Tagنوین شد

معماری نوین پردازنده های x86 اینتل احتمالاً تا سال 2020 معرفی خواهد شد

معماری نوین پردازنده های x86 اینتل احتمالاً تا سال 2020 معرفی خواهد شد

از زمانی که معماری Netburst در پردازنده های پنتیوم 4 شکست خورد، اینتل دیگر دست به ریسک نزد و دوباره به معماری P6 خود بازگشت، و بر اساس آن سری Core را عرضه کرد که تا به امروز نیز ادامه دارند. حال طبق گزارشات اخیر، این کمپانی بالاخره قصد دارد این رویه را تغییر دهد.

معماری جدید اینتل در بازه زمانی 2019 الی 2020 عرضه خواهد شد. با توجه به روند زمانی طراحی معماری پردازنده ها، به نظر می رسد فعالیت اصلی روی این پروژه به تازگی شروع شده باشد، و در صورت صحت این خبر، احتمالاً سری Tiger Lake آخرین نسل از خانواده CPU های Core اینتل خواهد بود.

یکی از دلایل اصلی تغییر رویه اینتل به عقیده کارشناسان، این است که قالب چیپ های x86 کنونی به خاطر پشتیبانی از سیستم ها و دستورالعمل های قدیمی (Legacy) دیگر فضای کافی برای افزودن قابلیت های جدید ندارد و نمی توان عملکرد آنها را بهینه ساخت.

بنابراین با کنار گذاشتن بخش های قدیمی و شروع طراحی جدید، اینتل می تواند پیشرفت های فوق العاده بیشتری را در حوزه پردازش محقق سازد، زیرا CPU های جدید آنها ابعادی بسیار کوچکتر و مصرف انرژی بسیار بهینه تری خواهند داشت.

البته عملی ساختن پروژه مورد بحث به این سادگی ها هم نیست. «پس سازگاری» (Backward Compatibility) در پردازنده های x86 و x86_64 یکی از عوامل کلیدی در استفاده گسترده و برتری چیپ های اینتل طی سالیان اخیر به شمار می رود.

بنابراین حتی اگر معماری جدید اینتل به صورت سخت افزاری با عملکردهای قدیمی سازگاری نداشته باشد، این کمپانی باید سطحی از برابرسازی (emulation) را در آن لحاظ کند، در غیر این صورت مشکلات زیادی برای مصرف کنندگان شخصی و سازمانی به وجود خواهد آمد.

The post appeared first on .

معماری نوین پردازنده های x86 اینتل احتمالاً تا سال 2020 معرفی خواهد شد

آغاز عصری نوین در ترجمه ماشینی؛ گوگل ترنسلیت به شبکه های عصبی مجهز شد

آغاز عصری نوین در ترجمه ماشینی؛ گوگل ترنسلیت به شبکه های عصبی مجهز شد

گوگل دیروز اعلام کرد اپلیکیشن Google Translate را تا حد زیادی ارتقاء داده است. این غول جستجو توانسته «ترجمه ماشینی عصبی» یا NMT را به نرم افزار خود بیافزاید، که به جای تقسیم متن به عبارات کوچک و ترجمه مجزای آنها، می تواند کل متن را به صورت یکپارچه به زبان مقصد برگرداند.

به عقیده کمپانی فوق، این فناوری باعث می شود ترجمه ها ساختار طبیعی تری به خود گرفته و از دستور زبان و گرامر بهتری برخوردار باشند. «باراک توروسکی» مدیر تیم گوگل ترنسلیت در این رابطه می گوید «ما در یک گام، توانستیم به اندازه 10 سال پیشرفت کنیم.»

این رویکرد جدید علاوه بر زبان انگلیسی، فعلاً هشت زبان فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، پرتغالی، چینی، ژاپنی، کره ای و ترکی را نیز در بر می گیرد که بیش از 35 درصد کاربری کل سرویس ترجمه این کمپانی را به خود اختصاص داده اند. به گفته توروسکی، استفاده از سیستم جدید می تواند خطای کلی را بین 55 تا 85 درصد کاهش دهد.

لازم به ذکر است گوگل آینده خود را به هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پیوند زده، یعنی نوعی فناوری که بر اساس آن کامپیوترها قادرند بدون دخالت مستقیم برنامه نویس، عملیات یادگیری را انجام دهند.

در همین رابطه «سوندار پیچای» هنگام معرفی اسیستنت گفت این دستیار هوشمند، زیربنای سفر گوگل برای تبدیل شدن به بزرگ ترین کمپانی حوزه AI را تشکیل می دهد.

البته اهالی مانتن ویو تنها شرکتی به شمار نمی روند که سرمایه گذاری عظیمی در یادگیری ماشینی کرده اند. اوایل سال جاری فیسبوک نیز بخش یادگیری ماشینی کاربردی اش را به راه انداخت که روی سیستم های تشخیص صدا و تصویر تمرکز دارد.

گفتنیست گوگل به زودی استفاده از NMT را برای تمامی 103 زبان موجود در سیستم ترجمه خود میسر خواهد ساخت، ضمن اینکه سیستم فوق را برای دیگر کسب و کارها نیز ارائه خواهد داد.

The post appeared first on .

آغاز عصری نوین در ترجمه ماشینی؛ گوگل ترنسلیت به شبکه های عصبی مجهز شد

نصب تلگرام فارسی