفته منتشر گردید.

این تکنولوژی قابل توجه به زعم مایکروسافت توانسته به سطح «برابری با انسان» دست پیدا کند؛ بدان معنا که علاوه بر نبود هیچ نقصی در آن، نرخ خطایش در تشخیص نیز اگر از انسان کمتر نباشد از آن فراتر نمی رود.

طبق اعلام پژوهشگران مایکروسافت نرخ خطای این سیستم برابر با 5.9 درصد است که از رقم 6.3 درصدی ثبت شده در ماه قبل به میزان قابل توجهی کمتر است.

در نظر داشته باشید این دستاورد از اهمیتی به مراتب بیشتر از آنچه به نظر می رسد برخوردار است؛ طبق تحقیقات صورت گرفته و آمارهای مطرح شده در این رابطه، انسان به طور معمول در تشخیص حروف اضافه مشکل دارد و این یعنی برای نخستین بار یک کامپیوتر توانسته همانند انسان کلمات به کار رفته در یک مکالمه را تشخیص دهد.

گفتنی است که سیستم مذکور از شبکه های عصبی برای پردازش حجم قابل توجه دیتا بهره می گیرد و هرچه در معرض اطلاعات بیشتری قرار می گیرد، بیشتر تشخیص الگوهای کلامی را یاد می گیرد.

این کشف همچنین برای نرم افزارهای تبدیل کلام به متن از جمله دستیارهای مجازی نظیر کورتانای مایکروسافت نیز  از اهمیت بالایی برخوردار است و آنطور که «هری شام» نایب رئیس گروه هوش مصنوعی و تحقیقات این شرکت گفته این دستاورد کورتانا را قدرتمندتر خواهد کرد و ساخت یک دستیار حقیقتا هوشمند را ممکن می نماید.

The post appeared first on .

سیستم تازه تشخیص کلام مایکروسافت با انسان «برابری» می کند

تیم هوش مصنوعی و واحد تحقیقات مایکروسافت موفق به ایجاد نوعی سیستم تشخیص کلام شده که قادر است همچون انسان کلمات ادا شده در یک مکالمه را درک کند.

خبر توسعه این سیستم چندی قبل در قالب خبری در وبلاگ مایکروسافت منتشر شد و یافته های این تیم نیز روز دوشنبه همین هفته منتشر گردید.

این تکنولوژی قابل توجه به زعم مایکروسافت توانسته به سطح «برابری با انسان» دست پیدا کند؛ بدان معنا که علاوه بر نبود هیچ نقصی در آن، نرخ خطایش در تشخیص نیز اگر از انسان کمتر نباشد از آن فراتر نمی رود.

طبق اعلام پژوهشگران مایکروسافت نرخ خطای این سیستم برابر با 5.9 درصد است که از رقم 6.3 درصدی ثبت شده در ماه قبل به میزان قابل توجهی کمتر است.

در نظر داشته باشید این دستاورد از اهمیتی به مراتب بیشتر از آنچه به نظر می رسد برخوردار است؛ طبق تحقیقات صورت گرفته و آمارهای مطرح شده در این رابطه، انسان به طور معمول در تشخیص حروف اضافه مشکل دارد و این یعنی برای نخستین بار یک کامپیوتر توانسته همانند انسان کلمات به کار رفته در یک مکالمه را تشخیص دهد.

گفتنی است که سیستم مذکور از شبکه های عصبی برای پردازش حجم قابل توجه دیتا بهره می گیرد و هرچه در معرض اطلاعات بیشتری قرار می گیرد، بیشتر تشخیص الگوهای کلامی را یاد می گیرد.

این کشف همچنین برای نرم افزارهای تبدیل کلام به متن از جمله دستیارهای مجازی نظیر کورتانای مایکروسافت نیز  از اهمیت بالایی برخوردار است و آنطور که «هری شام» نایب رئیس گروه هوش مصنوعی و تحقیقات این شرکت گفته این دستاورد کورتانا را قدرتمندتر خواهد کرد و ساخت یک دستیار حقیقتا هوشمند را ممکن می نماید.

The post appeared first on .

سیستم تازه تشخیص کلام مایکروسافت با انسان «برابری» می کند