بازی آزاد

با آپدیت جامع Creators یادگیری ماشین به یاری «ویندوز دیفندر» می آید

همانطور که پیش تر توسط مایکروسافت تایید گردید، سیستم امنیتی پیش فرض ویندوز 10 نیز طی آپدیت مورد انتظار و جامع Creators دستخوش تغییرات و پیشرفت های قابل توجهی خواهد شد.

با انتشار این آپدیت «ویندوز دیفندر» ساده به «ویندوز دیفندر سکیوریتی سنتر» تبدیل خواهد شد و از سنسورهای نیرومندی برای شناسایی حملات به مموری و کرنل های ویندوز و همینطور فعالیت های مشکوک در جای جای سیستم استفاده خواهد کرد.

داده های پیشین نشان می دهد ویندوز دیفندر فعلی حاضر در ویندوز 10 از توانایی بسیار قابل قبولی برخوردار بوده و می تواند 99 درصد از بدافزارهای شایع و همچنین 95 درصد از حملات «روز صفر» را گرفتار کند.

اما حالا ردموندی ها نوید آن را می دهند که عملکرد این سیستم امنیتی در مواجهه با بدافزارها و ویروس های روز صفر به لطف آپدیت Creators به مراتب پیشرفت خواهد نمود.

به گفته بلاگ رسمی مایکروسافت، ویندوز دیفندر جدید از مکانیزم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره مند بوده و بعد از به روز رسانی امکان تجزیه و تحلیل داده های ذخیره سازی شده تا شش ماه قبل از آپدیت را نیز خواهد داشت.

یکی از عمده قابلیت های جدیدی که می تواند آن را به رقابت نزدیکتری با آنتی ویروس های شخص ثالث و سنگین وارد کند، اضافه شدن امکان شناسایی خطرات احتمالی پیش از ورود به سیستم و حتی دانلود شدن است.

گفتنی است برای آشنایی با جزئیات بیشتر از این مکانیزم دفاعی ویندوز 10، می بایست تا یکی دو ماه آینده منتظر ماند تا آپدیت جامع Creators رسماً در اختیار تمام کاربران جدیدترین سیستم عامل مایکروسافت قرار بگیرد.

The post appeared first on .

با آپدیت جامع Creators یادگیری ماشین به یاری «ویندوز دیفندر» می آید

با آپدیت جامع Creators یادگیری ماشینی به یاری «ویندوز دیفندر» می آید

همانطور که پیش تر توسط مایکروسافت تایید گردید، سیستم امنیتی پیش فرض ویندوز 10 نیز طی آپدیت مورد انتظار و جامع Creators دستخوش تغییرات و پیشرفت های قابل توجهی خواهد شد.

با انتشار این آپدیت «ویندوز دیفندر» ساده به «ویندوز دیفندر سکیوریتی سنتر» تبدیل خواهد شد و از سنسورهای نیرومندی برای شناسایی حملات به مموری و کرنل های ویندوز و همینطور فعالیت های مشکوک در جای جای سیستم استفاده خواهد کرد.

داده های پیشین نشان می دهد ویندوز دیفندر فعلی حاضر در ویندوز 10 از توانایی بسیار قابل قبولی برخوردار بوده و می تواند 99 درصد از بدافزارهای شایع و همچنین 95 درصد از حملات «روز صفر» را گرفتار کند.

اما حالا ردموندی ها نوید آن را می دهند که عملکرد این سیستم امنیتی در مواجهه با بدافزارها و ویروس های روز صفر به لطف آپدیت Creators به مراتب پیشرفت خواهد نمود.

به گفته بلاگ رسمی مایکروسافت، ویندوز دیفندر جدید از مکانیزم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره مند بوده و بعد از به روز رسانی امکان تجزیه و تحلیل داده های ذخیره سازی شده تا شش ماه قبل از آپدیت را نیز خواهد داشت.

یکی از عمده قابلیت های جدیدی که می تواند آن را به رقابت نزدیکتری با آنتی ویروس های شخص ثالث و سنگین وارد کند، اضافه شدن امکان شناسایی خطرات احتمالی پیش از ورود به سیستم و حتی دانلود شدن است.

گفتنی است برای آشنایی با جزئیات بیشتر از این مکانیزم دفاعی ویندوز 10، می بایست تا یکی دو ماه آینده منتظر ماند تا آپدیت جامع Creators رسماً در اختیار تمام کاربران جدیدترین سیستم عامل مایکروسافت قرار بگیرد.

The post appeared first on .

با آپدیت جامع Creators یادگیری ماشینی به یاری «ویندوز دیفندر» می آید

روزیاتو: میانبرهایی که به مغز برای یادگیری سریع تر کمک می کنند

در دنیای مدرن امروزی یادگیری یک اصل محسوب می شود و تقریبا می توان گفت همه ی انسان ها همواره در حال فراگیری مفاهیمی تازه هستند. اما چطور می توانیم مغزمان را در راستای یادگیری سریع تر مورد بهره برداری قرار دهیم.

روزیاتو در یکی از مطالب اخیر خودش به راهکارهایی پرداخته که با استفاده از آنها چنین مهمی تا حد زیادی امکان پذیر می شود. اگر تمایل دارید از این راهکارها آگاه شوید، توصیه می کنیم سری به این پست خواندنی زده و آن را از نظر بگذرانید.

The post appeared first on .

روزیاتو: میانبرهایی که به مغز برای یادگیری سریع تر کمک می کنند

سایت گیم

دیپ مایند و استفاده از یادگیری ماشینی برای تسریع روند درمان برخی سرطان ها

دیپ مایند که یکی از زیرمجموعه های آلفابت به شمار می رود در حال راه اندازی پروژه ای است تا روند آماده شدن بیماران و دکترها برای درمان سرطان های سر و گردن را بهبود دهد. این شرکت بریتانیایی قصد دارد واحد هوش مصنوعی خود را وارد همکاری تازه ای با «سرویس سلامت همگانی» انگلیس (یا همان NHS) کند و بیمارستان «کالج هاسپیتال» لندن نیز به آنها یاری خواهد رساند.

برنامه ریزی برای درمان سرطان های سر و گردن معمولاً امری دشوار تلقی می شود چرا که بسیاری از نقاط حساس و مهم بدن در این ناحیه قرار دارند. در واقع پیش از هرگونه درمان با اشعه باید نقشه ای دقیق از نقاطی که تابش روی آنها انجام می گیرد به دست آید تا به بافت های دیگر آسیبی وارد نشود.

دیپ مایند می گوید که روند نقشه برداری سرطان های سر و گردن معمولاً تا 4 ساعت برای دکترها به طول می انجامد و امیدوار است که با استفاده از یادگیری ماشینی و تکنولوژی هوش مصنوعی خود بتواند این زمان را تا یک ساعت کاهش دهد.

دکتر «ین-چینگ چانگ» (Yen-Ching Chang)، مدیر بخش رادیوتراپی دانشگاه لندن هاسپیتال توضح داده تکنولوژی مورد بحث این پتانسیل را دارد که نقش دکترها را در روند نقشه برداری برعهده گیرد و در عوض آنها بتونند روی مراقبت از بیمار، تحقیق و آموزش تمرکز کنند. دیپ مایند نیز خاطر نشان کرده که علاوه بر آزاد شدن وقت دکترها، امیدوار است تا الگوریتم توسعه یافته برای این تکنولوژی رادیوتراپی بتواند در نهایت با استفاده در دیگر بخش های بدن منجر گردد.

The post appeared first on .

دیپ مایند و استفاده از یادگیری ماشینی برای تسریع روند درمان برخی سرطان ها

دیپ مایند که یکی از زیرمجموعه های آلفابت به شمار می رود در حال راه اندازی پروژه ای است تا روند آماده شدن بیماران و دکترها برای درمان سرطان های سر و گردن را بهبود دهد. این شرکت بریتانیایی قصد دارد واحد هوش مصنوعی خود را وارد همکاری تازه ای با «سرویس سلامت همگانی» انگلیس (یا همان NHS) کند و بیمارستان «کالج هاسپیتال» لندن نیز به آنها یاری خواهد رساند.

برنامه ریزی برای درمان سرطان های سر و گردن معمولاً امری دشوار تلقی می شود چرا که بسیاری از نقاط حساس و مهم بدن در این ناحیه قرار دارند. در واقع پیش از هرگونه درمان با اشعه باید نقشه ای دقیق از نقاطی که تابش روی آنها انجام می گیرد به دست آید تا به بافت های دیگر آسیبی وارد نشود.

دیپ مایند می گوید که روند نقشه برداری سرطان های سر و گردن معمولاً تا 4 ساعت برای دکترها به طول می انجامد و امیدوار است که با استفاده از یادگیری ماشینی و تکنولوژی هوش مصنوعی خود بتواند این زمان را تا یک ساعت کاهش دهد.

دکتر «ین-چینگ چانگ» (Yen-Ching Chang)، مدیر بخش رادیوتراپی دانشگاه لندن هاسپیتال توضح داده تکنولوژی مورد بحث این پتانسیل را دارد که نقش دکترها را در روند نقشه برداری برعهده گیرد و در عوض آنها بتونند روی مراقبت از بیمار، تحقیق و آموزش تمرکز کنند. دیپ مایند نیز خاطر نشان کرده که علاوه بر آزاد شدن وقت دکترها، امیدوار است تا الگوریتم توسعه یافته برای این تکنولوژی رادیوتراپی بتواند در نهایت با استفاده در دیگر بخش های بدن منجر گردد.

The post appeared first on .

دیپ مایند و استفاده از یادگیری ماشینی برای تسریع روند درمان برخی سرطان ها