Tagمصنوعی کرد

آمازون هوش مصنوعی تشخیص چهره خود را رونمایی کرد

آمازون هوش مصنوعی تشخیص چهره خود را رونمایی کرد

تاکنون در خصوص توانایی های هوش مصنوعی گوگل و مایکروسافت در تشخیص چهره افراد چیزهای زیادی شنیده اید، اما به تازگی غول خرده فروشی آنلاین نیز به این رقابت اضافه شده و با معرفی «Amazon Rekognition» قصد دارد یک پلتفرم یادگیری عمیق را به رایگان در اختیار توسعه دهندگان قرار دهد.

قابلیت های سرویس هوشمند تشخیص چهره آمازون مشابه محصول دو رقیب دیگر است. این هوش مصنوعی می تواند از روی عکس ها چهره، هویت افراد، حالات و احساسات آنها را تشخیص دهد. اما ویژگی جالب سرویس Rekognition دقت بالای آن در تشخیص نژاد سگ ها از روی تصویر آنهاست.

آمازون قصد دارد API این سرویس را در اختیار توسعه دهندگان قرار دهد تا آنها بتوانند به طریق احراز هویت از روی چهره یک لایه امنیتی اضافه تر را به اپلیکیشن های خود بیافزایند. ضمن این که می توان از آن برای مدیریت اتوماتیک تصاویر و برچسب زدن های هوشمند در اپلیکیشن های مدیریت عکس استفاده نمود.

سرویس مورد بحث از امروز و به صورت رایگان در برخی مناطق از جمله ویرجینیای شمالی، اورگان و کشور ایرلند در دسترس کاربران خواهد بود.

آمازون هم زمان با معرفی Rekognition، دو سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر را نیز رونمایی کرده است؛ Amazon Polly یک ابزار هوشمند تبدیل متن به گفتار است و Amazon Lex نیز ابزاری برای توسعه ربات های گفتگو کننده (chatbot) به شمار می رود. دستیار صوتی الکسا در بلندگوهای هوشمند Echo این شرکت از همین ابزار برای پاسخ دهی به سوالات کاربران استفاده می کند.

اقدام امروز آمازون در معرفی این سرویس های جدید در حالی انجام می گیرد که تنها یک هفته از اعلام گوگل مبنی بر ارائه خدمات هوش مصنوعی بر بستر ابری می گذرد. با استفاده از سرویس ابری هوشمند گوگل می توان احساسات را از میان جملات متنی استخراج کرد، یا برای موقعیت های شغلی خالی افراد مناسبی را یافت.

The post appeared first on .

آمازون هوش مصنوعی تشخیص چهره خود را رونمایی کرد

هوش مصنوعی با موفقیت تبهکاران را از روی خصوصیات چهره شناسایی کرد

هوش مصنوعی با موفقیت تبهکاران را از روی خصوصیات چهره شناسایی کرد

تلاش برای تشخیص ارزش های اخلاقی و شخصیتی افراد با استفاده از مشخصات ظاهری شان از جمله فعالیت هایی است که منشا آن به قرون نوزدهم و بیستم میلادی باز می گردد. البته در باب علمی بودن این قبیل فعالیت ها شبهات زیادی وجود دارد و بسیاری آن را بی پایه و اساس می دانند.

با این همه به نظر می رسد که برخی از این ایده ها در حال بازگشت به زمان حال هستند و این بار به لطف همراهی با عبارت های پرکاربردی نظیر یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی حتی بار علمی نیز پیدا کرده اند.

خبری که در ادامه می خواهیم با شما در میان بگذاریم به یک مقاله علمی مربوط می شود که قرار است به زودی نیز منتشر شود. براساس این مقاله، پژوهشگران چینی اخیرا موفق شده اند شناسایی مجرمین را صرفا با نگاه کردن به چهره شان به کامپیوترها یاد دهند.

حدودا صد سال پیش بود که پژوهشگران با استناد به داده های آماری شان اینطور نتیجه گرفتند که مجرمان ذاتا دارای برخی ویژگی ها و خصوصیات فیزیکی هستند که آنها را از مردم «عادی» متمایز می کند.

محققین چینی نیز اخیرا با استناد به همین فرضیه یا بهتر بگوییم باور، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی را به گونه ای آموزش داده اند که قادر است چهره حدودا ۲۰۰۰ نفر (بدون وجود مو در صورت آنها) را که نیمی از آنها تبهکار بودند، تحلیل کند.

تفاوت های ظاهرای مجرمان با مردم عادی نسبت به افراد مطیع قانون بیشتر است

آنها برای آموزش دادن سیستم مورد نظرشان ۹۰ درصد از نمونه ها را مورد استفاده قرار دادند و در ادامه اجازه دادند که هوش مصنوعی ۱۰ درصد بقیه را تحلیل کند و مشخص نماید که فرد مطیع قانون است یا تبهکار.

پژوهشگران ادعا می کنند که الگوریتم آنها در ۸۹.۵ درصد از موارد درست تشخیص داده و مجرمان را با نرخ بالایی از دقت شناسایی کرده است. طبق گزارشات این سیستم ظاهرا تشخیص داده که انحنای لب مجرمان نسبت به افراد معمولی حدودا ۲۳ درصد بیشتر است. از طرفی طبق تشخیص این سیستم فاصله میان گوشه های داخلی دوچشم این افراد تا ۶ درصد از مردم معمولی کمتر بوده و زاویه ای که از ترسیم دو خط از راس بینی به گوشه های لب این افراد ترسیم می گردد نیز ۲۰ درصد حادتر است.

نتیجه نهایی این بود که تفاوت های ظاهرای مجرمان با مردم عادی نسبت به افراد مطیع قانون بیشتر است. به بیان دیگر هرچه شباهت افراد به هم بیشتر باشد احتمال آنکه فرد مجرمی در میانشان باشد کمتر است.

البته این را هم اضافه نماییم که شاید جرم به عوامل ژنتیکی مربوط باشد اما اغلب محققان باور دارند که این مساله بیشتر به فاکتورهای اجتماعی-اقتصادی ربط پیدا می کند تا عوامل ژنتیکی.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی با موفقیت تبهکاران را از روی خصوصیات چهره شناسایی کرد

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد

حتما شما هم این جمله را شنیده اید که نباید کتاب ها و در کل خوب یا بد بودنشان را از روی جلد آنها قضاوت نمود. حالا اما دنیای فناوری و به طور مشخص هوش مصنوعی سعی دارد این اصل پذیرفته شده خرد انسانی را زیر پا بگذارد.

ماجرا از این قرار است که جمعی از پژوهشگران دانشگاه Kyushu ژاپن اخیرا موفق شدند یک شبکه عصبی را به گونه ای آموزش دهند که توانایی پیش بینی ژانر کتاب های مختلف را صرفا با اتکا به محتوای جلدشان پیدا کند.

اما هدف از انجام این پژوهش پیدا کردن پاسخی برای این سوال است که آیا ماشین ها می توانند معنای مستتر در جلد کتاب ها را بدون دریافت کلیدواژه های متنی و مفهومی استنباط کنند یا خیر؟

طبق اعلام پژوهشگران مشارکت کننده در این طرح نیز، هوش مصنوعی آموزش دیده آنها، ابتدا تصویر مربوط به جلد کتاب ها را دریافت می کند و با استفاده از شبکه عصبی خود آنها را براساس ژانرشان طبقه بندی می کند. آنها همچنین خاطر نشان کرده اند که این هوش مصنوعی برای ارائه نظر نهایی خود در رابطه با ژانر کتاب از قوانین طراحی پنهان به کار رفته در جلد که شبکه عصبی موفق به تشخیص شان شده نیز بهره می گیرد.

محققان ژاپنی برای انجام این پژوهش تصویر مربوط به جلد 137788 کتاب موجود در آمازون را در اختیار هوش مصنوعی خود قرار دادند که طبق گروه بندی آمازون ابتدا در 20 دسته مختلف جای داده شدند.

در مرحله بعد، با استفاده از هشتاد درصد این داده ها، شبکه عصبی چهار لایه ای که در جریان این تحقیق آماده شده بود آموزش های لازم را دریافت کرد و 20 درصد باقیمانده نیز برای اعتبار سنجی و تست مورد استفاده قرار گرفتند.

در پایان الگوریتم طراخی شده موفق شد که در بیش از 40 درصد از موارد ژانر کتاب ها را در سه حدس اولیه اش به درستی اعلام کند و در حدس اول نیز ژانر اعلامی از سوی آن در 20 درصد موارد درست از آب در می آمد.

اما در باب مزایای این تحقیق هم باید بگوییم که در حوزه های مختلفی می توان از آن کمک گرفت که از آن جمله می شود به طبقه بندی کتب دیجیتالی (که فاقد دیتای برچسب گذاری شده هستند) اشاره کرد.

از این شبکه عصبی همچنین می توان برای تدوین قوانینی استفاده کرد که به صورت بصری محتوای یک کتاب را توصیف می کنند. اما یکی دیگر از کاربردهای جالب این دستاورد میتواند ایجاد الگوریتم هایی باشد که قادرند به صورت خودکار طرح های مفهومی برای جلد کتاب ها ایجاد کنند.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد

حتما شما هم این جمله را شنیده اید که نباید کتاب ها و در کل خوب یا بد بودنشان را از روی جلد آنها قضاوت نمود. حالا اما دنیای فناوری و به طور مشخص هوش مصنوعی سعی دارد این اصل پذیرفته شده خرد انسانی را زیر پا بگذارد.

ماجرا از این قرار است که جمعی از پژوهشگران دانشگاه Kyushu ژاپن اخیرا موفق شدند یک شبکه عصبی را به گونه ای آموزش دهند که توانایی پیش بینی ژانر کتاب های مختلف را صرفا با اتکا به محتوای جلدشان پیدا کند.

اما هدف از انجام این پژوهش پیدا کردن پاسخی برای این سوال است که آیا ماشین ها می توانند معنای مستتر در جلد کتاب ها را بدون دریافت کلیدواژه های متنی و مفهومی استنباط کنند یا خیر؟

طبق اعلام پژوهشگران مشارکت کننده در این طرح نیز، هوش مصنوعی آموزش دیده آنها، ابتدا تصویر مربوط به جلد کتاب ها را دریافت می کند و با استفاده از شبکه عصبی خود آنها را براساس ژانرشان طبقه بندی می کند. آنها همچنین خاطر نشان کرده اند که این هوش مصنوعی برای ارائه نظر نهایی خود در رابطه با ژانر کتاب از قوانین طراحی پنهان به کار رفته در جلد که شبکه عصبی موفق به تشخیص شان شده نیز بهره می گیرد.

محققان ژاپنی برای انجام این پژوهش تصویر مربوط به جلد 137788 کتاب موجود در آمازون را در اختیار هوش مصنوعی خود قرار دادند که طبق گروه بندی آمازون ابتدا در 20 دسته مختلف جای داده شدند.

در مرحله بعد، با استفاده از هشتاد درصد این داده ها، شبکه عصبی چهار لایه ای که در جریان این تحقیق آماده شده بود آموزش های لازم را دریافت کرد و 20 درصد باقیمانده نیز برای اعتبار سنجی و تست مورد استفاده قرار گرفتند.

در پایان الگوریتم طراخی شده موفق شد که در بیش از 40 درصد از موارد ژانر کتاب ها را در سه حدس اولیه اش به درستی اعلام کند و در حدس اول نیز ژانر اعلامی از سوی آن در 20 درصد موارد درست از آب در می آمد.

اما در باب مزایای این تحقیق هم باید بگوییم که در حوزه های مختلفی می توان از آن کمک گرفت که از آن جمله می شود به طبقه بندی کتب دیجیتالی (که فاقد دیتای برچسب گذاری شده هستند) اشاره کرد.

از این شبکه عصبی همچنین می توان برای تدوین قوانینی استفاده کرد که به صورت بصری محتوای یک کتاب را توصیف می کنند. اما یکی دیگر از کاربردهای جالب این دستاورد میتواند ایجاد الگوریتم هایی باشد که قادرند به صورت خودکار طرح های مفهومی برای جلد کتاب ها ایجاد کنند.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تشخیص ژانر کتاب ها از روی جلدشان را ممکن کرد