Tagالگوریتم دهد

الگوریتم فشرده سازی جدید گوگل حجم تصاویر JPEG را تا 35 درصد کاهش می دهد

الگوریتم فشرده سازی جدید گوگل حجم تصاویر JPEG را تا 35 درصد کاهش می دهد

گوگل الگوریتم متن-باز جدیدی را برای فشرده سازی تصاویر ارائه کرده که می تواند اندازه فایل های JPEG را تا 35 درصد کاهش دهد، بدون اینکه کیفیت عکس دستخوش تغییر اساسی شود. مهم تر اینکه حاصل کار الگوریتم فوق با تمامی مرورگر های وب و نرم افزارهای ویرایش تصویر سازگار خواهد بود.

این الگوریتم «گوتزلی» (Guetzli) نام دارد که در بخش آلمانی نشین سوئیس معادل کلمه «کلوچه» (cookie) است. جادوی اصلی انکودر JPEG مورد بحث در مرحله تدریج (تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال) یعنی زمان ایجاد توازن بین حذف جزئیات و کاهش اندازه نهایی بدون تخریب عکس اصلی صورت می گیرد.

الگوریتم گوتزلی از نوعی «مدل روانی-بصری» برای کاهش اندازه فایل استفاده می کند، که در مقایسه با دیگر انکودرها توانایی بهتری در تخمین ادراک رنگی و ماسک کردن ویژوال دارد. با این حال استفاده از مدل جدید زمان پردازش بیشتری می طلبد که باعث می شود گوتزلی سرعت عمل کمتری در مقایسه با رقبایش داشته باشد.

در زیر دو مجموعه تصویر را می بینید که با استفاده از الگوریتم های libjpeg و guetzli پردازش شده اند (عکس اصلی در سمت چپ، پردازش با libjpeg در وسط، و پردازش با guetzli در سمت راست):

همان طور که گفتیم، گوتزلی کاملاً متن-باز است و بنابراین همگان می توانند از آن استفاده کنند. بهره گیری از این الگوریتم می تواند نقش بسزایی در کاهش حجم داده محتوای آنلاین و اپلیکیشن ها ایفا نماید، ضمن اینکه زمان بارگیری را کاهش داده و مصرف داده را به حداقل برساند.

The post appeared first on .

الگوریتم فشرده سازی جدید گوگل حجم تصاویر JPEG را تا 35 درصد کاهش می دهد

الگوریتم جدید جستجوی توییتر، نتایج را بر اساس ارتباط با موضوع نمایش می دهد

الگوریتم جدید جستجوی توییتر، نتایج را بر اساس ارتباط با موضوع نمایش می دهد

اوایل سال جاری شبکه اجتماعی توییتر نحوه چیدمان توییت های صفحه اصلی کاربران را (مشابه با اینستاگرام) از حالت تایم لاین (بر اساس زمان انتشار) به حالت اهمیت و ارتباط با مسائل روز درآورد.

حال توییتر خبر می دهد از امروز مکانیزم جستجوی این شبکه اجتماعی نیز مشابه با نحوه چیدمان ذکر شده توییت ها را نمایش می دهد.

«لیسا هوانگ» یکی از مهندسین نرم افزار «تیم کیفیت جستجوی توییتر» دلیل این اتفاق را رشد کیفیت تجربه ی جستجو و همینطور یافتن محتوای نزدیک تر و مفیدتر عنوان کرده است.

برای پیاده سازی این مکانیزم، تیم تحت نظارت هوانگ طیف گسترده ای از فاکتورهای مختلف را برای یافتن نتیجه مرتبط مورد آزمایش قرار داده و با اعمال الگوریتم یادگیری ماشین که در واقع توییت ها را رده بندی می کند، به این مهم دست یافته است.

گفته می شود یکی از دلایل اصلی در نظر گرفتن این سیستم جدید، فراهم سازی بستر یافتن پست ها و توییت های اصلی مد نظر کاربر است.

برای این منظور توییتر تصویری از مقایسه مکانیزم قدیم و جدید جستجوی محتوا منتشر کرده که به خوبی ارتقای دقت نتایج به دست آمده و همینطور صرف نظر از ریتوییت های مربوطه را نشان می دهد:

The post appeared first on .

الگوریتم جدید جستجوی توییتر، نتایج را بر اساس ارتباط با موضوع نمایش می دهد