Tagهوش می

هوش مصنوعی چطور هوش انسانی را بازتعریف می کند؟

هوش مصنوعی چطور هوش انسانی را بازتعریف می کند؟

ماشین ها در حال هوشمندتر شدن هستند. آنها حالا می توانند ما را شناسایی کنند، مکالمات را ادامه دهند و درکی از جزییات پیچیده دنیای اطرافشان داشته باشند. اما این تنها آغاز راه است. هرچه کامپیوترها شباهت بیشتری به انسان ها پیدا می کنند، بسیاری نگران هستند که ربات ها و الگوریتم ها به جایگزینی برای مردم تبدیل شوند؛ و این نگرانی ها کاملاً به جا هستند. اما سوال مهم این است که پیشرفت ماشین ها چطور به دریافت برداشت تازه ای از قابلیت های انسانی منجر خواهد شد؟

وقتی کامپیوترها قادر به انجام یک شغل باشند، چگونگی تفکر مردم درباره ماهیت آن شغل تغییر می کند. بگذارید مثالی بزنیم و به سال 1985 میلادی سفر کنیم؛ در شهر بالتیمور ایالت مریلند هستیم، درست به هنگام کریسمس.

خرده فروشی هاتزلِر با چراغ های چشمک زن و جواهرات شیشه ای پوشیده شده است. جایی در میان پارچه های رومیزی مخصوص عید و نقره جات صیغل خورده، Tinsel و Beau، دو گوزن انیماترونیک سخنگو به چشم می خورند. کودکان به صف شده اند تا با آنها صحبت کنند.

اهالی بالتیمور احتمالاً هاتزلر را به عنوان یک خرده فروشی سنتی و زیبا به یاد داشته باشند که پنجره های بزرگ و نمای داخلی اش بسیار پر زرق و برق جلوه می کرد؛ این فروشگاه در سال 1989 تعطیل شد. هاتزلر سنت های خود را تجلیل می کرد، اما در عین حال جایی برای ابداعات تازه بود. هاتزلر اولین پله برقی شهر را در دهه 1930 نصب کرد؛ تسهیلاتی مدرن که در تبلیغات هم به آن اشاره می شد.

بنابراین منطقی بود که هاتزلر میزبان چنین گوزن های انیماترونیک تحسین برانگیزی باشد. هرکسی که این گوزن ها را دیده باشد، با مشاهده ویدیوهای Handle، ربات جدید بوستون داینامیکس که می تواند به تندی حرکت کرده و تا بیش از یک متر بپرد به یاد آنها می افتد. بوستون داینامیکس هم یک بار رباتی به شکل گوزن ساخته و اگر به دنبال خاطرات کودکی باشید، پیدا کردن دو گوزن دوست داشتنی بالتیمور در اینترنت کار زیاد سختی نیست.

«Tinsel و Beau برگشته اند!» در یکی از تبلیغات نشریه The Baltimore Sun طی سال 1983 گفته می شود: «گوزن های سخنگوی ما زوجی بسیار دلربا تشکیل داده اند و چقدر هم خوش سخن هستند!»

با جستجوی بیشتر در اینترنت، متوجه می شوید که Tinsel و Beau اصلاً رباتیک نبودند. یک آگهی مخفی در نشریه The Baltimore Sun سال 1986، به دانشجویان تئاتر پیشنهاد می دهد که صداگذاری نوعی گوزن سخنگو را برعهده بگیرد. البته بدیهی به نظر می رسد که این ربات ها انسان بوده اند؛ احمقانه به نظر می رسد اگر طور دیگری به ماجرا نگاه کنیم.

خرده فروشی های دهه 1980 حاضر نبودند دوره بیفتند و گوزن های رباتیک با قابلیت ادامه دادن مکالمات با کودکان کم سن و سال را بخرند. ما در حال صحبت درباره دوره ای هستیم که Teddy Ruxpin – یک خرس رباتیک پشمالو که نوار کاستی را در خود جای داده بود- پدیده ای تکنولوژیک تلقی می شد.

با این همه، برداشت اشتباه درباره چگونگی عملکرد این دو گوزن قابل درک است، شاید با توجه به اینکه جهان طی 35 سال اخیر به شکل دراماتیکی تغییر کرده. به همین دلیل است که مردم امروز از فهمیدن اینکه R2-D2، ربات دوست داشتنی سری فیلم های جنگ های ستاره ای توسط انسان ها هدایت می شده تعجب می کنند. (حتی در فیلم های جدید چند سال اخیر هم این ربات در برخی شات ها توسط چند بازیگر و در بخش های دیگر به صورت از راه دور هدایت می شود).

در دنیای دستیارهای دیجیتالی و تصاویری که توسط کامپیوترها تولید می شود، انتظار این است که کامپیوترها هرکاری را برای انسان ها انجام دهند. به زعم بسیاری از افراد، این انتظارات نتیجه ای به جز اختلالات حواس در پی ندارد. جاناتان رامنی در مقاله ای برای Aeon در رابطه با تصویرسازی کامپیوتری نوشت: «کارهای معجزه آمیز تبدیل به هنجاری عادی شده اند. چنین افراطی در شگفتی آفرینی، شاید بی حسی را در پی داشته باشد، اما در عین حال توانایی ما در رویاپردازی در فیلم ها را افزایش می دهند.»

توانایی ما در رویاپردازی شاید در جای دیگری مانند هنرها دست نخوره باقی مانده باشد، اما کامپیوترها در حال هجوم به گونه های مختلف از قلمرو ابتکار آفرینی هستند. کامپیوترهایی هستند که می توانند نقاشی های معروف را با دقتی مثال زدنی جعل کنند – و الگوریتم هایی هم برای تشخیص این آثار تلقبی طراحی شده اند. هوش مصنوعی از همین حالا می تواند رمان بنویسد و حداقل یک مراسم اهدای جوایز ادبیات – یعنی جوایز ادبی هوشی شینیچی- وجود دارد که به رقبای غیرانسانی هم بها می دهد. کامپیوترها می توانند عشوه گری کنند، می توانند جوک بنویسند.

کامپیوترها حالا به قدری فراگیر هستند که انتظار داریم آنها را هرجایی ببینیم. گذشته به جایی تبدیل شده که حضور انسان ها و گوزن های سخنگو در کنار یکدیگر منطقی به نظر می رسد و در غیر این صورت، باعث تعجب است. و این مسئله به احتمال فراوان کماکان ادامه پیدا می کند و در تمام فضای ابداع گری ما گسترش می یابد.

مارتین گیفورد در مقاله ای برای MIT Technology Review طی سال گذشته نوشت: «سوال های پاسخ داده نشده درباره هنر ماشینی این است که اولاً چه پتانسیل هایی وجود دارد و ثانیاً -بدون درنظرگیری کیفیت کار تولید شده- می توان حقیقتاً آن را “ابتکارآمیز” یا “تخیلی” نامید یا خیر.»

با پیشرفت ماشین ها و آموزش برنامه ها برای انجام دادن کارهایی که زمانی توسط مردم انجام می شد، تمام این ها چه معنایی برای بشریت خواهد داشت؟

به مرور زمان، هوش مصنوعی احتمالاً ثابت می کند که می تواند در قلمرو هر رفتاری، مانند زبان همچون انسان ها منحصر به فرد باشد. اگر Tinsel و Beau امروز هم وجود داشتند، احتمالاً از دستیار دیجیتالی بهره می گرفتند. در واقع، عجیب بود اگر به دستیار صوتی مجهز نمی شدند، نبود؟ این حقیقت را هم در نظر داشته باشید که دیزنی با توجه به پتنت تازه اش، مشغول کشف راه هایی برای تعامل با ربات های انسان نما در پارک های تفریحاتی خود است.

تاریخچه تکنولوژی اثبات کرده چیزهایی که یک روز بسیار نوین تلقی می شدند، می توانند به سرعت تبدیل به هنجاری عادی شوند؛ تا اینکه یک روز به عقب نگاه می کنید و باورتان نمی شود که یک روز، انسان ها به جای ربات ها مشغول انجام کاری بوده اند. با آموختن آنچه می دانیم به ربات ها، ما داریم به آنها یاد می دهیم که مثل خودمان باشند. این مسئله از بسیاری جهات به نفع بشریت است. اما احتمالاً هنوز زمان زیادی باقی مانده تا ماشین ها بتوانند در کنار ما، آینده را متصور شوند.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی چطور هوش انسانی را بازتعریف می کند؟

گوگل با هوش مصنوعی به جنگ سرطان می رود

گوگل با هوش مصنوعی به جنگ سرطان می رود

در چند سال اخیر هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر در حال پیشرفت بوده است و هر روز نمونه های هوشمندتر در کنار کاربردهای جدیدتر برای این فناوری معرفی می شوند. اگر تحقیقات جدید کمپانی گوگل به نتیجه برسد، در آینده ای نه چندان دور شاهد استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص سریع تر انواع سرطان خواهیم بود.

در قدم اول گوگل قصد دارد از هوش مصنوعی خود – «دیپ مایند» (Deep Mind) – برای درمان یکی از شایع ترین سرطان ها، یعنی سرطان پستان در زنان بهره ببرد. دیپ مایند گوگل می تواند تصاویر میکروسکپی گرفته شده از سلول ها را همانند یک پاتولوژیست حرفه ای بررسی و وجود هرگونه اشکال یا مورد مشکوک را شناسایی کند.

شاید یک عملیات تشخیصی سریع و دقیق نتواند درمان کننده قطعی سرطان ها باشد، اما به طور قطع در شناسایی هرچه سریع تر افراد مبتلا بسیار موثر خواهد بود. بسیاری از تومورهای سرطانی اگر به موقع شناسایی شوند کاملاً قابل درمان هستند.

در واقع هوش مصنوعی گوگل می تواند با دقت بیشتری نسبت به یک پزشک انسانی به تشخیص موارد مشکوک یا افراد مبتلا بپردازد. برخی پزشکان پاتولوژیست در طی زمان و به دلیل بررسی تعداد بسیار زیادی از عکس های میکروسکوپی، دقت خود را تا حدودی از دست می دهند، ضمن این که توانایی بینایی انسان ها نیز باهم متفاوت است، در حالی که هوش مصنوعی با گذشت زمان حرفه ای تر و کارآزموده تر می شود.

به عنوان مثال دیپ مایند گوگل می تواند بهتر از یک پزشک نشانه های ابتلا به سرطان سینه را در یک تصویر به ابعاد ۱۰۰ در ۱۰۰ پیکسل تشخیص دهد.

البته تمام این نتایج اولیه بوده و در شرایط کنترل شده به دست آمده و هنوز نمی توان از میزان موفقیت این روش در موارد واقعی اطمینان حاصل کرد. با این همه اما یک واقعیت قابل انکار نیست؛ این که استفاده از هوش در درمان بیماری ها به زودی به یک شاخه مستقل در علم پزشکی بدل خواهد شد.

The post appeared first on .

گوگل با هوش مصنوعی به جنگ سرطان می رود

هوش مصنوعی گوگل تصاویر بی کیفیت را با دقت فوق العاده بازسازی می کند

هوش مصنوعی گوگل تصاویر بی کیفیت را با دقت فوق العاده بازسازی می کند

بازسازی عکس های بی کیفیت و تولید نمونه اولیه از روی آنها معمولاً فقط در فیلم های پلیسی-جنایی دیده می شود: مأمورین قانون روی تصویر سیاه سفید از دوربین های امنیتی زوم کرده، با فشردن یک دکمه چهره فرد را بازسازی کرده و مظنون را شناسایی می نمایند.

با این حال لابراتوار تحقیقاتی Google Brain به دستاورد ارزشمندی در این حوزه رسیده و می تواند از طریق تصویری کاملاً مبهم با ابعاد 8×8 پیکسل، صحنه واقعی را با دقتی مثال زدنی بازسازی نماید. البته باید اشاره کرد که مغز گوگل جادو نمی کند؛ به عنوان مثال چهره فردی که در این فرایند به دست می آید متعلق به فرد اصلی نیست، بلکه شخصیتی خیالیست که کامپیوتر بر اساس حدس و گمان به دست می آورد.

طبق اطلاعات موجود در منتشر شده در همین رابطه، نرم افزار گوگل دو شبکه عصبی متفاوت را برای بازتولید تصویر به کار می گیرد؛ اولی که «شبکه آماده سازی» نام دارد، تصویر دریافتی با رزولوشن پایین را با تصاویر مرجع مشابه از چهره ها یا وضعیت اتاق تطبیق می دهد.

در مرحله دوم شبکه عصبی «استنتاجی» پیکسل های تصویر دریافتی را بررسی کرده و بر اساس اطلاعات دریافتی از مرحله آماده سازی، به تدریج جزئیاتی را به آن اضافه می کند تا نهایتاً به خروجی نهایی برسد. در واقع می توان گفت بهترین حدس های این دو شبکه عصبی با یکدیگر ترکیب می شوند تا به نتیجه دست یابیم.

البته این نخستین بار نیست که هوش مصنوعی در حوزه دستکاری تصاویر به کار گرفته می شود. شبکه های عصبی روز به روز پیشرفته تر می شوند و گوگل پیش از این نیز را برای بازسازی عکس ها به کار گرفته بود. با این حال، خلق نتیجه ای قابل قبول از تصویری کاملاً مبهم می تواند در آینده کاربردهای فوق العاده ای پیدا کند.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی گوگل تصاویر بی کیفیت را با دقت فوق العاده بازسازی می کند

هوش مصنوعی گوگل بیماری چشم مرتبط با دیابت را شناسایی می کند

هوش مصنوعی گوگل بیماری چشم مرتبط با دیابت را شناسایی می کند

در حال حاضر حدود ۴۱۵ میلیون بیمار دیابتی در دنیا وجود دارد که یکی از عوارض شایع در میان آنها «» است که در حال حاضر مهمترین عامل کوری در میان انسان ها به شمار می رود. با این وجود اگر این بیماری به سرعت تشخیص داده شود، قابل کنترل و درمان خواهد بود. با همین انگیزه شرکت گوگل در حال تربیت هوش مصنوعی خود برای کسب مهارت در تشخیص رتینوپاتی دیابتی است.

پزشکان به طور معمول می توانند با بررسی وضعیت رگ های خونی در پشت عنبیه چشم افراد، به ابتلای آنها به بیماری مذکور پی ببرند. در افراد دیابتی برخی از این مویرگ ها در این ناحیه دچار پارگی یا لختگی می شوند.

گوگل برای آموزش هوش مصنوعی خود بیش از ۱۲۸ هزار تصویر از چشم افراد بیمار و سالم که قبلاً توسط پزشکان متخصص بررسی و وضعیت بیماری رتینوپاتی دیابتی در آنها مشخص شده را به سیستم نشان می دهد و اطلاعات استخراج شده از هرکدام را نیز به پایگاه داده خود وارد می سازد.

یادگیری عمیق به هوش مصنوعی گوگل می آموزد که اطلاعات در اختیار قرار گرفته را با الگوهای مشترک میان تصاویر مطابقت داده و نشانه های مورد نیاز برای تشخیص بیماری را بیابد.

بر اساس اعلام این غول دنیای تکنولوژی، پس از پایان دوره آموزش و تکمیل الگوریتم تشخیصی، در حال حاضر دقت هوش مصنوعی این شرکت به طور تقریبی با مهارت تشخیصی چشم پزشکان متخصص برابری می کند.

این کمپانی امیدوار است روزی بتوان از تکنولوژی مورد بحث در مکان هایی که دسترسی به پزشک دشوار است بهره گرفت، ضمن این که دقت و مهارت این ذهن ساخته دست بشر با گذشت زمان و آزمون و خطاهای بیشتر افزایش می یابد.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی گوگل بیماری چشم مرتبط با دیابت را شناسایی می کند

هوش مصنوعی DeepMind حالا با دقت بیشتری نسبت به انسان ها لب خوانی می کند

هوش مصنوعی DeepMind حالا با دقت بیشتری نسبت به انسان ها لب خوانی می کند

هوش مصنوعی DeepMind گوگل اخیراً مهارت کارآمد تازه ای آموخته و بعد از تماشای هزاران ساعت از برنامه های مناظرات سیاسی، حالا با دقت بیشتری نسبت به انسان ها قادر به لب خوانی است.

محققان DeepMind گوگل در همکاری با دانشگاه آکسفورد توانسته اند الگوریتم یادگیری ماشینی تازه ای برای تشخیص کلمات و جملات تدارک ببیند که صرفاً با تماشای تلویزیون عمل می کند. بعد از تماشای بیش از 5000 ساعت از برنامه های تلویزیونی مختلف، هوش مصنوعی گوگل حالا می تواند با دقت 46.8 درصدی، کلمات انسان ها را تشخیص دهد.

در همین حال، بیشترین رکورد دقت در لب خوانی، به شخصی حرفه ای در این زمینه تعلق دارد که می تواند با دقت 12.4 درصدی سخنان افراد را تشخیص دهد. گفتنی است که چندی پیش، پروژه لب خوانی آکسفورد، یعنی LipNet توانست آزمایش را با دقتی بیشتر از 90 درصد به پایان برساند.

با این همه، پروژه LipNet صرفاً براساس عبارات از پیش تعیین شده و محدود مورد آزمایش قرار گرفته بود و DeepMind در شرایط جهان واقعی آزمایش شده است. این بدان معناست که سیستم گوگل هنگامی که برای استفاده عمومی در آینده نزدیک آماده شود، کاربردی تر خواهد بود.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی DeepMind حالا با دقت بیشتری نسبت به انسان ها لب خوانی می کند