بازی آزاد

سامسونگ توسعه و عرضه تلویزیون های خمیده را فعلاً متوقف نمی کند

ایده استفاده از نمایشگر خمیده در تلویزیون های خانگی از صفحه نمایش های غول پیکر و خمیده سال های اخیر سینماهای IMAX گرفته شد؛ اما تبدیل پخش کننده ای 20 متری به یک تلویزیون کوچک خانگی که محدودیت هایی نیز در زمینه میدان دید ایجاد می کند جالب به نظر نمی رسد.

با وجود شور و هیجانی که در زمینه معرفی و عرضه مدل های گوناگون و با کیفیت از تلویزیون های خمیده در بازار جهان ایجاد شد، در حال حاضر شاهد افول و به نوعی شکست نسبی آنها هستیم، تا جایی که سونی و ال جی دست از توسعه آنها برای سال جاری میلادی کشیده اند.

اما با این حال منابع خبری کره ای زبان گزارش می دهند که سامسونگ قصد ندارد فعلاً این رویه را متوقف کند و امسال 22 مجموعه جدید دیگر از تلویزیون های خمیده اش را روانه بازار خواهد کرد.

گفتنی است سامسونگ باور دارد همه ساله میزان تقاضا برای خریداری تلویزیون های بزرگ خمیده افزایش می یابد، بنابراین مجموعه های جدیدش را به ابعادی بالاتر از 65 اینچ و تکنولوژی QLED اختصاص داده است.

هرچند چنین بازاری برای مصرف کنندگان عام مناسب به نظر نمی رسد و با توجه به مبالغ و قیمت بسیار بالای اینگونه محصولات، احتمالاً امیدی وجود نخواهد داشت که روند رو به نزول فروش تلویزیون های خمیده با بهبود همراه شود.

The post appeared first on .

سامسونگ توسعه و عرضه تلویزیون های خمیده را فعلاً متوقف نمی کند

توسعه دستگاهی که می تواند آلودگی هوا را به جوهر تبدیل کند

مؤسسان استارتاپی با عنوان «Graviky Labs» که در آزمایشگاه دانشگاه MIT مشغول به کار هستند ادعا کرده اند که با تولید محصولی با نام «Kaalink» می توانند تا حد زیادی مشکل آلایندگی هوای ماشین ها، کامیون ها و اتوبوس ها را حل کنند.

طرز کار محصول مورد اشاره بدین صورت است که «Kaalink» با اتصال به اگزوز خودروها و با بهره گیری از فیلتر خود می تواند دوده کربنی سیاه تولید شده در اثر احتراق بنزین، گازوئیل و دیگر سوخت ها را از جریان هوای خروجی آن گرفته و آن را تبدیل به جوهر کند.

گفتنی است طبق ادعای توسعه دهندگان «Kaalink»، هر فیلتر می تواند «85 الی 95 درصد» از دوده را جذب کند. محصول مورد اشاره قادر نیست تا از ورود گاز کربن دی اکسید به هوا جلوگیری کند اما می تواند دوده های کربنی را به خود جذب کند.

لازم به ذکر است که توسعه دهندگان «Kaalink» بیش از یک سال است که در حال بهبود دستگاه خود بوده و هم اکنون آن را برای رسیدن به هدف ده هزار دلاری در Kickstarter ثبت کرده اند.

طبق اعلام مؤسسان استارتاپ «Graviky Labs» فیلترهای تولید شده توسط آنها به طور معمول می توانند بطری های 30 میلی لیتری هوا-جوهر را در عرض 45 دقیقه پر کنند و همچنین هر کدام از فیلترهای نصب شده روی خودروهای قدیمی یورو 3 پس از پیمایش 200 الی 300 کیلومتر، غیر فعال شده و کارایی خود را از دست می دهد.

اگر از جنبه ارتقای وضعیت آلودگی هوا در مقیاس کلان به محصول یاد شده نگاه کنیم، بعید به نظر می رسد که تبدیل آلودگی خودروها به جوهر بتواند با قوانین و تکنولوژی هایی که در ماشین های امروزی مورد استفاده قرار می گیرد، قابل رقابت باشد اما می تواند برای کشورهای در حال توسعه ای مانند ایران که اکثر خودروها از فناوری های قدیمی بهره می برند، ایده جالب و درخور ستایشی باشد.

The post appeared first on .

توسعه دستگاهی که می تواند آلودگی هوا را به جوهر تبدیل کند

توسعه نوعی شبکه عصبی نوری که آینده ای روشن را برای هوش مصنوعی ترسیم می کند

ساخت کامپیوترهایی با رفتار مشابه به مغز بی تردید موفقیتی بسیار بزرگ محسوب می شود و اگر عملکرد این کامپیوترها هم با الگوی انسانی شان برابری کند که دیگر بهتر از این نمی شود. با این حال، سطح پیشرفت حاصله در این زمینه به قدری اندک بوده که کامپیوترهای ساخته شده صرفا می توانند به اندازه بخشی از یک شبکه عصبی سریع عمل کنند و توان برابری با کلیت آن را ندارند.

با این همه محققان دانشگاه پرینستون ممکن است راهکاری برای کنار زدن این مشکل پیدا کرده باشند: آنها در تازه ترین دستاورد خود موفق به ساخت نوعی شبکه عصبی فوتونیک شده اند.

این سیستم قادر است با استفاده از موجبرهای نوری ایجاد شده از زیرماده های سیلیکونی که نورون خوانده می شوند رفتار مغز را تقلید نماید.

همزمان با عمکلرد هریک از این گره ها درون موج های نوری مشخص، می توان از مجموع نیروی حاصله از آن نور (در حین ورودش به لیزر) محاسبات مورد نظر را انجام داد و از آن سو، لیزر نیز با بازگرداندن نور به گره ها مدار را تکمیل می کند.

نتیجه ماشینی است که می تواند یک معادله ریاضی مربوط به مبحث دیفرانسیل را 1960 مرتبه سریع تر از یک پردازنده معمولی حلنماید.

نمونه اولیه از شبکه عصبی نوری ساخته شده توسط پژوهشگران پرینستون بسیار ساده است و تنها 49 نورون ترکیبی دارد. از همین رو ابدا نمی توان آن را با پردازنده قدرتمندی که انسان درون جمجمه اش جای داده برابر دانست.

در هر صورت پژوهشگران اعلام نموده اند که شبکه های فوتونیک می توانند دستاوردهای قابل توجهی را برای هوش مصنوعی به دنبال داشته باشند و به طور مشخص برای پردازش سریع اطلاعات در «رادیو، کنترل و محاسبات علمی» سودمند واقع خواهند شد.

در دراز مدت نیز دقت سیستم های یادگیری و زمان پاسخگویی شان برای تشخیص اشیاء و اعمال بالاتر می رود که این مساله خصوصا در ساخت ربات ها اهمیت می یابد. لازم است اضافه نماییم که تا رسیدن به پیشرفتی قابل توجه در این زمینه سال ها زمان نیاز است اما احتمال وقوع چنین آینده ای هم چندان دور از ذهن نیست.

The post appeared first on .

توسعه نوعی شبکه عصبی نوری که آینده ای روشن را برای هوش مصنوعی ترسیم می کند