بازی آزاد

انویدیا نمونه کوچک تری از کامپیوتر هوش مصنوعی خود برای ماشین های Baidu را به نمایش گذاشت

روز گذشته شرکت آمریکایی تولید کننده چیپ، انویدیا، نمونه کوچک تر و کم مصرف تری از کامپیوتر هوش مصنوعی خود را برای استفاده در خودروهای بدون راننده به نمایش گذاشت و اعلام نمود که در نظر دارد از آن در تکنولوژی خودران و نقشه نگاری ماشین های Baidu استفاده کند.

Baidu هم که یک شرکت چینی است و در زمینه ارائه خدمات تحت وب فعالیت می کند در نظر دارد از محصول تازه انویدیا به نام Drive PX 2 در کامپیوتر و سیستم خودران ماشین های خود بهره بگیرند.

همانطور که در خبرها می خوانید، این روزها خودروسازان بیشتری از تمایل خود برای ارائه تکنولوژی حرکت خودکار و استفاده از آن در محصولات یک دهه آتی شان خبر می دهند و با در نظر داشتن همین مساله، انویدیا نیز تلاش می کند که موانع موجود برای حضور در این عرصه را کنار زده و کامپیوترهای قدرتمندتری را برای استفاده خودروسازان و ورودشان به بازار ارائه نماید.

اگر خبرها را دنبال کرده باشید حتما در جریان هستید که اوایل این ماه، انویدیا و Baidu از همکاری خود برای توسعه معماری کامل ماشین های خودران .

در جریان مراسم روز گذشته، انویدیا اعلام نمود که کامپیوتر تازه آن از ده وات برق استفاده می کند و ابعادش نصف نسخه اصلی اش است که در ماه ژانویه (اوایل سال جاری میلادی) رونمایی شد.

حال، امید می رود که این کامپیوتر مشکلی که مدت هاست پیش روی خودروسازان قرار دارد و مانع از پیاده سازی تکنولوژی حرکت خودکار در محصولاتشان می شود را برای همیشه کنار بزند. در مورد خود Drive PX 2 هم باید بگوییم که از یک پردازنده واحد بهره می گیرد و بعد از دریافت داده های ورودی، با بهره گیری از شبکه های عصبی عمیق تصویر کاملی از اشیاء پیرامونی خودرو را ارائه می دهد.

The post appeared first on .

انویدیا نمونه کوچک تری از کامپیوتر هوش مصنوعی خود برای ماشین های Baidu را به نمایش گذاشت

روز گذشته شرکت آمریکایی تولید کننده چیپ، انویدیا، نمونه کوچک تر و کم مصرف تری از کامپیوتر هوش مصنوعی خود را برای استفاده در خودروهای بدون راننده به نمایش گذاشت و اعلام نمود که در نظر دارد از آن در تکنولوژی خودران و نقشه نگاری ماشین های Baidu استفاده کند.

Baidu هم که یک شرکت چینی است و در زمینه ارائه خدمات تحت وب فعالیت می کند در نظر دارد از محصول تازه انویدیا به نام Drive PX 2 در کامپیوتر و سیستم خودران ماشین های خود بهره بگیرند.

همانطور که در خبرها می خوانید، این روزها خودروسازان بیشتری از تمایل خود برای ارائه تکنولوژی حرکت خودکار و استفاده از آن در محصولات یک دهه آتی شان خبر می دهند و با در نظر داشتن همین مساله، انویدیا نیز تلاش می کند که موانع موجود برای حضور در این عرصه را کنار زده و کامپیوترهای قدرتمندتری را برای استفاده خودروسازان و ورودشان به بازار ارائه نماید.

اگر خبرها را دنبال کرده باشید حتما در جریان هستید که اوایل این ماه، انویدیا و Baidu از همکاری خود برای توسعه معماری کامل ماشین های خودران .

در جریان مراسم روز گذشته، انویدیا اعلام نمود که کامپیوتر تازه آن از ده وات برق استفاده می کند و ابعادش نصف نسخه اصلی اش است که در ماه ژانویه (اوایل سال جاری میلادی) رونمایی شد.

حال، امید می رود که این کامپیوتر مشکلی که مدت هاست پیش روی خودروسازان قرار دارد و مانع از پیاده سازی تکنولوژی حرکت خودکار در محصولاتشان می شود را برای همیشه کنار بزند. در مورد خود Drive PX 2 هم باید بگوییم که از یک پردازنده واحد بهره می گیرد و بعد از دریافت داده های ورودی، با بهره گیری از شبکه های عصبی عمیق تصویر کاملی از اشیاء پیرامونی خودرو را ارائه می دهد.

The post appeared first on .

انویدیا نمونه کوچک تری از کامپیوتر هوش مصنوعی خود برای ماشین های Baidu را به نمایش گذاشت

زاکربرگ ظرف روز های آتی سامانه هوش مصنوعی خانگی خود را رونمایی می کند

مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک قصد دارد پروژه ی هوش مصنوعی که در اوقات فراغت خود روی آن کار کرده را در ماه سپتامبر یعنی روز های آتی رونمایی کند. زاکربرگ برنامه های خود در این خصوص را طی یک جلسه ی آنلاین پرسش و پاسخ اعلام کرده است. او در پاسخ به سؤالی در این خصوص گفت: «امیدوارم بتوانم ماه آینده آن را رونمایی کنم». اسکرین شات بالا مربوط به زمانی است که او در مورد سامانه ی هوش مصنوعی اش صحبت می کرد؛ واضح است که از این بابت راضی و هیجان زده به نظر می رسد.

او در ماه ژانویه (دی-بهمن ۹۴) گفته بود قصد دارد به عنوان «چالش شخصی» سالانه اش، یک سامانه ی هوش مصنوعی بسازد که قادر به کنترل خانه اش باشد (چیز هایی مثل دما، نورپردازی و غیره) و در عین حال او را در فعالیت های حرفه ای اش نیز کمک کند. زاکربرگ در آن زمان ایده ی خود را به Jarvis در فیلم Iron Man تشبیه کرد و به نظر می رسد پیشرفت های خوبی هم داشته است.

او در این باره گفت: «من در حال حاضر این سیستم را به نقطه ای رسانده ام که می توانم کنترل نورپردازی، باز کردن در ها، و دما را از این طریق در اختیار داشته باشم که البته این موضوع همسرم را دلخور کرده است، چون فقط با صدای من برنامه ریزی شده و او نمی تواند چیزی را کنترل کند». او در ادامه به شوخی گفت: «وقتی کارم تمام شد به او نیز این اجازه را می دهم».

زاکربرگ در ادامه افزود: «در حال حاضر پروژه به این نقطه رسیده و کم کم می تواند کار های جالبی انجام دهد. بی صبرانه منتظرم آن را به تمام دنیا نشان دهم».

البته تمام چیز هایی که زاکربرگ تا اینجا گفته شباهت زیادی به محصولات متعددی مثل Echo آمازون یا SmartThings سامسونگ دارد که همین حالا نیز در میان لوازم خانگی هوشمند یافت می شوند. باید صبر کرد و دید دموی کوتاه زاکربرگ در چند روز آتی چگونه است تا بتوان فهمید رویکرد او چقدر با آنچه که هم اکنون نیز در دسترس قرار دارد متفاوت است.

زاکربرگ به مخاطبان خود گفته است: «خیلی جالب است چون می توانم به این واسطه با تمام مهندسین فیسبوک که در زمینه هایی مثل تشخیص صدا، چهره و غیره در حال کار روی هوش مصنوعی هستند تعامل داشته باشم. من سیستم خودم را به گونه ای برنامه ریزی کرده ام که وقتی به خانه ام می رسم لازم نیست برای ورود کد، کلید یا چنین چیزی وارد کنم. خود سیستم من را می بیند، می شناسد و اجازه می دهد وارد شوم. این می تواند خیلی جالب باشد. هوش مصنوعی بسیار پیشرفته ای در آن استفاده شده است. پیدا کردن شانس همکاری با مهندسین فیسبوک و دیدن کار های روزانه و فناوری بسیار پیشرفته ای که با آن سر و کار دارند تجربه ی فوق العاده بوده است. تا اینجا که خیلی برایم جالب بوده و برای نشان دادن آن در روز های آتی بسیار هیجان دارم».

مدیرعامل فیسبوک پیش از این گفته بود انتظار دارد ظرف یک دهه ی پیش رو هوش مصنوعی کم کم انسان را پشت سر بگذارد. او در این باره اذعان داشته: «به نظرم می توان ظرف ۵ تا ۱۰ سال آینده به نقطه ای رسید که رایانه ها در مواردی مثل حس های اصلی انسان نظیر بینایی، شنوایی، زبان و کار های اصلی، از انسان ها بهتر عمل کنند».

The post appeared first on .

زاکربرگ ظرف روز های آتی سامانه هوش مصنوعی خانگی خود را رونمایی می کند

مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک قصد دارد پروژه ی هوش مصنوعی که در اوقات فراغت خود روی آن کار کرده را در ماه سپتامبر یعنی روز های آتی رونمایی کند. زاکربرگ برنامه های خود در این خصوص را طی یک جلسه ی آنلاین پرسش و پاسخ اعلام کرده است. او در پاسخ به سؤالی در این خصوص گفت: «امیدوارم بتوانم ماه آینده آن را رونمایی کنم». اسکرین شات بالا مربوط به زمانی است که او در مورد سامانه ی هوش مصنوعی اش صحبت می کرد؛ واضح است که از این بابت راضی و هیجان زده به نظر می رسد.

او در ماه ژانویه (دی-بهمن ۹۴) گفته بود قصد دارد به عنوان «چالش شخصی» سالانه اش، یک سامانه ی هوش مصنوعی بسازد که قادر به کنترل خانه اش باشد (چیز هایی مثل دما، نورپردازی و غیره) و در عین حال او را در فعالیت های حرفه ای اش نیز کمک کند. زاکربرگ در آن زمان ایده ی خود را به Jarvis در فیلم Iron Man تشبیه کرد و به نظر می رسد پیشرفت های خوبی هم داشته است.

او در این باره گفت: «من در حال حاضر این سیستم را به نقطه ای رسانده ام که می توانم کنترل نورپردازی، باز کردن در ها، و دما را از این طریق در اختیار داشته باشم که البته این موضوع همسرم را دلخور کرده است، چون فقط با صدای من برنامه ریزی شده و او نمی تواند چیزی را کنترل کند». او در ادامه به شوخی گفت: «وقتی کارم تمام شد به او نیز این اجازه را می دهم».

زاکربرگ در ادامه افزود: «در حال حاضر پروژه به این نقطه رسیده و کم کم می تواند کار های جالبی انجام دهد. بی صبرانه منتظرم آن را به تمام دنیا نشان دهم».

البته تمام چیز هایی که زاکربرگ تا اینجا گفته شباهت زیادی به محصولات متعددی مثل Echo آمازون یا SmartThings سامسونگ دارد که همین حالا نیز در میان لوازم خانگی هوشمند یافت می شوند. باید صبر کرد و دید دموی کوتاه زاکربرگ در چند روز آتی چگونه است تا بتوان فهمید رویکرد او چقدر با آنچه که هم اکنون نیز در دسترس قرار دارد متفاوت است.

زاکربرگ به مخاطبان خود گفته است: «خیلی جالب است چون می توانم به این واسطه با تمام مهندسین فیسبوک که در زمینه هایی مثل تشخیص صدا، چهره و غیره در حال کار روی هوش مصنوعی هستند تعامل داشته باشم. من سیستم خودم را به گونه ای برنامه ریزی کرده ام که وقتی به خانه ام می رسم لازم نیست برای ورود کد، کلید یا چنین چیزی وارد کنم. خود سیستم من را می بیند، می شناسد و اجازه می دهد وارد شوم. این می تواند خیلی جالب باشد. هوش مصنوعی بسیار پیشرفته ای در آن استفاده شده است. پیدا کردن شانس همکاری با مهندسین فیسبوک و دیدن کار های روزانه و فناوری بسیار پیشرفته ای که با آن سر و کار دارند تجربه ی فوق العاده بوده است. تا اینجا که خیلی برایم جالب بوده و برای نشان دادن آن در روز های آتی بسیار هیجان دارم».

مدیرعامل فیسبوک پیش از این گفته بود انتظار دارد ظرف یک دهه ی پیش رو هوش مصنوعی کم کم انسان را پشت سر بگذارد. او در این باره اذعان داشته: «به نظرم می توان ظرف ۵ تا ۱۰ سال آینده به نقطه ای رسید که رایانه ها در مواردی مثل حس های اصلی انسان نظیر بینایی، شنوایی، زبان و کار های اصلی، از انسان ها بهتر عمل کنند».

The post appeared first on .

زاکربرگ ظرف روز های آتی سامانه هوش مصنوعی خانگی خود را رونمایی می کند

شکست متخصص باتجربه نیروی هوایی آمریکا از هوش مصنوعی در یک نبرد شبیه سازی شده

به تازگی نوعی سیستم هوش مصنوعی نبرد هوایی به نام آلفا توانسته یکی از متخصصان ارشد نیروی هوایی ایالات متحده آمریکا را شکست دهد. می خواهید بدانید چگونه؟ برایتان خواهیم گفت. Colonel Gene Lee یکی از متخصصان بازنشسته نیروی هوایی آمریکاست که تخصص قابل توجهی در زمینه جنگنده ها دارد و سالها اصول نبردهای هوایی را به کارآموزانش یاد داده است.

براساس گزارشی که در این باره منتشر شده، این کهنه کار نیروی هوایی آمریکا در جریان رویارویی اش با آلفا در یک جنگ هوایی شبیه سازی شده، شکست خورده است. آقای لی رقیب کامپیوتری خود را «تهاجمی ترین، پاسخگو ترین، پویا ترین و قابل اطمینان ترین هوش مصنوعی ساخته شده ای» خواند که در طول عمرش با آن برخورد نموده است.

گفتنی است که نتایج رویارویی Col. Lee و آلفا در مجله دانشگاه سینسیناتی منتشر گردید و خود هوش مصنوعی هم که نقش نوعی خلبان کمکی خودکار را برای خلبان انسان ایفا می کند توسط شرکتی به نام Psibernetix طراحی شده که هوش مصنوعی توسعه می دهد و مشاوره های خود در این زمینه را در اختیار مشتریانش می گذارد.

رقابت آلفا در این زمینه هم در اکتبر سال قبل آغاز شد؛ یعنی زمانی که این هوش مصنوعی طیف وسیعی از رقبای هوش مصنوعی خود را کنار زد و اینگونه شد که Col. Lee تصمیم گرفت توانمندی هایش در مقابل آن را در بوته آزمایش بگذارد و در مقابل نسخه «بالغی» از این برنامه قرار گرفت.

لی که در تاریخ زندگی حرفه ای اش، هزاران خلبان نیروی هوایی را آموزش داده است و از اوایل دهه 80 میلادی تا کنون رقبای هوش مصنوعی خود را با اقتدار کنار زده بود، نتوانست در دفعات متعدد رویارویی با آلفا حتی یکبار هم شکستش دهد و هر بار توسط آن مورد هدف قرار می گرفت.

او در مصاحبه با مجله دانشگاه سینسیناتی اظهار داشت: هوشیاری و سرعت عمل آلفا در زمان واکنش مرا شگفتت زده کرد. اینطور به نظر می آمد که می داند در ذهن من چه می گذرد و با مشاهده هر تغییری در سبک پروازی من وارد عمل می شد. سیستم می دانست که چطور از خود در برابر حملات من دفاع کند و بی درنگ وضعیت های دفاعی و حمله به خود می گرفت.

محققان در ادامه تصمیم گرفتند فاکتورهایی نظیر سرعت، چرخش، تسلیحات و توانمندی حسگرهای به کار رفته در هواپیمای شبیه سازی شده مورد استفاده توسط آلفا را محدود نمایند تا ببینند که در این صورت چه نتیجه ای به دست می آید و عجیب آنجا که باز هم این خلبان هوش مصنوعی موفق ظاهر شد و این بار توانست خلبانان انسانی دیگر را شکست دهد.

براساس اعلام نشریه سینسیناتی، هوش مصنوعی آلفا آنقدر سریع و قدرتمند است که می تواند هر نقشه تاکتیکی را در موقعیت جنگ طرح ریزی کند و «سرعت آن حدود 250 مرتبه بیشتر از حرکت چشم بر هم زدن رقبای انسانی اش است». پژوهشگران ابراز امیدواری کرده اند که این هوش مصنوعی به خاطر بهره مندی از توانمندی هایی که به آنها اشاره گردید در آینده بتواند کنترل اسکادرانی از هواپیماهای بدون سرنشین جنگی را بر عهده بگیرد که برای پشتیبانی از خلبانان انسانی به خدمت گرفته می شوند. آلفا همچنین قادر است در اوج جنگ، مرتبا از حرکات دشمنان خود درس بگیرد و خود را با حرکات و تاکتیک های به خدمت گرفته شده توسط آنها وفق دهد.

کلی کوهن از محققان این دانشگاه در همین رابطه گفت: همکاری با آلفا برای خلبانان انسانی بسیار ساده خواهد بود چراکه این هوش مصنوعی قادر است به صورت مستمر راهکارهای بهینه برای انجام وظایف محول شده از سوی خلبانان انسانی اش را به انجام برساند و مشاوره های تاکتیکی و موقعیتی اش را در رابطه با ادامه پرواز ارائه دهد.

نکته جالب دیگری که علاوه بر مهارت های پروازی فوق العاده آلفا مطرح می شود، الگوریتم هایی است که این هوش مصنوعی را یاری میدهند و به کمترین توان پردازشی برای اجرا شدن نیاز دارند.

براساس اعلام پژوهشگران دانشگاه سینسیناتی، سیستم یاد شده با استفاده از یک پی سی 500 دلاری مصرفی آموزش داده شده و مورد ارزیابی قرار گرفته اما حتی با استفاده از یک رزبری پای 35 دلاری هم می تواند کار کند.

این توان فوق العاده نیز به لطف سیستمی موسوم به Genetic Fuzzy Tree در اختیارش قرار گرفته که داده ها را در کنار متغیرهای مبتنی بر زبان قرار می دهد و درست مانند یک انسان تصمیم گیری می کند.

The post appeared first on .

شکست متخصص باتجربه نیروی هوایی آمریکا از هوش مصنوعی در یک نبرد شبیه سازی شده

به تازگی نوعی سیستم هوش مصنوعی نبرد هوایی به نام آلفا توانسته یکی از متخصصان ارشد نیروی هوایی ایالات متحده آمریکا را شکست دهد. می خواهید بدانید چگونه؟ برایتان خواهیم گفت. Colonel Gene Lee یکی از متخصصان بازنشسته نیروی هوایی آمریکاست که تخصص قابل توجهی در زمینه جنگنده ها دارد و سالها اصول نبردهای هوایی را به کارآموزانش یاد داده است.

براساس گزارشی که در این باره منتشر شده، این کهنه کار نیروی هوایی آمریکا در جریان رویارویی اش با آلفا در یک جنگ هوایی شبیه سازی شده، شکست خورده است. آقای لی رقیب کامپیوتری خود را «تهاجمی ترین، پاسخگو ترین، پویا ترین و قابل اطمینان ترین هوش مصنوعی ساخته شده ای» خواند که در طول عمرش با آن برخورد نموده است.

گفتنی است که نتایج رویارویی Col. Lee و آلفا در مجله دانشگاه سینسیناتی منتشر گردید و خود هوش مصنوعی هم که نقش نوعی خلبان کمکی خودکار را برای خلبان انسان ایفا می کند توسط شرکتی به نام Psibernetix طراحی شده که هوش مصنوعی توسعه می دهد و مشاوره های خود در این زمینه را در اختیار مشتریانش می گذارد.

رقابت آلفا در این زمینه هم در اکتبر سال قبل آغاز شد؛ یعنی زمانی که این هوش مصنوعی طیف وسیعی از رقبای هوش مصنوعی خود را کنار زد و اینگونه شد که Col. Lee تصمیم گرفت توانمندی هایش در مقابل آن را در بوته آزمایش بگذارد و در مقابل نسخه «بالغی» از این برنامه قرار گرفت.

لی که در تاریخ زندگی حرفه ای اش، هزاران خلبان نیروی هوایی را آموزش داده است و از اوایل دهه 80 میلادی تا کنون رقبای هوش مصنوعی خود را با اقتدار کنار زده بود، نتوانست در دفعات متعدد رویارویی با آلفا حتی یکبار هم شکستش دهد و هر بار توسط آن مورد هدف قرار می گرفت.

او در مصاحبه با مجله دانشگاه سینسیناتی اظهار داشت: هوشیاری و سرعت عمل آلفا در زمان واکنش مرا شگفتت زده کرد. اینطور به نظر می آمد که می داند در ذهن من چه می گذرد و با مشاهده هر تغییری در سبک پروازی من وارد عمل می شد. سیستم می دانست که چطور از خود در برابر حملات من دفاع کند و بی درنگ وضعیت های دفاعی و حمله به خود می گرفت.

محققان در ادامه تصمیم گرفتند فاکتورهایی نظیر سرعت، چرخش، تسلیحات و توانمندی حسگرهای به کار رفته در هواپیمای شبیه سازی شده مورد استفاده توسط آلفا را محدود نمایند تا ببینند که در این صورت چه نتیجه ای به دست می آید و عجیب آنجا که باز هم این خلبان هوش مصنوعی موفق ظاهر شد و این بار توانست خلبانان انسانی دیگر را شکست دهد.

براساس اعلام نشریه سینسیناتی، هوش مصنوعی آلفا آنقدر سریع و قدرتمند است که می تواند هر نقشه تاکتیکی را در موقعیت جنگ طرح ریزی کند و «سرعت آن حدود 250 مرتبه بیشتر از حرکت چشم بر هم زدن رقبای انسانی اش است». پژوهشگران ابراز امیدواری کرده اند که این هوش مصنوعی به خاطر بهره مندی از توانمندی هایی که به آنها اشاره گردید در آینده بتواند کنترل اسکادرانی از هواپیماهای بدون سرنشین جنگی را بر عهده بگیرد که برای پشتیبانی از خلبانان انسانی به خدمت گرفته می شوند. آلفا همچنین قادر است در اوج جنگ، مرتبا از حرکات دشمنان خود درس بگیرد و خود را با حرکات و تاکتیک های به خدمت گرفته شده توسط آنها وفق دهد.

کلی کوهن از محققان این دانشگاه در همین رابطه گفت: همکاری با آلفا برای خلبانان انسانی بسیار ساده خواهد بود چراکه این هوش مصنوعی قادر است به صورت مستمر راهکارهای بهینه برای انجام وظایف محول شده از سوی خلبانان انسانی اش را به انجام برساند و مشاوره های تاکتیکی و موقعیتی اش را در رابطه با ادامه پرواز ارائه دهد.

نکته جالب دیگری که علاوه بر مهارت های پروازی فوق العاده آلفا مطرح می شود، الگوریتم هایی است که این هوش مصنوعی را یاری میدهند و به کمترین توان پردازشی برای اجرا شدن نیاز دارند.

براساس اعلام پژوهشگران دانشگاه سینسیناتی، سیستم یاد شده با استفاده از یک پی سی 500 دلاری مصرفی آموزش داده شده و مورد ارزیابی قرار گرفته اما حتی با استفاده از یک رزبری پای 35 دلاری هم می تواند کار کند.

این توان فوق العاده نیز به لطف سیستمی موسوم به Genetic Fuzzy Tree در اختیارش قرار گرفته که داده ها را در کنار متغیرهای مبتنی بر زبان قرار می دهد و درست مانند یک انسان تصمیم گیری می کند.

The post appeared first on .

شکست متخصص باتجربه نیروی هوایی آمریکا از هوش مصنوعی در یک نبرد شبیه سازی شده

گوگل توانمندی های هنری هوش مصنوعی را محک می زند

گوگل مشغول کار روی پروژه تازه ایست تا مشخص نماید که آیا هوش مصنوعی اساسا می تواند خلاق باشد یا خیر؟ این پروژه که Magenta نام دارد اواخر همین هفته در فستیوال سالانه موزیکِ Moogest دورهام در کالیفرنیای شمالی رونمایی شد و در جریان آن، Douglas Eck یکی از پژوهشگران Google Brain اعلام نمود که هدف گروه دست اندر کار این پروژه مشخص نمودن این مساله است که آیا هوش مصنوعی میتواند مستقل از انسان، موسیقی و هنرهای تصویری ایجاد کند یا خیر.

تیم Magenta قرار است برای دریافتن این مساله، از نرم افزار یادگیری ماشینی متن باز گوگل به نام TensorFlow استفاده نمایند و سعی کنند به هوش مصنوعی هنرآفرینی را بیاموزند. آنها ابزارهایی را ایجاد خواهند کرد (و آنها را در اختیار عموم قرار می دهند) که به عنوان مثال به محققان کمک می کنند داده ها را از فایل های به TensorFlow ایمپورت کنند.

آدام رابرتز یکی از اعضای تیم Magenta نوعی برنامه سینتسایزر دیجیتالی را نشان داد که می تواند بعد از گوش دادن به نوت های اجرا شده توسط انسان، موسیقی بسازد. آنطور که در نشریه کوارتز آمده است Eck روزی را پیش بینی کرده که درآن می توان هوش مصنوعی را آموزش داد تا «به صورت مستمر قطعات موسیقی کاملا جدید بسازد».

این ایده که می توان از هوش مصنوعی برای ایجاد آثار هنری بهره گرفت به خودی خود تازگی ندارد. پیشتر پروژه DeepDream گوگل از الگوریتم هایی برای ایجاد نقاشی های انتزاعی استفاده کرده بود و آنطور که Eck گفته پروژه هایی نظیر آن الهام بخش Magenta بوده اند.

این پروژه قرار است که از اواسط خرداد ماه به صورت عمومی راه اندازی شود و تیم دست اندرکار آن در نظر دارند که به صورت مستمر آپدیت هایی را در مورد پیشرفت خود ارائه داده و نرم افزارهای تازه ای را به صفحه پروژه اضافه نمایند.

The post appeared first on .

گوگل توانمندی های هنری هوش مصنوعی را محک می زند

گوگل مشغول کار روی پروژه تازه ایست تا مشخص نماید که آیا هوش مصنوعی اساسا می تواند خلاق باشد یا خیر؟ این پروژه که Magenta نام دارد اواخر همین هفته در فستیوال سالانه موزیکِ Moogest دورهام در کالیفرنیای شمالی رونمایی شد و در جریان آن، Douglas Eck یکی از پژوهشگران Google Brain اعلام نمود که هدف گروه دست اندر کار این پروژه مشخص نمودن این مساله است که آیا هوش مصنوعی میتواند مستقل از انسان، موسیقی و هنرهای تصویری ایجاد کند یا خیر.

تیم Magenta قرار است برای دریافتن این مساله، از نرم افزار یادگیری ماشینی متن باز گوگل به نام TensorFlow استفاده نمایند و سعی کنند به هوش مصنوعی هنرآفرینی را بیاموزند. آنها ابزارهایی را ایجاد خواهند کرد (و آنها را در اختیار عموم قرار می دهند) که به عنوان مثال به محققان کمک می کنند داده ها را از فایل های به TensorFlow ایمپورت کنند.

آدام رابرتز یکی از اعضای تیم Magenta نوعی برنامه سینتسایزر دیجیتالی را نشان داد که می تواند بعد از گوش دادن به نوت های اجرا شده توسط انسان، موسیقی بسازد. آنطور که در نشریه کوارتز آمده است Eck روزی را پیش بینی کرده که درآن می توان هوش مصنوعی را آموزش داد تا «به صورت مستمر قطعات موسیقی کاملا جدید بسازد».

این ایده که می توان از هوش مصنوعی برای ایجاد آثار هنری بهره گرفت به خودی خود تازگی ندارد. پیشتر پروژه DeepDream گوگل از الگوریتم هایی برای ایجاد نقاشی های انتزاعی استفاده کرده بود و آنطور که Eck گفته پروژه هایی نظیر آن الهام بخش Magenta بوده اند.

این پروژه قرار است که از اواسط خرداد ماه به صورت عمومی راه اندازی شود و تیم دست اندرکار آن در نظر دارند که به صورت مستمر آپدیت هایی را در مورد پیشرفت خود ارائه داده و نرم افزارهای تازه ای را به صفحه پروژه اضافه نمایند.

The post appeared first on .

گوگل توانمندی های هنری هوش مصنوعی را محک می زند

استراتژی هوش مصنوعی مایکروسافت فراتر از کورتاناست

مایکروسافت در جریان کنفرانس بیلد 2016 خود از استراتژی تازه اش با نام «مکالمات به عنوان یک پلتفرم» سخن گفت که در واقع به توسعه دهندگان امکان می دهد ربات های هوش مصنوعی شان را برای کورتانا توسعه دهند.

ایده اصلی این است که انجام فرایندهایی نظیر خرید، سفارش سرویس های مختلف، جستجوی پروازها یا حتی برنامه ریزی برای برگزاری نشست یا ملاقات به لطف کورتانا تا آنجا که امکان دارد ساده شود.

ساتیا نادلا مدیرعامل این شرکت اظهار داشت: این به روز رسانی به بهره برداری از قدرت زبان انسان و به کارگیری گسترده آن در محاسبات روزمره مربوط می شود. او در ادامه اعلام نمود که مایکروسافت باید نبوغ و هوش را در محصولات و سرویس های خود به کار ببرد.

وی خاطرنشان کرد که این پلتفرم در برگیرنده سه فاکتور مختلف است: انسان ها که در واقع این مکالمات را صورت می دهند، دستیارهای شخصی دیجیتالی نظیر کورتانا و ربات ها که اپلیکیشن های جدیدی محسوب می گردند. نادلا اظهار نمود که تمامی این سه فاکتور به طرق مختلف با هم تعامل خواهند داشت. برای مثال کورتانا نتنها به شما گوش میدهد بلکه می تواند از سوی شما با ربات ها چت کند تا پیشنهادات متن محور خود را ارائه نماید.

البته این قابلیت محدود به دنیای ویندوز نمی شود و آنطور که نادلا گفته: باید در مورد کاربر باشد نه یک دستگاه خاص. این در واقع همان شیوه توسعه کورتاناست. دستیار دیجیتالی ما با iOS و اندروید و البته ویندوز تعامل خواهد داشت و درون آن رشد پیدا می کند.

در جریان این دمو، لیلین رینکان، مدیر ارشد گروه اسکایپ نشان داد که کورتانا چطور قادر خواهد بود بر اساس محتوای یک مکالمه قبلی و همچنین سفرهای پیشین وی، سفری را برای او برنامه ریزی کند. این دستیار حتی دوست رینکان در منطقه ای که قرار است به آن سفر کند را پیدا کرد و امکانی را فراهم نمود که یکدیگر را در آنجا ملاقات نمایند. تمامی این فرایند تنها با استفاده از یک مکالمه ساده انجام شد.

نسخه بتای اسکایپ با یکپارچه سازی هوش مصنوعی از امروز در دسترس است.

مایکروسافت همچنین Bot Frame و APIهای هوش مصنوعی اش را معرفی کرد که امکان کار کردن با کورتانا، اسکایپ و دیگر سیستم های پیام رسان را برای توسعه دهندگان فراهم خواهند کرد. نادلا در همین رابطه گفت: ما می خواهیم هر توسعه دهنده ای برای کورتانا کارشناس بسازد. درواقع همه ما توسعه دهنده ها می خواهیم ربات بسازیم.

Saquib Sheikh توسعه دهنده نابینای مایکروسافت چندی پیش اپلیکیشنی را با استفاده از APIهای هوشمند یاد شده ساخت که به او می گویند چه اتفاقی در محیط پیرامونش رخ می دهد. این اپ می تواند سن و سال و جنسیت افراد پیرامون Saquib Sheikh را حدس بزند، اشیاء مختلف را شناسایی کند و متون را با صدای بلند بخواند. تمامی اینها فوق العاده هستند و قابلیت های کلی هوش مصنوعی را فراتر از سفارش غذا به تصویر می کشند.

فریم ورک و دیگر ابزارهای جدید در نظر گرفته شده برای توسعه دهنده ها از همین امروز در اختیار آنها قرار داده می شود.

The post appeared first on .

استراتژی هوش مصنوعی مایکروسافت فراتر از کورتاناست

(image)

مایکروسافت در جریان کنفرانس بیلد 2016 خود از استراتژی تازه اش با نام «مکالمات به عنوان یک پلتفرم» سخن گفت که در واقع به توسعه دهندگان امکان می دهد ربات های هوش مصنوعی شان را برای کورتانا توسعه دهند.

ایده اصلی این است که انجام فرایندهایی نظیر خرید، سفارش سرویس های مختلف، جستجوی پروازها یا حتی برنامه ریزی برای برگزاری نشست یا ملاقات به لطف کورتانا تا آنجا که امکان دارد ساده شود.

ساتیا نادلا مدیرعامل این شرکت اظهار داشت: این به روز رسانی به بهره برداری از قدرت زبان انسان و به کارگیری گسترده آن در محاسبات روزمره مربوط می شود. او در ادامه اعلام نمود که مایکروسافت باید نبوغ و هوش را در محصولات و سرویس های خود به کار ببرد.

وی خاطرنشان کرد که این پلتفرم در برگیرنده سه فاکتور مختلف است: انسان ها که در واقع این مکالمات را صورت می دهند، دستیارهای شخصی دیجیتالی نظیر کورتانا و ربات ها که اپلیکیشن های جدیدی محسوب می گردند. نادلا اظهار نمود که تمامی این سه فاکتور به طرق مختلف با هم تعامل خواهند داشت. برای مثال کورتانا نتنها به شما گوش میدهد بلکه می تواند از سوی شما با ربات ها چت کند تا پیشنهادات متن محور خود را ارائه نماید.

البته این قابلیت محدود به دنیای ویندوز نمی شود و آنطور که نادلا گفته: باید در مورد کاربر باشد نه یک دستگاه خاص. این در واقع همان شیوه توسعه کورتاناست. دستیار دیجیتالی ما با iOS و اندروید و البته ویندوز تعامل خواهد داشت و درون آن رشد پیدا می کند.

در جریان این دمو، لیلین رینکان، مدیر ارشد گروه اسکایپ نشان داد که کورتانا چطور قادر خواهد بود بر اساس محتوای یک مکالمه قبلی و همچنین سفرهای پیشین وی، سفری را برای او برنامه ریزی کند. این دستیار حتی دوست رینکان در منطقه ای که قرار است به آن سفر کند را پیدا کرد و امکانی را فراهم نمود که یکدیگر را در آنجا ملاقات نمایند. تمامی این فرایند تنها با استفاده از یک مکالمه ساده انجام شد.

نسخه بتای اسکایپ با یکپارچه سازی هوش مصنوعی از امروز در دسترس است.

مایکروسافت همچنین Bot Frame و APIهای هوش مصنوعی اش را معرفی کرد که امکان کار کردن با کورتانا، اسکایپ و دیگر سیستم های پیام رسان را برای توسعه دهندگان فراهم خواهند کرد. نادلا در همین رابطه گفت: ما می خواهیم هر توسعه دهنده ای برای کورتانا کارشناس بسازد. درواقع همه ما توسعه دهنده ها می خواهیم ربات بسازیم.

Saquib Sheikh توسعه دهنده نابینای مایکروسافت چندی پیش اپلیکیشنی را با استفاده از APIهای هوشمند یاد شده ساخت که به او می گویند چه اتفاقی در محیط پیرامونش رخ می دهد. این اپ می تواند سن و سال و جنسیت افراد پیرامون Saquib Sheikh را حدس بزند، اشیاء مختلف را شناسایی کند و متون را با صدای بلند بخواند. تمامی اینها فوق العاده هستند و قابلیت های کلی هوش مصنوعی را فراتر از سفارش غذا به تصویر می کشند.

فریم ورک و دیگر ابزارهای جدید در نظر گرفته شده برای توسعه دهنده ها از همین امروز در اختیار آنها قرار داده می شود.

The post appeared first on .

استراتژی هوش مصنوعی مایکروسافت فراتر از کورتاناست