Tagتشخیص می

ابزار تشخیص محتوای ویدیویی گوگل به راحتی فریب می خورد

ابزار تشخیص محتوای ویدیویی گوگل به راحتی فریب می خورد

در اواسط اسفند سال گذشته خواندید که گوگل پلتفرمی را توسعه داده که با بهره گیری از یادگیری ماشینی می تواند و به آنها برچسب هایی متناسب را اختصاص دهد اما مطالعه اخیر محققان نشان می دهد که این سرویس به سادگی هر چه تمام فریب می خورد.

تیمی تحقیقاتی از دانشگاه واشنگتن با مطالعه روی API مربوطه دریافتند که سیستم توسعه یافته توسط گوگل به قدری حساس بوده که می توان به راحتی آن را فریب داد تا محتوایی بسیار متفاوت را از یک ویدیو شناسایی کند.

ابزار تشخیص محتوای ویدیوی گوگل به قدری حساس است که به راحتی فریب می خورد

گفتنی است دانشمندان متوجه شدند که با افزودن تصویری در یک بازه زمانی خاص می توان سیستم Cloud Video Intelligence را گول زد. آنها برای اثبات ادعای خود، ویدیویی از یک ببر در یک باغ وحش را تست کردند که سیستم مورد اشاره برچسب هایی نظیر حیوان، حیات وحش، باغ وحش و طبیعت را بدان نسبت داد که کاملاً تحسین بر انگیز است اما پس از آن تصاویری از یک اتومبیل آئودی را در هر پنجاه فریم قرار دادند تا نتیجه را بررسی کنند.

این دفعه ابزار مورد بحث پاسخی بسیار متفاوت را در اختیار تیم تحقیقاتی قرار داده و در حالی که تنها یک پنجاهم از فریم های ویدیو به تصاویر خودرو اختصاص داده شده بود، برچسب هایی نظیر آئودی، اتومبیل، وسیله نقلیه و آئودی A4 را بدان نسبت داد که هیچ ارتباطی با ویدیوی اصلی گرفته شده از ببر داخل باغ وحش را نداشت.

لازم به اشاره نیست که ابزار جدید گوگل در مراحل ابتدایی توسعه خود به سر برده و در حال حاضر به صورت آزمایشی و اختصاصی در اختیار توسعه دهندگان قرار گرفته است. با این حال مشکلاتی اینچنینی می تواند کارایی آن در شناسایی دقیق ویدیوها و برچسب زدن ها را با محدودیت هایی همراه کند.

The post appeared first on .

ابزار تشخیص محتوای ویدیویی گوگل به راحتی فریب می خورد

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

گرچه دولت فدرال آمریکا تلاش زیادی به خرج داده تا این موضوع مخفی بماند، اما دیگر بر کسی پوشیده نیست که نیمی از آمریکایی های بالای ۱۸ سال (چیزی در حدود ۱۱۷ میلیون نفر) به طور ناخواسته در طرح جمع آوری پایگاه داده تشخیص چهره پلیس فدرال آمریکا (FBI) مشارکت داشته اند.

حدود ۸۰ درصد این افراد – که در ۱۸ ایالت مختلف ساکن هستند – هیچ گونه سابقه کیفری ندارند، اما الگوریتم غیر دقیق FBI در ۱۵ درصد موارد چهره آنها را به اشتباه تشخیص می دهد. این اشتباهات در خصوص زنان سیاه پوست بیشتر از سایرین است.

گرچه این ابزار می تواند در بسیاری از موارد به افزایش امنیت شهروندان منجر شود، اما این تکنولوژی نگرانی های زیادی در خصوص حفظ حریم خصوصی افراد به وجود آورده،‌ طوری که حتی امکان دارد به واسطه آن آزادی های مدنی مردم آمریکا به خطر بیوفتد.

تحصن یا تظاهر کنندگانی را تصور کنید که هویت و موقعیت حضور تک تک آنها برای مقامات دولتی مشخص باشد. در این صورت عملاً هرگونه اعتراض یا اقدام مدنی می تواند خطر تعقیب قضایی یا برخی محرومیت ها را به دنبال داشته باشد.

نسل جدید سامانه تشخیصی FBI کار خود را از سال ۲۰۱۰ آغاز کرد و در ابتدا قرار بود تنها به ذخیره سازی و تحلیل پایگاه داده اثر انگشت این سازمان انتظامی بپردازد، اما به لطف حمایت های قانونی و بی سر و صدا، این سامانه وظیفه ای جدید را نیز بر عهده گرفت و آن عبارت بود از جمع آوری و شناسایی چهره میلیون ها نفر از شهروندان آمریکایی – شامل افراد عادی و مجرمین.

یکی از فعالان حقوق اجتماعی در خصوص فعالیت الگوریتم مذکور در یک جلسه استماع در سنای این کشور می گوید: «هیچ قانون فدرالی روی این تکنولوژی کنترل نداشته و تصمیم هیچ دادگاهی آن را محدود نمی سازد. این نبود مطلق کنترل واقعاً خطرناک است.»

علاوه بر این ها عدم دقت کافی الگوریتم تشخیص چهره FBI نیز نگرانی هایی را برای مقامات قضایی آمریکا ایجاد کرده است، چرا که احتمال زیادی وجود دارد افراد بی گناه به اشتباه توسط این سیستم متهم به ارتکاب جرم شوند. بررسی های جدید نشان می دهد که خطر مذکور زنان سیاه پوست را بیش از سایرین تهدید می کند.

باید دید کمیته حقیقت یاب سنای آمریکا چگونه به این نگرانی ها واکنش نشان خواهد داد، گرچه کمیته ای مشابه در سال ۲۰۱۵ و در واکنش به اعتراضات مشابه تشکیل شده بود، اما علی رغم اعلام نگرانی از نقص ها و خطر های فوق الذکر، الگوریتم تشخیص چهره FBI همچنان به کار خود مشغول است.

The post appeared first on .

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

تکنولوژی تشخیص چهره در شناسایی نوعی بیماری نادر ژنی به پزشکان کمک می کند

تکنولوژی تشخیص چهره در شناسایی نوعی بیماری نادر ژنی به پزشکان کمک می کند

گروهی از محققان اخیراً با استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره، که به صورت رایج برای احراز هویت کاربرد دارد به دستاورد مهمی رسیده اند. تیم انستیتوی ملی تحقیقات ژنوم انسانی، موفق به توسعه متود تشخیص چهره ای شده که می تواند بیماری ژنتیکی نادری به نام را شناسایی کند. این سندرم که با اختلالی در کروموزمم 22 به وجود می آید، می تواند پیچیدگی هایی برای پزشکان به وجود آورد که شناسایی آن را در بیمار دشوار می سازد.

البته این سندرم، نشانه های شاخصی نیز بر چهره فرد مبتلا به وجود می آورد، اما این نشانه ها می توانند بسیار گوناگون باشند و تنها متخصصان حرفه ای قادر به شناسایی آنها هستند. پاول کروزکا، ژنتیست انستیتوی مورد اشاره می گوید چنین سندرم هایی در نقاط مختلف جهان، با نشانه های متفاوتی ظاهر می شوند و حتی پزشکان با تجربه هم گاه در تشخیص ناهنجاری ها با مشکل مواجه می گردند.

تیم محققان به بررسی تصاویر 101 بیمار مبتلا به سندرم دی جرج در آفریقا، آسیا و آمریکای لاتین پرداخته و سپس تکنولوژی تشخیص چهره ای توسعه داده که در 96.6 درصد از آزمایش های ابتدایی، با موفقیت قادر به شناسایی بیماری بوده است. تیم مورد اشاره می گوید که تکنولوژی توسعه یافته قادر به تشخیص سندرم داون نیز هست.

اگرچه استفاده مداوم از این تکنولوژی تازه ممکن است به این زودی ها عملی نشود، محققان می خواهند که گام را فراتر برده و آن را به دست سازمان های پزشکی سراسر جهان برسانند. شاید یک روز پرشکان بتوانند تصاویر بیمار را در موبایل خود دریافت کرده و به کمک سیستم تشخیص چهره، بیماری را شناسایی کنند.

The post appeared first on .

تکنولوژی تشخیص چهره در شناسایی نوعی بیماری نادر ژنی به پزشکان کمک می کند

پژوهشگران برای تشخیص آلزایمر از پوشیدنی های هوشمند بهره می گیرند

پژوهشگران برای تشخیص آلزایمر از پوشیدنی های هوشمند بهره می گیرند

با در نظر داشتن میزان بالای استفاده از گجت ها در زندگی روزمره، پژوهشگران تلاش دارند که از این دستگاه ها در جهت ارتقای سطح سلامت افراد استفاده نمایند.

در همین راستا جمعی از محققان دانشگاه بوستون مدتی است که روی ساخت محصولات پوشیدنی هوشمند با قابلیت تشخیص علائم جنون و آلزایمر در مراحل ابتدائی کار می کنند.

هدف از این پروژه تحقیقاتی سه ساله آشکارسازی تغییرات فیزیکی اولیه ای است که می توانند در نهایت به شکل گیری این دو بیماری منتهی شوند.

گفتنی است آمار ابتلا به این دو بیماری خصوصا آلزایمر به خاطر پا به سن گذاشتن جمعیت آمریکا مرتبا در حال افزایش است و طبق برآوردهای صورت گرفته انتظار می رود 5.4 میلیون شهروند این کشور به آلزایمر خفیف مبتلا باشند.

تا سال 2050 جمعیت افراد مبتلا به آلزایمر در آمریکا سه برابر می شود

در اینجا باید اشاره کنیم که طبق گفته محققان خطر ابتلا به آلزایمر با افزایش سن بالا می رود هرچند که این بیماری را نمی توان بخشی از سالخوردگی در نظر گرفت. در هر حال اگر درمانی برای آلزایمر پیدا نشود انتظار می رود که تا سال 2050 میلادی شمار افراد مبتلا به این بیماری در آمریکا سه برابر میزان فعلی اش شود.

اما در این پژوهش، محققان دانشگاه بوستون دستگاه های پوشیدنی دیجیتالی را در اختیار بیش ار 2200 فرد سالخورده قرار دادند و بنا دارند طی یک دوره سه ساله علائمی نظیر تعادل، ضربان قلب، عادت های خواب، کارکردهای یادگیری و شناختی و خطر زمین خوردن این افراد را اندازه گیری نمایند.

در نهایت اما دانشمندان تلاش دارند که تکنولوژی های پوشیدنی سابق را به دستگاه های درون منزل از جمله اکوی آمازون و نست گوگل بیاورند چراکه در این صورت بهتر می فهمند کدام جنبه های زندگی فرد منجر به ابتلای وی به آلزایمر می شود.

The post appeared first on .

پژوهشگران برای تشخیص آلزایمر از پوشیدنی های هوشمند بهره می گیرند

فیسبوک برای تشخیص تیترهای گمراه کننده از کاربران نظرسنجی می کند

فیسبوک برای تشخیص تیترهای گمراه کننده از کاربران نظرسنجی می کند

فیسبوک در جدیدترین حربه اش برای ایفای مسئولیت خطیر مبارزه با اخبار غیرواقعی، از کاربران در مورد وجود «اطلاعات گمراه کننده» در پست ها نظرخواهی می کند، و می خواهد بداند اعضای این شبکه اجتماعی چه چیزهایی را ساختگی و جعلی می دانند.

در این «نظرسنجی فیسبوک» یا Facebook Survey زیر برخی از پست ها عبارت زیر به نمایش در می آید: «به نظر شما عنوان این مطلب تا چه اندازه گمراه کننده است؟» و کاربر می تواند یکی از 5 گزینه بین «کاملاً» و «به هیچ وجه» را انتخاب نماید، ضمن اینکه عدم شرکت در این تحقیق نیز برای کاربر ممکن است.

فیسبوک در پاسخ به TechCrunch این اقدام را به عنوان رویکردی رسمی تأیید کرده، اما در مورد نحوه کارکرد آن، شیوه جمع آوری اطلاعات و مواردی از این دست، چیزی را فاش نساخته. این شرکت پیشتر از روش مشابهی برای ارزیابی کیفیت بخش فید خبری استفاده می کرد، و حال آنها می خواهند اخبار کذب و غیرواقعی را نیز به کمک کاربران شناسایی نمایند.

facebook-survey-1

این ویژگی را می توان به نوعی شفاف سازی فیسبوک در زمینه نحوه تشخیص سرتیترهای گمراه کننده توسط الگوریتم های اختصاصی اش دانست، اما از طرفی نشان می دهد مجموعه کاربران این شبکه اجتماعی نیز منبع داده غنی و رایگانی هستند که می توانند در این مسیر حساس به کمک آنها بیایند.

البته در این میان دو مسئله نیز وجود دارد، یکی اینکه چه داده هایی از کاربران جمع آوری شده و چگونه نگهداری و استفاده می گردند. دوم، از آنجا که خود کاربران منبع اصلی انتشار و اوجگیری اینگونه اخبار هستند، اعتماد دوباره به آنها برای تعیین صحت و سقم محتوا کمی جای بحث دارد.

گفتنیست مارک زاکربرگ پس از هجمه انتقادات به فیسبوک نسبت به انتشار محتوای کذب، شخصاً به اظهار نظر در این باره پرداخت و اعلام کرد از هیچ تلاشی در این رابطه فروگذار نخواهد کرد، هرچند واقعیت این است که هیچکس به درستی نمی داند چه راهکاری برای مقابله با این وضعیت وجود دارد.

The post appeared first on .

فیسبوک برای تشخیص تیترهای گمراه کننده از کاربران نظرسنجی می کند