Tagعمیق

ادیسه فانتزی؛ نگاهی عمیق تر به جدیدترین سوپر ماریو

ادیسه فانتزی؛ نگاهی عمیق تر به جدیدترین سوپر ماریو

مدتی پیش شرکت نینتندو یک ماریو جدید به نام Super Mario Odyssey برای کنسول هیبریدی خود، یعنی نینتندو سوییچ معرفی کرد. برای موشکافی بیشتر المان هایی که ممکن است با آن مواجه شویم، عکس هایی از بازی را با هم مرور می کنیم. با دیجیاتو همراه باشید.

اول از همه چیز: ادیسه ماریو یک سوپر ماریو سه بعدی است و از ساختار عناوینی چون سوپر ماریو 64 و سوپر ماریو گلکسی پیروی می کند. بازی حالت سندباکس و جهان باز دارد. به همین دلیل، سازندگان دنیای وسیعی را برای سیستم سلر جدید کنسول نینتندو سوییچ طراحی کرده اند که به بخش های مختلف تقسیم شده است.

سوپر مایو 64 اولین عنوان سه بعدی از سری «قارچ خور» افسانه ای است که هردنیای وسیعی را در مقابل بازیکن قرار می داد. هیچ پایان و آغاز خاصی برای هر مرحله درنظر گرفته نمی شد و بازیکن، هرطور که می خواست به جمع آوری ستاره ها می پرداخت.

در Super Mario Odyssey، ماریو به لوکیشن های مختلفی سفر می کند و برای این کار، یک کشتی هوایی همرنگ لباس خودش را در اختیار دارد.

… و کشتی عجیب غریب ماریو نیز به پرواز در می آید!

ماریو با کشتی هوایی خود، از دنیای واقعی وارد یک دنیای فانتزی می شود. به همین راحتی!

… و با استایل خاصش از کشتی پیاده می شود.

با توجه به اطلاعات منتشر شده، چرخش شب و روز نیز در بازی وجود دارد. در تصویر بالا، ماریو را می بینید که در یخبندان صحرا، سردش شده است.

حتی در روز هم سرما دست از سر ماریو بر نمی دارد. به راستی ماجرای صحرای یخی، و آن مغازه ای که پشت ماریو قرار دارد چیست؟

به نظر می رسد که با یک کلاه فروشی طرف باشیم. همانطور که می دانید، در Super Mario Odyssey کلاه نقش کلیدی در گیم پلی بازی دارد. یعنی می توان وارد کلاه فروشی شد و کلاه های جدید خرید؟ باید منتظر ماند.

کلاه ماریو موجودی زنده است. این هم تصویری از موجود عجیب غریب، و تازه وارد دنیای ماریو.

کلاه ماریو می تواند پلتفرمی باشد تا به بخش های مختلف بازی دسترسی پیدا کنید؛ فرضاً در این عکس، ماریو کلاه خود را پرتاب می کند. هنگامی که کلاه در هوا شناور است، ماریو روی آن می پرد.

… یا همانند یک بومرنگ، به عنوان یک جسم پرتابی از آن استفاده کند.

مگر ماریو بدون باوزر معنی پیدا می کند؟ دشمن دیرینه لوله کش ایتالیایی، در ادیسه جدیدی که نینتندو سروده نیز حضور دارد.

طبق این تصویر، باوزر می خواهد با پرنسس پیچ ازدواج کند.

از استایل ماریو مشخص است که اصلاً از دیدن این صحنه خوشحال نیست.

المان های کلاسیک سری سوپر ماریو نیز در جای جای بازی دیده می شود؛ از «گومبا» های کارگر گرفته تا جعبه های دارای علامت سوال.

از پیراناهای گوشت خوار هم نمی توان چشم پوشی کرد.

و همین طور گلوله های اخمو

چهره های آشنای سری ماریو. همانطور که در تصویر می بینید، لاک پشت چکش انداز معروف سری ماریو، کلاه آشپزی روی سرش گذاشته و در اطرافش پلتفرم های پنیری قرار دارند. گویا تم غذا را هم باید به لوکیشن های سری سوپر ماریو اضافه کنیم.

همانند Super Mario Bros 2، ماریو می تواند از شلغم برای از بین بردن دشمنان استفاده کند.

یکی از لوکیشن هایی که در Super Mario Odyssey با آن برخورد می کنیم، Bizarro Earth نام دارد. مردم از مد دهه 40 میلادی آمریکا پیروی می کنند اما ماشین هایی که در بازی دیده می شود مدرن است. هیکل ماریو در مقایسه با انسان های عادی، بسیار کوچک و فانتزی است.

معماری دنیای Bizarro Earth به سری Grand Theft Auto شباهت های بسیاری دارد؛ منتها نه با نیویورک سیتی طرف هستیم نه لیبرتی سیتی. اسم شهری که ماریو در آن به جهت های مختلف می پرد، New Donk City نام دارد که اسمش در سرتاسر پرده های قرمز شهر نوشته شده است. نام New Donk City نیز بی شباهت به Donkey Kong نیست!

از آن عجیب تر و جالب تر، دنیایی است که دستگاه های صوتی دهه هشتاد و گیاهان روباتی خودشان را نشان می دهند.

دشمنان جدیدی سر راه ماریو قرار خواهند گرفت؛ همانند ربات های داخل تصویر که قد بلندتری نسبت به ماریو دارند.

دنیاهایی که ماریو در آن قدم می گذارند به شدت واقع گرا هستند و این مسئله در بازی های قبلی این سری دیده نشده است.

آرت استایل های مختلف، هویت جدید و مستقلی به Super Mario Odyssey داده است که آن را از عناوین قبلی این سری متمایز می کند. تنها یک تریلر از بازی منتشر شده و مطمئناً، با محیط های عجیب تر و زیباتری برخواهیم خورد.

تم «مصر فضایی» نیز حال و هوای خاص خود را دارد. فقط به این تصویر نگاه کنید.

یکی از جالب ترین المان هایی که در «مصر فضایی» ( لقب غیر رسمی این منطقه، که نویسنده روی آن گذاشته) دیده می شود، سوار شدن روی شیرهای مجسمه ای است. تا حالا اثری از یوشی، کاراکتر همراه ماریو که نقش سواری ماریو را برعهده می گرفت، در بازی دیده نمی شود. به هر حال، سواری با شیر نیز حس و حال خودش را دارد.

یکی از جذاب ترین مناطق بازی که از غذاها برای طراحی آن الهام گرفته اند. فقط به حالت چنگال ها نگاه کنید.

مانند همیشه، این مکان ها برای ماریو تعجب برانگیز نیستند. طی چند دهه ای که ماریو در دنیاهای مختلف سفر کرده، باید چنین مناطقی برایش عادی باشد.

و بلاخره یک باس فایت! چگونه ماریو می تواند چنین رباتی به این بزرگی را شکست دهد؟

در بخش کنسول و بازی دیجیاتو بخوانید:

 

The post appeared first on .

ادیسه فانتزی؛ نگاهی عمیق تر به جدیدترین سوپر ماریو

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کمک تکنیک لب خوانی می آیند

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کمک تکنیک لب خوانی می آیند

لب خوانی عملی دشوار و پیچیده است. نتایج به دست آمده از این تکنیک تفاوت های زیادی را بین افراد نشان می دهد، اما در مجموع می توان گفت شخص عادی با نگاه به چهره دیگران، می تواند از هر 10 واژه یکی را به درستی حدس بزند، و این موضوع در بین متخصصین لب خوانی کمی بالاتر است.

با این حال، اگر با به کار گیری روش های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق توانسته ایم تشخیص گفتار صوتی را به عملکردی در سطح انسان برسانیم، پس چرا از همین رویه برای لب خوانی بهره نگیریم؟

به تازگی محققین دانشگاه اکسفورد مقاله ای را منتشر کرده اند که به کار گیری روش یادگیری عمیق را در لب خوانی نشان می دهد، و نتایج آن نسبتاً امیدوارکننده است. این نرم افزار که LipNet نام دارد، در شرایط کنترل شده به دقت 93.4 درصدی در تشخیص لغات دست یافته، در حالی که متخصصین لب خوانی در شرایطی مشابه حداکثر 52.3 درصد واژه ها را به درستی شناسایی کردند.

نکته مهم در مورد این نرم افزار، عملکرد سریع و بلادرنگ آن است و با اینکه سیستم هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، باز هم می تواند ویدیوی صامت را به صورت آنی به متن نوشتاری تبدیل نماید.

آموزش سیستم فوق با استفاده از مجموعه داده GRID صورت گرفته، که ده ها هزار ویدیوی کوتاه از 34 نفر داوطلب را در بر می گیرد. این افراد در کلیپ های 3 ثانیه ای، جملاتی با الگوی مشخص و کلمات محدود را بیان می کردند. به همین دلیل منتقدین پروژه فوق می گویند این پژوهش در جهان واقعی کاربرد نخواهد داشت.

البته محققین مورد بحث در دفاع از خود عنوان داشتند دلیل استفاده از GRID صرفاً به خاطر محدودیت داده های استاندارد کنونی بوده و در صورتی که مجموعه داده غنی تر و گسترده تری در اختیار داشته باشند، می توانند همین نتایج مثبت را به دست آورند.

گفتنیست افرادی که در مورد حریم شخصی و مشکلات امنیتی این تکنولوژی بدبین هستند نیز نگران نباشند. به گفته این پژوهشگران، لب خوانی دقیق به تصویربرداری مستقیم از چهره با وضعیتی ثابت و قابلیت مشاهده زبان وابسته است، بنابراین دوربین های شهری هیچگاه محتوایی با کیفیت را برای استفاده از این فناوری تولید نخواهند کرد.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کمک تکنیک لب خوانی می آیند

لب خوانی عملی دشوار و پیچیده است. نتایج به دست آمده از این تکنیک تفاوت های زیادی را بین افراد نشان می دهد، اما در مجموع می توان گفت شخص عادی با نگاه به چهره دیگران، می تواند از هر 10 واژه یکی را به درستی حدس بزند، و این موضوع در بین متخصصین لب خوانی کمی بالاتر است.

با این حال، اگر با به کار گیری روش های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق توانسته ایم تشخیص گفتار صوتی را به عملکردی در سطح انسان برسانیم، پس چرا از همین رویه برای لب خوانی بهره نگیریم؟

به تازگی محققین دانشگاه اکسفورد مقاله ای را منتشر کرده اند که به کار گیری روش یادگیری عمیق را در لب خوانی نشان می دهد، و نتایج آن نسبتاً امیدوارکننده است. این نرم افزار که LipNet نام دارد، در شرایط کنترل شده به دقت 93.4 درصدی در تشخیص لغات دست یافته، در حالی که متخصصین لب خوانی در شرایطی مشابه حداکثر 52.3 درصد واژه ها را به درستی شناسایی کردند.

نکته مهم در مورد این نرم افزار، عملکرد سریع و بلادرنگ آن است و با اینکه سیستم هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، باز هم می تواند ویدیوی صامت را به صورت آنی به متن نوشتاری تبدیل نماید.

آموزش سیستم فوق با استفاده از مجموعه داده GRID صورت گرفته، که ده ها هزار ویدیوی کوتاه از 34 نفر داوطلب را در بر می گیرد. این افراد در کلیپ های 3 ثانیه ای، جملاتی با الگوی مشخص و کلمات محدود را بیان می کردند. به همین دلیل منتقدین پروژه فوق می گویند این پژوهش در جهان واقعی کاربرد نخواهد داشت.

البته محققین مورد بحث در دفاع از خود عنوان داشتند دلیل استفاده از GRID صرفاً به خاطر محدودیت داده های استاندارد کنونی بوده و در صورتی که مجموعه داده غنی تر و گسترده تری در اختیار داشته باشند، می توانند همین نتایج مثبت را به دست آورند.

گفتنیست افرادی که در مورد حریم شخصی و مشکلات امنیتی این تکنولوژی بدبین هستند نیز نگران نباشند. به گفته این پژوهشگران، لب خوانی دقیق به تصویربرداری مستقیم از چهره با وضعیتی ثابت و قابلیت مشاهده زبان وابسته است، بنابراین دوربین های شهری هیچگاه محتوایی با کیفیت را برای استفاده از این فناوری تولید نخواهند کرد.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کمک تکنیک لب خوانی می آیند