بازی آزاد

هوش مصنوعی گوگل می تواند متونی را از زبان های کاملاً جدید ترجمه کند

همه با قابلیت های ترجمه ای هوش مصنوعی گوگل آشنا هستیم. اما این سیستم حالا یک قابلیت جدید دارد، این که می تواند متن ها را از زبان هایی ترجمه کند که حتی برای اولین بار با آنها برخورد داشته است.

این پلتفرم برای انجام چنین کاری از یک «» () اختصاصی بهره می برد که می تواند عبارت ها را بدون این که زبان مقصد یا مبداً ملاک باشد، به صورتی هوشمند معادل سازی کند.

پلتفرم یادگیری عمیق گوگل از همین معادل سازی ها برای ترجمه یک عبارت با دقتی قابل قبول استفاده می کند. حتی بدون این که لزومی داشته باشد خود از درک این جلملات برآید.

سرویس ترجمه گوگل حالا یک پلتفرم جامع یادگیری عمیق است که گوگل آن را «سیستم عصبی ترجمه ماشینی گوگل» (Google Neural Machine Translation) یا به اختصار «GNMT» می نامد. این پلتفرم ترجمه زبان های مختلف را نه بر اساس قواعد دستور زبانی که به روش یادگیری مثالی می آموزد. در این روش. هر قدر که مراجعات و درخواست ترجمه عبارات به این سامانه بیشتر شود، دقت آن بالاتر خواهد رفت.

مشکل اینجاست که گوگل ترنسلیت در حال حاضر بیش از ۱۰۳ زبان مختلف را تحت پوشش دارد، این یعنی بیش از ۵ هزار جفت زبان مختلف برای ترجمه به یکدیگر وجود خواهند داشت. بنابراین برای دستیابی به دقتی قابل قبول به میلیون ها مثال تمرینی نیاز است، که این فشار بسیاری را به سرورهای پردازشی خواهد آورد.

خود محققین گوگل هم هنوز به طور دقیق ساز و کار این پلتفرم ترجمه را برای ترجمه دو زبان کاملاً جدید به یکدیگر نمی دانند، چرا که ساختار یادگیری عمیق هوش مصنوعی بسیار پیچیده و درک روش های دستیابی به پاسخ در آنها به شدت دشوار است.

با این حال این محققین توانستند به یک الگوی سه بعدی سه زبانه دست بیابند که الگوهای متنی را در زبان های مختلف نشانه گذاری می کند (تصویر بالا). آنها دریافتند که GNMT می تواند الگوی یکتای جملات با معانی مشابه را از هر سه زبان استخراج نماید. همین همسان یابی میان الگوهاست که هوش مصنوعی گوگل را قادر می سازد زبان میانجی (اینترلینگوا) اختصاصی خود را توسعه داده و عبارات جدید را به یکدیگر ترجمه نماید.

در یک آزمایش، این محققین ۱۲ جفت زبان مختلف را در ابعاد یک جفت یکتا ترکیب کردند. طوری که سیستم همه آن ۱۲ جفت را به عنوان یک جفت زبانی (شامل زبان مبداً و مقصد) تشخیص دهد. در کمال تعجب مشاهده شد که نتیجه ترجمه چنین عبارتی تنها کاهش نسبی دقت بود.

به عبارت دیگر، هوش مصنوعی گوگل این ترکیبات مختلف را به عنوان زبان های مستقل شناسایی نمی کند، بلکه  تنها الگوهایی را می بیند که باید مشابه آنها پیدا شود. پس در واقع گوگل ترنسلیت به این که زبان مقصد و مبداً چه باشد کاری ندارد، بلکه تنها به دنبال الگوهای مشابه می گردد. هرقدر دقت الگوها به واسطه تمرین های مثالی افزایش یافته باشد، دقت ترجمه در آن جفت زبانی نیز بالاتر می رود.

باید در نظر داشت که تمام این پشرفت ها در مدت بسیاری کوتاهی حاصل شده، بنابراین چندان بعید نیست که تا چند سال دیگر، نیاز به هرگونه مترجم انسانی به طور کامل از میان برود.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی گوگل می تواند متونی را از زبان های کاملاً جدید ترجمه کند

هوش مصنوعی گوگل به دور از چشم انسان پیام های رمزی رد و بدل می کند

محققین پروژه یادگیری عمیق Google Brain قابلیت بسیار خارق العاده و البته خطرناکی را به هوش مصنوعی آموخته اند: رمزنگاری مبتنی بر AI و بدون دخالت انسان. پژوهشگران این مرکز تحقیقاتی به سه شبکه عصبی مصنوعی با نام های Alice و Bob و Eve اجازه دادند یادداشت هایی را با روش رمزنگاری ساخت خودشان، بین یکدیگر رد و بدل نمایند.

طبق گزارش New Scientist تیم مورد بحث برای هرکدام از AIها وظیفه ای را تعیین کردند: آلیس باید پیامی رمزی را ارسال می کرد که فقط باب قادر به خواندن آن بود، و Eve در این میان باید تلاش می کرد تا متن را رمزگشایی کند.

آزمایش با پیامی متنی و ساده شروع شد، که آلیس آن را به عبارات نامفهومی تبدیل کرد، و باب توانست آن را با استفاده از کلید مربوطه رمزگشایی کند. در آغاز، آلیس و باب در پنهان کردن پیام با مشکل مواجه بودند، اما پس از 15 هزار مرتبه تلاش، بالاخره توانستند راهکار رمزنگاری ویژه ای را بیابند.

در این حالت، آلیس از روش مخصوصی بهره گرفت و باب نیز به راحتی توانست نحوه رمزگشایی آن را متوجه شود، اما Eve از این فرایند کاملاً بی خبر ماند و فقط توانست نیمی از 16 بیت داده را به درستی حدس بزند، که به نظر می رسد آن هم کاملاً تصادفی بوده.

البته با توجه به اینکه سه هویت هوش مصنوعی مورد استفاده در این پروژه به صورت انسانی مورد خطاب قرار گرفته اند، شاید تصور کنید با عملیات ساده ای روبرو هستیم، اما در واقع حتی محققین نیز نمی دانند چه روش رمزنگاری توسط آلیس استفاده شده، و باب چگونه از نحوه رمزگشایی آن اطلاع یافته.

گفتنی است هنوز کاربرد عملی این آزمایش مشخص نیست، اما به هر حال باید کمی نگران بود، و با توجه به توسعه ابزارهای یادگیری عمیق اُپن-سورس همچون «جعبه ابزار شناختی» مایکروسافت، بعید نیست که AI ها در سرتاسر جهان با یکدیگر متحد شوند و ما هیچ روشی برای آگاهی از گفتگوی سرّی مابین آنها در اختیار نداشته باشیم.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی گوگل به دور از چشم انسان پیام های رمزی رد و بدل می کند

محققین پروژه یادگیری عمیق Google Brain قابلیت بسیار خارق العاده و البته خطرناکی را به هوش مصنوعی آموخته اند: رمزنگاری مبتنی بر AI و بدون دخالت انسان. پژوهشگران این مرکز تحقیقاتی به سه شبکه عصبی مصنوعی با نام های Alice و Bob و Eve اجازه دادند یادداشت هایی را با روش رمزنگاری ساخت خودشان، بین یکدیگر رد و بدل نمایند.

طبق گزارش New Scientist تیم مورد بحث برای هرکدام از AIها وظیفه ای را تعیین کردند: آلیس باید پیامی رمزی را ارسال می کرد که فقط باب قادر به خواندن آن بود، و Eve در این میان باید تلاش می کرد تا متن را رمزگشایی کند.

آزمایش با پیامی متنی و ساده شروع شد، که آلیس آن را به عبارات نامفهومی تبدیل کرد، و باب توانست آن را با استفاده از کلید مربوطه رمزگشایی کند. در آغاز، آلیس و باب در پنهان کردن پیام با مشکل مواجه بودند، اما پس از 15 هزار مرتبه تلاش، بالاخره توانستند راهکار رمزنگاری ویژه ای را بیابند.

در این حالت، آلیس از روش مخصوصی بهره گرفت و باب نیز به راحتی توانست نحوه رمزگشایی آن را متوجه شود، اما Eve از این فرایند کاملاً بی خبر ماند و فقط توانست نیمی از 16 بیت داده را به درستی حدس بزند، که به نظر می رسد آن هم کاملاً تصادفی بوده.

البته با توجه به اینکه سه هویت هوش مصنوعی مورد استفاده در این پروژه به صورت انسانی مورد خطاب قرار گرفته اند، شاید تصور کنید با عملیات ساده ای روبرو هستیم، اما در واقع حتی محققین نیز نمی دانند چه روش رمزنگاری توسط آلیس استفاده شده، و باب چگونه از نحوه رمزگشایی آن اطلاع یافته.

گفتنی است هنوز کاربرد عملی این آزمایش مشخص نیست، اما به هر حال باید کمی نگران بود، و با توجه به توسعه ابزارهای یادگیری عمیق اُپن-سورس همچون «جعبه ابزار شناختی» مایکروسافت، بعید نیست که AI ها در سرتاسر جهان با یکدیگر متحد شوند و ما هیچ روشی برای آگاهی از گفتگوی سرّی مابین آنها در اختیار نداشته باشیم.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی گوگل به دور از چشم انسان پیام های رمزی رد و بدل می کند

هوش مصنوعی تازه گوگل که می تواند کلام انسان را به شیوه ای واقعی تقلید کند

این روزها تمایز کلام انسان و برنامه های تبدیل متن به صدا آنقدر هست که بشود آنها را به راحتی از یکدیگر تشخیص داد، با این همه، به لطف هوش مصنوعی تازه گوگل به نام WaveNet که اخیرا توسط تیم دیپ مایند آن توسعه یافته، ممکن است عاقبت روزی فرا برسد که تشخیص این امر برایتان دشوار شود.

همانطور که احتمالا در جریان هستید، این تیم در زمینه توسعه شبکه های عصبی برای خود اسم و رسمی دارد و چندی پیش هم با خلق AlphaGo و شکست یکی از بهترین بازیکنان بازی Go، نام خود را در سرخط خبرهای روز قرار داد.

اما در باب برنامه های تبدیل متن به کلام هم باید بگوییم که هم اکنون توسعه دهندگان از دو شیوه مختلف برای این منظور استفاده می کنند؛ در یکی، آنها مجموعه عظیمی از کلمات و اجزای زبانی به کار رونده توسط یک انسان را مورد استفاده قرار می دهند [که البته در این شیوه، دستکاری آهنگ و صداها بسیار دشوار خواهد بود] و در دیگری، واژگان بسته به اینکه قرار است چه صدایی را تولید کنند به صورت الکترونیکی شکل داده می شوند. این پروسه البته دشواری چندانی ندارد اما نتیجه کار معمولا شکلی رباتیک دارد.

حالا تیم دیپ مایند برای تولید برنامه ای که کلام را به شیوه انسان گونه ایجاد کند، اشکال مربوط به امواج صوتی خام ضبط شده از متکلمان انسانی را دریافت و در اختیار شبکه عصبی خود قرار داده اند.

اشکال امواج صوتی (Waveform) نیز در اصل معرف های بصری از اشکالی هستند که صداها به خود می گیرند و حتما تا به حال روی نمایشگر برخی دستگاه های پخش موسیقی نمونه شان را دیده اید. با در نظر داشتن آنچه گفته شد، WaveNet با شکل دادن به امواج صوتی صحبت می کند.

حال اگر از این هوش مصنوعی به عنوان یک برنامه تبدیل متن به کلام استفاده شود، متنی که در داخل واج ها و هجاها تایپ می کنید را تغییر داده و سپس نتیجه را ادا می کند. گفتنی است سوژه های مشارکت کننده در این آزمایشان بر این باور بودند که نتایج به دست آمده از WaveNet نسبت به روش های دیگر شکلی انسانی تر داشته اند.

دیپ مایند هم در مطلبی که برای معرفی دستاورد تازه اش منتشر کرد اعلام نمود هوش مصنوعی آن قادر است «اختلاف میان پیشرفته ترین فناوری های ارائه شده برای این منظور و همچنین عملکرد انسانی را تا 50 درصد کاهش دهد».

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تازه گوگل که می تواند کلام انسان را به شیوه ای واقعی تقلید کند

این روزها تمایز کلام انسان و برنامه های تبدیل متن به صدا آنقدر هست که بشود آنها را به راحتی از یکدیگر تشخیص داد، با این همه، به لطف هوش مصنوعی تازه گوگل به نام WaveNet که اخیرا توسط تیم دیپ مایند آن توسعه یافته، ممکن است عاقبت روزی فرا برسد که تشخیص این امر برایتان دشوار شود.

همانطور که احتمالا در جریان هستید، این تیم در زمینه توسعه شبکه های عصبی برای خود اسم و رسمی دارد و چندی پیش هم با خلق AlphaGo و شکست یکی از بهترین بازیکنان بازی Go، نام خود را در سرخط خبرهای روز قرار داد.

اما در باب برنامه های تبدیل متن به کلام هم باید بگوییم که هم اکنون توسعه دهندگان از دو شیوه مختلف برای این منظور استفاده می کنند؛ در یکی، آنها مجموعه عظیمی از کلمات و اجزای زبانی به کار رونده توسط یک انسان را مورد استفاده قرار می دهند [که البته در این شیوه، دستکاری آهنگ و صداها بسیار دشوار خواهد بود] و در دیگری، واژگان بسته به اینکه قرار است چه صدایی را تولید کنند به صورت الکترونیکی شکل داده می شوند. این پروسه البته دشواری چندانی ندارد اما نتیجه کار معمولا شکلی رباتیک دارد.

حالا تیم دیپ مایند برای تولید برنامه ای که کلام را به شیوه انسان گونه ایجاد کند، اشکال مربوط به امواج صوتی خام ضبط شده از متکلمان انسانی را دریافت و در اختیار شبکه عصبی خود قرار داده اند.

اشکال امواج صوتی (Waveform) نیز در اصل معرف های بصری از اشکالی هستند که صداها به خود می گیرند و حتما تا به حال روی نمایشگر برخی دستگاه های پخش موسیقی نمونه شان را دیده اید. با در نظر داشتن آنچه گفته شد، WaveNet با شکل دادن به امواج صوتی صحبت می کند.

حال اگر از این هوش مصنوعی به عنوان یک برنامه تبدیل متن به کلام استفاده شود، متنی که در داخل واج ها و هجاها تایپ می کنید را تغییر داده و سپس نتیجه را ادا می کند. گفتنی است سوژه های مشارکت کننده در این آزمایشان بر این باور بودند که نتایج به دست آمده از WaveNet نسبت به روش های دیگر شکلی انسانی تر داشته اند.

دیپ مایند هم در مطلبی که برای معرفی دستاورد تازه اش منتشر کرد اعلام نمود هوش مصنوعی آن قادر است «اختلاف میان پیشرفته ترین فناوری های ارائه شده برای این منظور و همچنین عملکرد انسانی را تا 50 درصد کاهش دهد».

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تازه گوگل که می تواند کلام انسان را به شیوه ای واقعی تقلید کند