بازی آزاد

اپلیکیشن تازه سامسونگ، به مبتلایان اختلالات کلامی در برقراری ارتباط با دیگران کمک می کند

سامسونگ به تازگی اپلیکیشنی توسعه داده که به مبتلایان اختلالات کلامی در برقراری ارتباط بهتر با دیگر افراد به کمک اموجی ها کمک می کند. این اپلیکیشن که Wemogee نام گرفته، با هدف ساخت زبانی فراگیر برای مبتلایان اختلالات کلامی مانند توسعه یافته است. همانطور که قطعاً می دانید، آیکن ها و اموجی ها برای انتقال احساسات بسیار کاربردی هستند و سامسونگ از این ویژگی در اپلیکیشن تازه اش بهره برده است.

سامسونگ در توسعه Wemogee با تراپیست های مختلف همکاری داشته تا انواع اختلالات مانند زبان پریشی را بررسی کرده و قابلیت ترجمه کلمات و اموجی ها را در مکالمه میان دو نفر فراهم آورد. به عنوان مثال، شخصی مبتلا به زبان پریشی می تواند پیامی را به کمک مجموعه ای از اموجی های در دسترس برای دیگری ارسال کند. پس از این، اپلیکیشن مورد بحث اموجی ها را به کلمات ترجمه کرده و شخص دوم می تواند مکالماتی مانند پرسش سوالات ساده یا تعریف وقایع روز با مبتلای زبان پریشی داشته باشد.

در حال حاضر، بیش از 140 عبارت برای انتقال احساسات و اصطلاحات ساده در Wemogee در نظر گرفته شده اما به مرور زمان و توسعه هرچه اپلیکیشن، سامسونگ امیدوار است با افزودن عبارات بیشتر، مکالمات کامل تری برای کاربران فراهم آورد.

اگرچه 140 عبارت ممکن است در قیاس با مکالمات عادی بسیار کم به نظر برسد، اما برای دریافت پاسخی دقیق برای سوالی که فرد مبتلا، قادر به تایپ یا به زبان آوردن آن نیست بسیار کاربردی خواهد بود. سامسونگ همچنین این 140 عبارت را در شش دسته بندی مختلف قرار داده تا یافتن عبارت مناسب برای وضعیت، حالت یا احساس مورد نظر ساده تر باشد. این دسته بندی ها به خوردن و نوشیدن، زندگی روزانه، جشن ها، نیاز به کمک، احساسات و فعالیت های تفریحی تقسیم شده اند.

در نهایت گفتنی است که Wemogee در ابتدا از دو زبان انگلیسی و ایتالیایی پشتیبانی می کند و به گفته سامسونگ، از روز 28 آوریل (8 اردیبهشت ماه) امکان دریافت آن از طریق پلی استور گوگل مهیا می شود.

The post appeared first on .

اپلیکیشن تازه سامسونگ، به مبتلایان اختلالات کلامی در برقراری ارتباط با دیگران کمک می کند

انجام تحقیقات تازه روی پرندگان که شاید صنعت هواپیماسازی را متحول کند

وقتی پرنده ها به پرواز در می آیند، حرکت بال ها تغییراتی در وضعیت هوای پیرامونی شان ایجاد می کنند که از نظر علم، «گرداب نوک بال» خوانده می شوند.

در واقع می توان این رویداد را گردبادهایی زیر باله های پرنده تصور کرد که بالا رفتن و بلند شدن آنها را موجب می شود.

با وجود دانش نسبی در این زمینه، محققین هرگز نتوانسته بودند جزئیات دقیق و آماری این رویداد علمی را بررسی کنند، تا اینکه دانشمندان دانشگاه استنفورد آمریکا، با انجام آزمایشاتی نادر و تکنولوژیک روی یک پرنده، به نتایج جالبی دست یافتند.

آنها با فراهم آوری تونلی که باد تقریباً تندی در آن می وزد، و بهره مندی از لیزرهای حرکت سنج مخصوص و 4 دوربین پرسرعت که فعل و انفعالات حاضر در آن را نظاره می نمایند، نحوه پرواز پرنده ای را تحت بررسی قرار دادند.

وقتی پرنده در این تونل پرواز می کند، ذرات هوا جابجا می شوند و لیزرها وظیفه ثبت تغییر حالات دقیق آنها را بر عهده دارند؛ به علاوه دوربین ها با ضبط ویدیویی دقیق و پرسرعت همه چیز را با وضوح بالا به نمایش می گذارند.

گفتنی است این لیزرها برای پرنده مضر بوده و احتمال نابینایی را به دنبال داشته است، در نتیجه محققین عینک محافظ مخصوصی را به لطف تکنولوژی چاپ سه بعدی ساخته و روی چشم های پرنده قرار دادند.

نتایج این آزمایشات نشان می دهد نحوه جابجایی هوا در این شرایط تقریباً با آنچه از نظر تئوری می دانستیم متفاوت است و گردبادهای مذکور تنها بعد از سه بار بال زدن ایجاد شده و و ذرات پیرامون را به شکلی پیش بینی نشده حرکت می دهند.

دانشمندان معتقدند این یافته و مجموعه تحقیقاتی که در آینده صورت خواهند گرفت، می توانند صنعت هواپیماسازی را متحول ساخته و امکان طراحی بهتر و بهینه تر هواپیماها را برای بشر به ارمغان بیاورند.

The post appeared first on .

انجام تحقیقات تازه روی پرندگان که شاید صنعت هواپیماسازی را متحول کند

سیستم تازه تشخیص کلام مایکروسافت با انسان «برابری» می کند

تیم هوش مصنوعی و واحد تحقیقات مایکروسافت موفق به ایجاد نوعی سیستم تشخیص کلام شده که قادر است همچون انسان کلمات ادا شده در یک مکالمه را درک کند.

خبر توسعه این سیستم چندی قبل در قالب خبری در وبلاگ مایکروسافت منتشر شد و یافته های این تیم نیز روز دوشنبه همین هفته منتشر گردید.

این تکنولوژی قابل توجه به زعم مایکروسافت توانسته به سطح «برابری با انسان» دست پیدا کند؛ بدان معنا که علاوه بر نبود هیچ نقصی در آن، نرخ خطایش در تشخیص نیز اگر از انسان کمتر نباشد از آن فراتر نمی رود.

طبق اعلام پژوهشگران مایکروسافت نرخ خطای این سیستم برابر با 5.9 درصد است که از رقم 6.3 درصدی ثبت شده در ماه قبل به میزان قابل توجهی کمتر است.

در نظر داشته باشید این دستاورد از اهمیتی به مراتب بیشتر از آنچه به نظر می رسد برخوردار است؛ طبق تحقیقات صورت گرفته و آمارهای مطرح شده در این رابطه، انسان به طور معمول در تشخیص حروف اضافه مشکل دارد و این یعنی برای نخستین بار یک کامپیوتر توانسته همانند انسان کلمات به کار رفته در یک مکالمه را تشخیص دهد.

گفتنی است که سیستم مذکور از شبکه های عصبی برای پردازش حجم قابل توجه دیتا بهره می گیرد و هرچه در معرض اطلاعات بیشتری قرار می گیرد، بیشتر تشخیص الگوهای کلامی را یاد می گیرد.

این کشف همچنین برای نرم افزارهای تبدیل کلام به متن از جمله دستیارهای مجازی نظیر کورتانای مایکروسافت نیز  از اهمیت بالایی برخوردار است و آنطور که «هری شام» نایب رئیس گروه هوش مصنوعی و تحقیقات این شرکت گفته این دستاورد کورتانا را قدرتمندتر خواهد کرد و ساخت یک دستیار حقیقتا هوشمند را ممکن می نماید.

The post appeared first on .

سیستم تازه تشخیص کلام مایکروسافت با انسان «برابری» می کند

تیم هوش مصنوعی و واحد تحقیقات مایکروسافت موفق به ایجاد نوعی سیستم تشخیص کلام شده که قادر است همچون انسان کلمات ادا شده در یک مکالمه را درک کند.

خبر توسعه این سیستم چندی قبل در قالب خبری در وبلاگ مایکروسافت منتشر شد و یافته های این تیم نیز روز دوشنبه همین هفته منتشر گردید.

این تکنولوژی قابل توجه به زعم مایکروسافت توانسته به سطح «برابری با انسان» دست پیدا کند؛ بدان معنا که علاوه بر نبود هیچ نقصی در آن، نرخ خطایش در تشخیص نیز اگر از انسان کمتر نباشد از آن فراتر نمی رود.

طبق اعلام پژوهشگران مایکروسافت نرخ خطای این سیستم برابر با 5.9 درصد است که از رقم 6.3 درصدی ثبت شده در ماه قبل به میزان قابل توجهی کمتر است.

در نظر داشته باشید این دستاورد از اهمیتی به مراتب بیشتر از آنچه به نظر می رسد برخوردار است؛ طبق تحقیقات صورت گرفته و آمارهای مطرح شده در این رابطه، انسان به طور معمول در تشخیص حروف اضافه مشکل دارد و این یعنی برای نخستین بار یک کامپیوتر توانسته همانند انسان کلمات به کار رفته در یک مکالمه را تشخیص دهد.

گفتنی است که سیستم مذکور از شبکه های عصبی برای پردازش حجم قابل توجه دیتا بهره می گیرد و هرچه در معرض اطلاعات بیشتری قرار می گیرد، بیشتر تشخیص الگوهای کلامی را یاد می گیرد.

این کشف همچنین برای نرم افزارهای تبدیل کلام به متن از جمله دستیارهای مجازی نظیر کورتانای مایکروسافت نیز  از اهمیت بالایی برخوردار است و آنطور که «هری شام» نایب رئیس گروه هوش مصنوعی و تحقیقات این شرکت گفته این دستاورد کورتانا را قدرتمندتر خواهد کرد و ساخت یک دستیار حقیقتا هوشمند را ممکن می نماید.

The post appeared first on .

سیستم تازه تشخیص کلام مایکروسافت با انسان «برابری» می کند

پتنت تازه اپل تشخیص اثرانگشت از طریق نمایشگر آیفون های بعدی را تایید می کند

همانطور که احتمالا در خبرها خوانده اید اپل در نظر دارد دکمه هوم آیفون های آتی خود را درست در زیر نمایشگر آنها تعبیه نماید و گزارشی هم که همزمان در همین رابطه از طریق نشریات بلومبرگ، وال استریت ژورنال و نیویورک تایمز منتشر گردید، این شایعه را بیش از هر زمان دیگری تقویت نمود.

البته در این اثنا اسناد مربوط به تعدادی از پتنت های اپل در رابطه با این تکنولوژی نیز انتشار یافت و امروز رسانه های خبری در جریان پتنت دیگری قرار گرفتند که این کمپانی برای اجرایی کردن فناوری یاد شده روی آیفون سال 2017 به ثبت رسانده.

در این پتنت به تبیین تکنولوژی تازه ای پرداخته شده که امکان تشخیص اثر انگشت از هر نقطه ای روی نمایشگر را فراهم می نماید تا کاربر برای این منظور صرفا به یک نقطه خاص از آن محدود نباشد.

در این اسناد اشاره شده که چطور می توان تفاوت میدان های مغناطیسی میان پستی ها و بلندی های اثر انگشت را برای تشخیص آن روی نمایشگرهای خازنی به خدمت گرفت. در این پتنت اپل همچنین دلایل خود برای تلفیق دکمه هوم و نمایشگر را بدین شرح برشمرده است:

در مورد سیستم های تشخیص اثر انگشت که دربرگیرنده آرایه ای از المنت های حسگر خازنی برای تشخیص هستند (منظور حسگرهای اثرانگشت خازنی) دلایل فراوانی وجود دارند که مهم ترینشان استفاده بهینه تر از سطح نمایشگر است تا کارکردهای آن صرفا به یک امر محدود نباشد.

همانطور که قبلا در خبرها خواندید، در پتنتی دیگر، اپل از کاربرد تصویربرداری فراصوت برای تشخیص اثرانگشت یاد کرده بود و ناگفته نماند که برند چینی شیائومی نیز اخیرا اسمارت فونی را با استفاده از این فناوری به بازار ارائه کرده است. حالا اپل تایید کرده که این شیوه به مراتب از نسل کنونی Touch ID دقیق تر است اما ظاهرا کاربرد آن در محدوده ثابتی از نمایشگر امکان پذیر است.

با استناد به تصویر بالا اما می توان اینطور نتیجه گرفت که حسگر اثرانگشت همراه با لنز الکترواستاتیک امکان تشخیص از روی کل نمایشگر یا بخش عمده ای از آن را فراهم می کند.

در واقع دکمه هوم به خدمت گرفته شده در آیفون 7 کنونی ظاهرا قرار است که جهشی رو به جلو داشته باشد و نسل بعدی آن احتمالا در داخل نمایشگر مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

The post appeared first on .

پتنت تازه اپل تشخیص اثرانگشت از طریق نمایشگر آیفون های بعدی را تایید می کند

همانطور که احتمالا در خبرها خوانده اید اپل در نظر دارد دکمه هوم آیفون های آتی خود را درست در زیر نمایشگر آنها تعبیه نماید و گزارشی هم که همزمان در همین رابطه از طریق نشریات بلومبرگ، وال استریت ژورنال و نیویورک تایمز منتشر گردید، این شایعه را بیش از هر زمان دیگری تقویت نمود.

البته در این اثنا اسناد مربوط به تعدادی از پتنت های اپل در رابطه با این تکنولوژی نیز انتشار یافت و امروز رسانه های خبری در جریان پتنت دیگری قرار گرفتند که این کمپانی برای اجرایی کردن فناوری یاد شده روی آیفون سال 2017 به ثبت رسانده.

در این پتنت به تبیین تکنولوژی تازه ای پرداخته شده که امکان تشخیص اثر انگشت از هر نقطه ای روی نمایشگر را فراهم می نماید تا کاربر برای این منظور صرفا به یک نقطه خاص از آن محدود نباشد.

در این اسناد اشاره شده که چطور می توان تفاوت میدان های مغناطیسی میان پستی ها و بلندی های اثر انگشت را برای تشخیص آن روی نمایشگرهای خازنی به خدمت گرفت. در این پتنت اپل همچنین دلایل خود برای تلفیق دکمه هوم و نمایشگر را بدین شرح برشمرده است:

در مورد سیستم های تشخیص اثر انگشت که دربرگیرنده آرایه ای از المنت های حسگر خازنی برای تشخیص هستند (منظور حسگرهای اثرانگشت خازنی) دلایل فراوانی وجود دارند که مهم ترینشان استفاده بهینه تر از سطح نمایشگر است تا کارکردهای آن صرفا به یک امر محدود نباشد.

همانطور که قبلا در خبرها خواندید، در پتنتی دیگر، اپل از کاربرد تصویربرداری فراصوت برای تشخیص اثرانگشت یاد کرده بود و ناگفته نماند که برند چینی شیائومی نیز اخیرا اسمارت فونی را با استفاده از این فناوری به بازار ارائه کرده است. حالا اپل تایید کرده که این شیوه به مراتب از نسل کنونی Touch ID دقیق تر است اما ظاهرا کاربرد آن در محدوده ثابتی از نمایشگر امکان پذیر است.

با استناد به تصویر بالا اما می توان اینطور نتیجه گرفت که حسگر اثرانگشت همراه با لنز الکترواستاتیک امکان تشخیص از روی کل نمایشگر یا بخش عمده ای از آن را فراهم می کند.

در واقع دکمه هوم به خدمت گرفته شده در آیفون 7 کنونی ظاهرا قرار است که جهشی رو به جلو داشته باشد و نسل بعدی آن احتمالا در داخل نمایشگر مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

The post appeared first on .

پتنت تازه اپل تشخیص اثرانگشت از طریق نمایشگر آیفون های بعدی را تایید می کند

هوش مصنوعی تازه گوگل که می تواند کلام انسان را به شیوه ای واقعی تقلید کند

این روزها تمایز کلام انسان و برنامه های تبدیل متن به صدا آنقدر هست که بشود آنها را به راحتی از یکدیگر تشخیص داد، با این همه، به لطف هوش مصنوعی تازه گوگل به نام WaveNet که اخیرا توسط تیم دیپ مایند آن توسعه یافته، ممکن است عاقبت روزی فرا برسد که تشخیص این امر برایتان دشوار شود.

همانطور که احتمالا در جریان هستید، این تیم در زمینه توسعه شبکه های عصبی برای خود اسم و رسمی دارد و چندی پیش هم با خلق AlphaGo و شکست یکی از بهترین بازیکنان بازی Go، نام خود را در سرخط خبرهای روز قرار داد.

اما در باب برنامه های تبدیل متن به کلام هم باید بگوییم که هم اکنون توسعه دهندگان از دو شیوه مختلف برای این منظور استفاده می کنند؛ در یکی، آنها مجموعه عظیمی از کلمات و اجزای زبانی به کار رونده توسط یک انسان را مورد استفاده قرار می دهند [که البته در این شیوه، دستکاری آهنگ و صداها بسیار دشوار خواهد بود] و در دیگری، واژگان بسته به اینکه قرار است چه صدایی را تولید کنند به صورت الکترونیکی شکل داده می شوند. این پروسه البته دشواری چندانی ندارد اما نتیجه کار معمولا شکلی رباتیک دارد.

حالا تیم دیپ مایند برای تولید برنامه ای که کلام را به شیوه انسان گونه ایجاد کند، اشکال مربوط به امواج صوتی خام ضبط شده از متکلمان انسانی را دریافت و در اختیار شبکه عصبی خود قرار داده اند.

اشکال امواج صوتی (Waveform) نیز در اصل معرف های بصری از اشکالی هستند که صداها به خود می گیرند و حتما تا به حال روی نمایشگر برخی دستگاه های پخش موسیقی نمونه شان را دیده اید. با در نظر داشتن آنچه گفته شد، WaveNet با شکل دادن به امواج صوتی صحبت می کند.

حال اگر از این هوش مصنوعی به عنوان یک برنامه تبدیل متن به کلام استفاده شود، متنی که در داخل واج ها و هجاها تایپ می کنید را تغییر داده و سپس نتیجه را ادا می کند. گفتنی است سوژه های مشارکت کننده در این آزمایشان بر این باور بودند که نتایج به دست آمده از WaveNet نسبت به روش های دیگر شکلی انسانی تر داشته اند.

دیپ مایند هم در مطلبی که برای معرفی دستاورد تازه اش منتشر کرد اعلام نمود هوش مصنوعی آن قادر است «اختلاف میان پیشرفته ترین فناوری های ارائه شده برای این منظور و همچنین عملکرد انسانی را تا 50 درصد کاهش دهد».

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تازه گوگل که می تواند کلام انسان را به شیوه ای واقعی تقلید کند

این روزها تمایز کلام انسان و برنامه های تبدیل متن به صدا آنقدر هست که بشود آنها را به راحتی از یکدیگر تشخیص داد، با این همه، به لطف هوش مصنوعی تازه گوگل به نام WaveNet که اخیرا توسط تیم دیپ مایند آن توسعه یافته، ممکن است عاقبت روزی فرا برسد که تشخیص این امر برایتان دشوار شود.

همانطور که احتمالا در جریان هستید، این تیم در زمینه توسعه شبکه های عصبی برای خود اسم و رسمی دارد و چندی پیش هم با خلق AlphaGo و شکست یکی از بهترین بازیکنان بازی Go، نام خود را در سرخط خبرهای روز قرار داد.

اما در باب برنامه های تبدیل متن به کلام هم باید بگوییم که هم اکنون توسعه دهندگان از دو شیوه مختلف برای این منظور استفاده می کنند؛ در یکی، آنها مجموعه عظیمی از کلمات و اجزای زبانی به کار رونده توسط یک انسان را مورد استفاده قرار می دهند [که البته در این شیوه، دستکاری آهنگ و صداها بسیار دشوار خواهد بود] و در دیگری، واژگان بسته به اینکه قرار است چه صدایی را تولید کنند به صورت الکترونیکی شکل داده می شوند. این پروسه البته دشواری چندانی ندارد اما نتیجه کار معمولا شکلی رباتیک دارد.

حالا تیم دیپ مایند برای تولید برنامه ای که کلام را به شیوه انسان گونه ایجاد کند، اشکال مربوط به امواج صوتی خام ضبط شده از متکلمان انسانی را دریافت و در اختیار شبکه عصبی خود قرار داده اند.

اشکال امواج صوتی (Waveform) نیز در اصل معرف های بصری از اشکالی هستند که صداها به خود می گیرند و حتما تا به حال روی نمایشگر برخی دستگاه های پخش موسیقی نمونه شان را دیده اید. با در نظر داشتن آنچه گفته شد، WaveNet با شکل دادن به امواج صوتی صحبت می کند.

حال اگر از این هوش مصنوعی به عنوان یک برنامه تبدیل متن به کلام استفاده شود، متنی که در داخل واج ها و هجاها تایپ می کنید را تغییر داده و سپس نتیجه را ادا می کند. گفتنی است سوژه های مشارکت کننده در این آزمایشان بر این باور بودند که نتایج به دست آمده از WaveNet نسبت به روش های دیگر شکلی انسانی تر داشته اند.

دیپ مایند هم در مطلبی که برای معرفی دستاورد تازه اش منتشر کرد اعلام نمود هوش مصنوعی آن قادر است «اختلاف میان پیشرفته ترین فناوری های ارائه شده برای این منظور و همچنین عملکرد انسانی را تا 50 درصد کاهش دهد».

The post appeared first on .

هوش مصنوعی تازه گوگل که می تواند کلام انسان را به شیوه ای واقعی تقلید کند