Tagکرد ها

گوگل مشکل سریال نامبر دوربین پیکسل ها را پیش از فاش شدن مرتفع کرد

گوگل مشکل سریال نامبر دوربین پیکسل ها را پیش از فاش شدن مرتفع کرد

تلفن هوشمند بی نقص وجود ندارد، از جمله پیکسل () که اولین تلفن هوشمند طراحی شده به دست گوگل به حساب می آید. ویژگی های این موبایل پس از عرضه توجه های زیادی را به سوی خود جلب کرد و تمجید زیادی برای سازنده به ارمغان آورد.

اکنون اما مدتی است هر چند وقت یکبار شکایت کاربران از وجود یک مشکل جدید در پیکسل به آسمان بلند می شود و سازنده را مجبور به انتشار بروزرسانی می کند.

حالا در تازه ترین نمونه گوگل پیشدستی کرده و قبل از بلند شدن اعتراض ها، یکی دیگر از ایرادهای دستگاه را مرتفع کرده که به بخش دوربین مربوط است. این مشکل البته چیزی نیست که برای کاربران عادی ملموس باشد، اما در نهایت می تواند موبایل و داده های آنها را در معرض خطر قرار دهد.

سنسور دوربین موبایل جدید به دست HTC ساخته شده و عملکرد بسیار مناسبی دارد که آن را در صدر لیست بنچمارک های سایت DxOMark قرار داده است، اما مشکل اینجاست که اپلیکیشن های سوم شخص به سادگی می توانند شماره سریال دوربین را از طریق سنسور مشاهده و ثبت نمایند.

شماره سریال دوربین این پتانسیل را دارد که دستگاه را در معرض خطر قرار داده و به شکل بلقوه یک درب پشتی مخفی را برای دسترسی به داده های موبایل (از جمله تصاویر شخصی کاربر) در اختیار سارقین قرار دهد.

گوگل پیش از این هم مشکلات دوربین تلفن های هوشمند را با بروزرسانی های قبلی رفع کرده و حالا هم می گوید مشکل جدید پیش از ایجاد دردسر رفع شده و جای نگرانی از این بابت وجود ندارد.

امیدواریم حقیقت ماجرا هم همین باشد و اولین تلفن هوشمندی که کاملاً به دست گوگل طراحی شده و خصوصیات جذابی هم دارد، با بروز مشکلات بیشتر به یک خاطره ی تلخ در سابقه ی شرکت تبدیل نشود.

The post appeared first on .

گوگل مشکل سریال نامبر دوربین پیکسل ها را پیش از فاش شدن مرتفع کرد

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد

حتما شما هم این جمله را شنیده اید که نباید کتاب ها و در کل خوب یا بد بودنشان را از روی جلد آنها قضاوت نمود. حالا اما دنیای فناوری و به طور مشخص هوش مصنوعی سعی دارد این اصل پذیرفته شده خرد انسانی را زیر پا بگذارد.

ماجرا از این قرار است که جمعی از پژوهشگران دانشگاه Kyushu ژاپن اخیرا موفق شدند یک شبکه عصبی را به گونه ای آموزش دهند که توانایی پیش بینی ژانر کتاب های مختلف را صرفا با اتکا به محتوای جلدشان پیدا کند.

اما هدف از انجام این پژوهش پیدا کردن پاسخی برای این سوال است که آیا ماشین ها می توانند معنای مستتر در جلد کتاب ها را بدون دریافت کلیدواژه های متنی و مفهومی استنباط کنند یا خیر؟

طبق اعلام پژوهشگران مشارکت کننده در این طرح نیز، هوش مصنوعی آموزش دیده آنها، ابتدا تصویر مربوط به جلد کتاب ها را دریافت می کند و با استفاده از شبکه عصبی خود آنها را براساس ژانرشان طبقه بندی می کند. آنها همچنین خاطر نشان کرده اند که این هوش مصنوعی برای ارائه نظر نهایی خود در رابطه با ژانر کتاب از قوانین طراحی پنهان به کار رفته در جلد که شبکه عصبی موفق به تشخیص شان شده نیز بهره می گیرد.

محققان ژاپنی برای انجام این پژوهش تصویر مربوط به جلد 137788 کتاب موجود در آمازون را در اختیار هوش مصنوعی خود قرار دادند که طبق گروه بندی آمازون ابتدا در 20 دسته مختلف جای داده شدند.

در مرحله بعد، با استفاده از هشتاد درصد این داده ها، شبکه عصبی چهار لایه ای که در جریان این تحقیق آماده شده بود آموزش های لازم را دریافت کرد و 20 درصد باقیمانده نیز برای اعتبار سنجی و تست مورد استفاده قرار گرفتند.

در پایان الگوریتم طراخی شده موفق شد که در بیش از 40 درصد از موارد ژانر کتاب ها را در سه حدس اولیه اش به درستی اعلام کند و در حدس اول نیز ژانر اعلامی از سوی آن در 20 درصد موارد درست از آب در می آمد.

اما در باب مزایای این تحقیق هم باید بگوییم که در حوزه های مختلفی می توان از آن کمک گرفت که از آن جمله می شود به طبقه بندی کتب دیجیتالی (که فاقد دیتای برچسب گذاری شده هستند) اشاره کرد.

از این شبکه عصبی همچنین می توان برای تدوین قوانینی استفاده کرد که به صورت بصری محتوای یک کتاب را توصیف می کنند. اما یکی دیگر از کاربردهای جالب این دستاورد میتواند ایجاد الگوریتم هایی باشد که قادرند به صورت خودکار طرح های مفهومی برای جلد کتاب ها ایجاد کنند.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد

حتما شما هم این جمله را شنیده اید که نباید کتاب ها و در کل خوب یا بد بودنشان را از روی جلد آنها قضاوت نمود. حالا اما دنیای فناوری و به طور مشخص هوش مصنوعی سعی دارد این اصل پذیرفته شده خرد انسانی را زیر پا بگذارد.

ماجرا از این قرار است که جمعی از پژوهشگران دانشگاه Kyushu ژاپن اخیرا موفق شدند یک شبکه عصبی را به گونه ای آموزش دهند که توانایی پیش بینی ژانر کتاب های مختلف را صرفا با اتکا به محتوای جلدشان پیدا کند.

اما هدف از انجام این پژوهش پیدا کردن پاسخی برای این سوال است که آیا ماشین ها می توانند معنای مستتر در جلد کتاب ها را بدون دریافت کلیدواژه های متنی و مفهومی استنباط کنند یا خیر؟

طبق اعلام پژوهشگران مشارکت کننده در این طرح نیز، هوش مصنوعی آموزش دیده آنها، ابتدا تصویر مربوط به جلد کتاب ها را دریافت می کند و با استفاده از شبکه عصبی خود آنها را براساس ژانرشان طبقه بندی می کند. آنها همچنین خاطر نشان کرده اند که این هوش مصنوعی برای ارائه نظر نهایی خود در رابطه با ژانر کتاب از قوانین طراحی پنهان به کار رفته در جلد که شبکه عصبی موفق به تشخیص شان شده نیز بهره می گیرد.

محققان ژاپنی برای انجام این پژوهش تصویر مربوط به جلد 137788 کتاب موجود در آمازون را در اختیار هوش مصنوعی خود قرار دادند که طبق گروه بندی آمازون ابتدا در 20 دسته مختلف جای داده شدند.

در مرحله بعد، با استفاده از هشتاد درصد این داده ها، شبکه عصبی چهار لایه ای که در جریان این تحقیق آماده شده بود آموزش های لازم را دریافت کرد و 20 درصد باقیمانده نیز برای اعتبار سنجی و تست مورد استفاده قرار گرفتند.

در پایان الگوریتم طراخی شده موفق شد که در بیش از 40 درصد از موارد ژانر کتاب ها را در سه حدس اولیه اش به درستی اعلام کند و در حدس اول نیز ژانر اعلامی از سوی آن در 20 درصد موارد درست از آب در می آمد.

اما در باب مزایای این تحقیق هم باید بگوییم که در حوزه های مختلفی می توان از آن کمک گرفت که از آن جمله می شود به طبقه بندی کتب دیجیتالی (که فاقد دیتای برچسب گذاری شده هستند) اشاره کرد.

از این شبکه عصبی همچنین می توان برای تدوین قوانینی استفاده کرد که به صورت بصری محتوای یک کتاب را توصیف می کنند. اما یکی دیگر از کاربردهای جالب این دستاورد میتواند ایجاد الگوریتم هایی باشد که قادرند به صورت خودکار طرح های مفهومی برای جلد کتاب ها ایجاد کنند.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد