روزیاتو: ۸ روش چندش آور و غیر قابل باور که برای زیبایی پوست به کار گرفته می شوند
شاید باورش سخت باشد ولی گاهی اوقات انسان ها به روش هایی برای زیبایی بیشتر متکی می شوند که نه تنها مرسوم به حساب نمی آیند، بلکه بسیار چندش آور و عجیب نیز هستند.
روزیاتو در یکی از پست های اخیر خود به تعدادی از همین روش ها پرداخته است و اگر شما نیز تمایل دارید در رابطه با آنها اطلاعات بیشتری را کسب نمایید، توصیه می کنیم سری به این مطلب خواندنی زده و آن را از نظر بگذرانید.
The post appeared first on .
روش جدید رصد سیاهچاله ها، تحول حوزه اخترشناسی را نوید می دهد
همان طور که می دانید، مشاهده سیاهچاله ها عملی دشوار است، چون ما اجسام را به واسطه نور می بینیم، و این چاله های فضایی نور را درون خود به دام می اندازند. اما دانشمندان نوید می دهند در آینده ای نزدیک، رصد آنها ساده تر خواهد بود.
تیمی بین المللی از محققین فضایی نوعی روش تشخیصی را ابداع کرده اند که قادر است در هر سال بیش از 10 سیاهچاله را شناسایی نماید. در این روش از رادیوتلسکوپ ها برای ثبت چندین تصویر ثابت از رخدادهای «» استفاده می شود.
در پدیده فوق، اگر نور اجسام درخشان دوردست در مسیر عبوری به سمت رصدگر از کنار جسم پرجرمی بگذرد، به خاطر اثر گرانشی، خمیده شده و بنابراین با استفاده از آن می توان اجرام فضایی کم نور و حتی تاریک را نیز تشخیص داد.
محققین فوق از این روش برای تعیین جزئیاتی همچون فاصله، جرم و سرعت حرکت اجسامی بهره می گیرند که مطالعه آنها بر اساس نور مرئی، ممکن نخواهد بود.
همگرایی گرانشی
به عقیده دانشمندان اگر این روش محقق گردد، سال ها عقب ماندگی در این حوزه جبران خواهد شد. محققین دانشگاه واترلو می گویند با این روند طی دو سال آینده، تعداد سیاهچاله های شناخته شده تا به امروز به دو برابر افزایش خواهد یافت، ضمن اینکه طی 10 سال، درک ما از پیشینه سیاهچاله ها به طور کامل متحول خواهد شد.
گفتنیست با استفاده از این رویکرد، می توان چندین سیاهچاله را به صورت گروهی مورد مطالعه قرار داد، و دیگر نیازی نیست صرفاً روی یک مورد تمرکز کنیم. البته هنوز مشخص نیست این ایده به نتیجه مطلوب ختم می گردد یا خیر، اما حتی کوچک ترین پیشرفت ها در این زمینه می تواند جامعه علمی اخترشناسی را هیجان زده کند.
The post appeared first on .
گوگل در روش RAISR به کمک یادگیری ماشینی کیفیت تصاویر را افزایش می دهد
گوگل می گوید روش جدیدی برای بهبود کیفیت عکس در دست توسعه دارد که RAISR نامیده می شود و یادگیری ماشینی را برای این منظور مورد استفاده قرار می دهد.
بر اساس توضیحات پیمان میلان فر، محقق گوگل، در حال حاضر برای بهبود کیفیت تمام تصاویر روش یکسانی مورد استفاده قرار می گیرد و نوع عکس در این میان تاثری ندارد.
اما در روش RAISR، فیلترهای اعمال شده برای هر عکس متفاوت است و به موارد مختلفی بستگی دارد.
گوگل برای توسعه این روش یک جفت عکس؛ یکی با کیفیت بالا و دیگری پایین را در اختیار کامپیوتر قرار داده تا الگوریتم هایش به مرور یاد بگیرند با اعمال چه فیلترهایی در چه شرایطی می توانند کیفیت هر پیکسل از تصاویر را بهبود دهند.
هنوز مشخص نیست این روش جدید در نهایت کجا و چگونه مورد استفاده قرار می گیرد، اما آقای میلان فر اعتقاد دارد RAISR از پتانسیل بالایی برخوردار است و حتی می توان آن را به شکل زنده در تلفن های هوشمند به کار گرفت.
بر همین اساس می توان پیشبینی کرد در آینده ی نزدیک، شاهد اضافه شدن قابلیت بهبود کیفیت تصاویر به اپلیکیشن دوربین گوگل باشیم.
در پایان از شما دعوت می کنیم دو تصویر که کیفیت یکی از آنها با روش RAISR بهبود یافته را با یکدیگر مقایسه نمایید. به نظر شما فیلترهای گوگل روی کدام یک اعمال شده اند؟
The post appeared first on .
با روش محققین MIT ساختمان ها پیش از وقوع حادثه هشدار می دهند
دانشگاه تکنولوژی ماساچوست یا همان MIT به عنوان یکی از معتبرترین دانشگاه های فناوری بدون تردید برخی از باهوش ترین های این حوزه را در اختیار خود دارد، اما حالا خبر می رسد می خواهد ساختمان هوشمند تری نیز داشته باشد.
یکی از محققین MIT برای این منظور یک مدل محاسباتی توسعه داده که لرزش های محیطی (مثل عبور کامیون) را ثبت و با استفاده از آنها، میزان استرس مکانیکی یا خسارات وارده در طی زمان به ساختمان را محاسبه می کند.
این مدل محاسباتی در حال حاضر روی برج بتنی 21 طبقه ی MIT در شهر کمبریج ماساچوست مورد آزمایش قرار گرفته است، ساختمانی که در سال 1960 ساخته شده و بلندترین در شهر خود به حساب می آید.
در این روش کامپیوترها با استفاده از الگوریتم ها و نصب حسگرهای مختلف، ساختمان را به شکل مجازی شبیه سازی می کنند تا بازخورد آن را نسبت به میزان های مختلف از استرس پیشبینی نمایند.
مدل شبیه سازی شده همانطور که پیشتر اشاره کردیم تنها از نظر اندازه با ساختمان واقعی یکسان نیست و جزئیات بسیار بیشتری برای ساخت آن در نظر گرفته شده است، از جمله استحکام و تراکم دیوارهای بتنی، تخته سنگ ها، بخش های فلزی و حتی خصوصیات پله های هر طبقه.
محقق اصلی این پروژه می گوید با چنین متدی می توانیم به راحتی تمام ساختمان های شهر را هوشمند کنیم تا خودشان وضعیت سلامتی و شرایط محیطی خود را زیر نظر گرفته و از اتفاقات ناگوار پیشگیری نمایند.
بر همین اساس می توان آینده ای را پیشبینی کرد که در صورت موفقیت و گسترش استفاده از این طرح، ساختمان ها قادر باشند در صورت نیاز هشدارهای لازم برای تخلیه در شرایط اضطراری را پیش از وقوع حادثه اعلام نمایند.
The post appeared first on .
دانشگاه تکنولوژی ماساچوست یا همان MIT به عنوان یکی از معتبرترین دانشگاه های فناوری بدون تردید برخی از باهوش ترین های این حوزه را در اختیار خود دارد، اما حالا خبر می رسد می خواهد ساختمان هوشمند تری نیز داشته باشد.
یکی از محققین MIT برای این منظور یک مدل محاسباتی توسعه داده که لرزش های محیطی (مثل عبور کامیون) را ثبت و با استفاده از آنها، میزان استرس مکانیکی یا خسارات وارده در طی زمان به ساختمان را محاسبه می کند.
این مدل محاسباتی در حال حاضر روی برج بتنی 21 طبقه ی MIT در شهر کمبریج ماساچوست مورد آزمایش قرار گرفته است، ساختمانی که در سال 1960 ساخته شده و بلندترین در شهر خود به حساب می آید.
در این روش کامپیوترها با استفاده از الگوریتم ها و نصب حسگرهای مختلف، ساختمان را به شکل مجازی شبیه سازی می کنند تا بازخورد آن را نسبت به میزان های مختلف از استرس پیشبینی نمایند.
مدل شبیه سازی شده همانطور که پیشتر اشاره کردیم تنها از نظر اندازه با ساختمان واقعی یکسان نیست و جزئیات بسیار بیشتری برای ساخت آن در نظر گرفته شده است، از جمله استحکام و تراکم دیوارهای بتنی، تخته سنگ ها، بخش های فلزی و حتی خصوصیات پله های هر طبقه.
محقق اصلی این پروژه می گوید با چنین متدی می توانیم به راحتی تمام ساختمان های شهر را هوشمند کنیم تا خودشان وضعیت سلامتی و شرایط محیطی خود را زیر نظر گرفته و از اتفاقات ناگوار پیشگیری نمایند.
بر همین اساس می توان آینده ای را پیشبینی کرد که در صورت موفقیت و گسترش استفاده از این طرح، ساختمان ها قادر باشند در صورت نیاز هشدارهای لازم برای تخلیه در شرایط اضطراری را پیش از وقوع حادثه اعلام نمایند.
The post appeared first on .
با روش محققین MIT ساختمان ها پیش از وقوع حادثه هشدار می دهند
© 2024 بازی آزاد
آخرین دیدگاه‌ها