Tagالگوریتم می

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

گرچه دولت فدرال آمریکا تلاش زیادی به خرج داده تا این موضوع مخفی بماند، اما دیگر بر کسی پوشیده نیست که نیمی از آمریکایی های بالای ۱۸ سال (چیزی در حدود ۱۱۷ میلیون نفر) به طور ناخواسته در طرح جمع آوری پایگاه داده تشخیص چهره پلیس فدرال آمریکا (FBI) مشارکت داشته اند.

حدود ۸۰ درصد این افراد – که در ۱۸ ایالت مختلف ساکن هستند – هیچ گونه سابقه کیفری ندارند، اما الگوریتم غیر دقیق FBI در ۱۵ درصد موارد چهره آنها را به اشتباه تشخیص می دهد. این اشتباهات در خصوص زنان سیاه پوست بیشتر از سایرین است.

گرچه این ابزار می تواند در بسیاری از موارد به افزایش امنیت شهروندان منجر شود، اما این تکنولوژی نگرانی های زیادی در خصوص حفظ حریم خصوصی افراد به وجود آورده،‌ طوری که حتی امکان دارد به واسطه آن آزادی های مدنی مردم آمریکا به خطر بیوفتد.

تحصن یا تظاهر کنندگانی را تصور کنید که هویت و موقعیت حضور تک تک آنها برای مقامات دولتی مشخص باشد. در این صورت عملاً هرگونه اعتراض یا اقدام مدنی می تواند خطر تعقیب قضایی یا برخی محرومیت ها را به دنبال داشته باشد.

نسل جدید سامانه تشخیصی FBI کار خود را از سال ۲۰۱۰ آغاز کرد و در ابتدا قرار بود تنها به ذخیره سازی و تحلیل پایگاه داده اثر انگشت این سازمان انتظامی بپردازد، اما به لطف حمایت های قانونی و بی سر و صدا، این سامانه وظیفه ای جدید را نیز بر عهده گرفت و آن عبارت بود از جمع آوری و شناسایی چهره میلیون ها نفر از شهروندان آمریکایی – شامل افراد عادی و مجرمین.

یکی از فعالان حقوق اجتماعی در خصوص فعالیت الگوریتم مذکور در یک جلسه استماع در سنای این کشور می گوید: «هیچ قانون فدرالی روی این تکنولوژی کنترل نداشته و تصمیم هیچ دادگاهی آن را محدود نمی سازد. این نبود مطلق کنترل واقعاً خطرناک است.»

علاوه بر این ها عدم دقت کافی الگوریتم تشخیص چهره FBI نیز نگرانی هایی را برای مقامات قضایی آمریکا ایجاد کرده است، چرا که احتمال زیادی وجود دارد افراد بی گناه به اشتباه توسط این سیستم متهم به ارتکاب جرم شوند. بررسی های جدید نشان می دهد که خطر مذکور زنان سیاه پوست را بیش از سایرین تهدید می کند.

باید دید کمیته حقیقت یاب سنای آمریکا چگونه به این نگرانی ها واکنش نشان خواهد داد، گرچه کمیته ای مشابه در سال ۲۰۱۵ و در واکنش به اعتراضات مشابه تشکیل شده بود، اما علی رغم اعلام نگرانی از نقص ها و خطر های فوق الذکر، الگوریتم تشخیص چهره FBI همچنان به کار خود مشغول است.

The post appeared first on .

الگوریتم تشخیص چهره FBI و خطری که حریم خصوصی شهروندان آمریکایی را تهدید می کند

الگوریتم فشرده سازی جدید گوگل حجم تصاویر JPEG را تا 35 درصد کاهش می دهد

الگوریتم فشرده سازی جدید گوگل حجم تصاویر JPEG را تا 35 درصد کاهش می دهد

گوگل الگوریتم متن-باز جدیدی را برای فشرده سازی تصاویر ارائه کرده که می تواند اندازه فایل های JPEG را تا 35 درصد کاهش دهد، بدون اینکه کیفیت عکس دستخوش تغییر اساسی شود. مهم تر اینکه حاصل کار الگوریتم فوق با تمامی مرورگر های وب و نرم افزارهای ویرایش تصویر سازگار خواهد بود.

این الگوریتم «گوتزلی» (Guetzli) نام دارد که در بخش آلمانی نشین سوئیس معادل کلمه «کلوچه» (cookie) است. جادوی اصلی انکودر JPEG مورد بحث در مرحله تدریج (تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال) یعنی زمان ایجاد توازن بین حذف جزئیات و کاهش اندازه نهایی بدون تخریب عکس اصلی صورت می گیرد.

الگوریتم گوتزلی از نوعی «مدل روانی-بصری» برای کاهش اندازه فایل استفاده می کند، که در مقایسه با دیگر انکودرها توانایی بهتری در تخمین ادراک رنگی و ماسک کردن ویژوال دارد. با این حال استفاده از مدل جدید زمان پردازش بیشتری می طلبد که باعث می شود گوتزلی سرعت عمل کمتری در مقایسه با رقبایش داشته باشد.

در زیر دو مجموعه تصویر را می بینید که با استفاده از الگوریتم های libjpeg و guetzli پردازش شده اند (عکس اصلی در سمت چپ، پردازش با libjpeg در وسط، و پردازش با guetzli در سمت راست):

همان طور که گفتیم، گوتزلی کاملاً متن-باز است و بنابراین همگان می توانند از آن استفاده کنند. بهره گیری از این الگوریتم می تواند نقش بسزایی در کاهش حجم داده محتوای آنلاین و اپلیکیشن ها ایفا نماید، ضمن اینکه زمان بارگیری را کاهش داده و مصرف داده را به حداقل برساند.

The post appeared first on .

الگوریتم فشرده سازی جدید گوگل حجم تصاویر JPEG را تا 35 درصد کاهش می دهد

الگوریتم جدید جستجوی توییتر، نتایج را بر اساس ارتباط با موضوع نمایش می دهد

الگوریتم جدید جستجوی توییتر، نتایج را بر اساس ارتباط با موضوع نمایش می دهد

اوایل سال جاری شبکه اجتماعی توییتر نحوه چیدمان توییت های صفحه اصلی کاربران را (مشابه با اینستاگرام) از حالت تایم لاین (بر اساس زمان انتشار) به حالت اهمیت و ارتباط با مسائل روز درآورد.

حال توییتر خبر می دهد از امروز مکانیزم جستجوی این شبکه اجتماعی نیز مشابه با نحوه چیدمان ذکر شده توییت ها را نمایش می دهد.

«لیسا هوانگ» یکی از مهندسین نرم افزار «تیم کیفیت جستجوی توییتر» دلیل این اتفاق را رشد کیفیت تجربه ی جستجو و همینطور یافتن محتوای نزدیک تر و مفیدتر عنوان کرده است.

برای پیاده سازی این مکانیزم، تیم تحت نظارت هوانگ طیف گسترده ای از فاکتورهای مختلف را برای یافتن نتیجه مرتبط مورد آزمایش قرار داده و با اعمال الگوریتم یادگیری ماشین که در واقع توییت ها را رده بندی می کند، به این مهم دست یافته است.

گفته می شود یکی از دلایل اصلی در نظر گرفتن این سیستم جدید، فراهم سازی بستر یافتن پست ها و توییت های اصلی مد نظر کاربر است.

برای این منظور توییتر تصویری از مقایسه مکانیزم قدیم و جدید جستجوی محتوا منتشر کرده که به خوبی ارتقای دقت نتایج به دست آمده و همینطور صرف نظر از ریتوییت های مربوطه را نشان می دهد:

The post appeared first on .

الگوریتم جدید جستجوی توییتر، نتایج را بر اساس ارتباط با موضوع نمایش می دهد